Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Evidencia
Enviado por elisaguadalupe • 29 de Enero de 2016 • Documentos de Investigación • 553 Palabras (3 Páginas) • 319 Visitas
Nombre: Elisa Guadalupe Pérez Cárdenas | Matrícula: 2749097 |
Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones | Nombre del profesor: Miguel Figueroa Ocampo |
Módulo: Módulo 3: Regresión lineal múltiple | Actividad: Evidencia 3 |
Fecha: 04/11/2015 | |
Bibliografía: Universidad TecMilenio. (2015). Blackboard. Recuperado de:
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[pic 1]
Evidencia 3
- Revisa la siguiente información tomada de la sección de avisos de ocasión.
Precio | Metros de terreno | Metros de | Número de |
2700 | 288 | 378 | 4 |
1895 | 160 | 252 | 4 |
1397 | 230 | 252 | 4 |
1795 | 234 | 167 | 2 |
650 | 72 | 124 | 4 |
850 | 128 | 262 | 4 |
3875 | 188 | 246 | 4 |
4300 | 390 | 380 | 3 |
11850 | 885 | 775 | 4 |
11900 | 885 | 775 | 3 |
3250 | 150 | 233 | 3 |
6700 | 406 | 420 | 3 |
5499 | 320 | 390 | 4 |
4250 | 170 | 244 | 4 |
4250 | 170 | 233 | 3 |
470 | 160 | 127 | 3 |
500 | 90 | 73 | 2 |
550 | 91 | 73 | 2 |
650 | 110 | 90 | 2 |
550 | 90 | 74 | 2 |
620 | 172 | 76 | 2 |
1700 | 189 | 374 | 4 |
- Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico como Minitab para realizar lo siguiente:
- Estima el modelo de regresión múltiple e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.
Por cada metro de terreno, el precio de la propiedad (Y) se incrementa 9.1419.
Por cada metro de construcción, el precio de la propiedad (Y) se incrementa 5.9344.
Por cada recamara, el precio de la propiedad (Y) se incrementa 77.8102.
| Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 95.0% | Superior 95.0% |
Intercepción | -602.5689619 | 1152.57358 | -0.522803032 | 0.606583827 | -2999.476936 | 1794.339012 | -2999.476936 | 1794.339012 |
Variable X 1 | 9.14198458 | 4.18496603 | 2.184482386 | 0.040408052 | 0.438871284 | 17.84509788 | 0.438871284 | 17.84509788 |
Variable X 2 | 5.934450532 | 5.21692298 | 1.137538459 | 0.268126315 | -4.914734734 | 16.7836358 | -4.914734734 | 16.7836358 |
Variable X 3 | -77.81028379 | 445.239351 | -0.174760572 | 0.862941708 | -1003.736202 | 848.115634 | -1003.736202 | 848.115634 |
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