Estadísticas de la regresión. Análisis de varianza
Enviado por Elena Reyes • 8 de Octubre de 2023 • Ensayos • 1.171 Palabras (5 Páginas) • 64 Visitas
Resumen
[pic 1]
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.951245513
Coeficiente de determinación R^2 0.904868027
R^2 ajustado 0.85730204
Error típico 0.33463999
Observaciones 7[pic 2]
ANÁLISIS DE VARIANZA[pic 3]
Grados de libertad Suma de cuadrados [pic 4]
R 0.095131973 No explica significativamente al modelo :(
[pic 5]
Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F
[pic 6][pic 7]
Regresión | 2 | 4.260635737 | 2.130317869 | 19.02342598 | 0.009050092 | |||
Residuos | 4 | 0.447935692 | 0.111983923 | |||||
Total | 6 | 4.708571429 | ||||||
[pic 8] [pic 9] [pic 10] Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% | ||||||||
Intercepción | 0.58953845 | 0.640963206 | 0.919769566 | 0.409741139 | -1.190060705 | 2.3691376 | -1.190060705 | 2.369137605 |
Variable X 1 | 0.935748709 | 0.311199236 | 3.006911976 | 0.039670809 | 0.071721114 | 1.7997763 | 0.071721114 | 1.799776305 |
Variable X 2 | 0.186639237 | 0.120154702 | 1.553324451 | 0.195306751 | -0.146963698 | 0.52024217 | -0.146963698 | 0.520242171 |
Resumen[pic 11]
[pic 12]
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple | 0.920588953 | 0<R<1 | |||||
Coeficiente de determinación R^2 | 0.84748402 | ||||||
R^2 ajustado | 0.816980824 | ||||||
Error típico | 0.378980841 | ||||||
Observaciones | 7 | ||||||
ANÁLISIS DE VARIANZA | |||||||
Regresión | Grados de libertad 1 | Suma de cuadrados 3.990439041 | Promedio de los cuadrados 3.990439041 | F Valor crítico de F 27.78344988 0.003269082 | |||
Residuos | 5 | 0.718132388 | 0.143626478 | ||||
Total | 6 | 4.708571429 | |||||
[pic 13] [pic 14] [pic 15] Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% | |||||||
Intercepción | 1.470449173 | 0.338268861 | 4.346983541 | 0.007380147 | 0.600901382 2.339996963 | 0.600901382 | 2.339996963 |
Variable X 1 | 1.284869976 | 0.243762051 | 5.271000843 | 0.003269082 | 0.658259676 1.911480277 | 0.658259676 | 1.911480277 |
𝑌 = 𝐵0 + 𝐵1𝑋1[pic 16][pic 17][pic 18]
𝑌 = 1.4704 + 1.2849𝑋1
Resumen[pic 19]
[pic 20]
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple | 0.830562235 | ||||||
Coeficiente de determinación R^2 | 0.689833626 | ||||||
R^2 ajustado | 0.627800351 | ||||||
Error típico | 0.540451761 | ||||||
Observaciones | 7 | ||||||
ANÁLISIS DE VARIANZA | |||||||
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F | |||||||
Regresión | 1 | 3.2481309 | 3.2481309 | 11.12038058 | 0.020671649 | ||
Residuos | 5 | 1.460440529 | 0.292088106 | ||||
Total | 6 | 4.708571429 | |||||
[pic 21] [pic 22] [pic 23] Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% | |||||||
Intercepción | -0.079295154 | 0.970840359 | -0.081676821 | 0.938072468 | -2.574919745 2.41632944 | -2.574919745 | 2.416329437 |
Variable X 1 | 0.447577093 | 0.134217154 | 3.334723464 | 0.020671649 | 0.102560915 0.79259327 | 0.102560915 | 0.79259327 |
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