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Estadística Inferencial ll Análisis De Regresión Lineal


Enviado por   •  14 de Septiembre de 2015  •  Ensayos  •  552 Palabras (3 Páginas)  •  153 Visitas

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Instituto Tecnológico Superior De Misantla

Ing. Gestión Empresarial

Estadística Inferencial ll

Tema:

Análisis De Regresión Lineal

Docente:

Lic. Vicente Sánchez y Ramírez

Alumno:

Gutiérrez González Antonio

 


Se supone que se puede establecer cierta relación lineal entre las exportaciones de un país y la producción interna de dicho país. En el caso de España, tenemos los datos anuales (expresados en miles de millones de pesetas).

          [pic 1][pic 2]

X

Y

50000

9420

53972

11841

57383

14443

61829

16732

65381

18760

68792

21362

72203

24064

75614

27100

82436

30130

85847

32368

Dispersión de los datos:

[pic 3]

Existe correlación lineal entre las dos variables, y que podemos ajustar una ecuación de primer grado de la forma y= a+bx a los valores observados.

1.- Coeficiente de correlación:

r : .9981  Esto indica que existe una correlación muy alta entre la producción interna y las exportaciones de este país.

2.- Regresión lineal:

b : .6502                                                      a : -23168.0622

La ecuación lineal que mejor describe la relación entre la producción interna del país y las exportaciones del país, se obtiene al sustituir el valor de a y b en la ecuación de la recta y= a + bx, la cual es:

[pic 4]

a : .-23168.0622 indica que la ecuación que estimamos corta en el eje y en el punto negativo de -23168.0622.

b :. Indica que por cada unidad de incremento y (exportaciones del país), aumenta x la variable producción interna.


3.- Error estándar de estimación


x

y

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

50000

9420

9343.33

76.67

5878.28

53972

11841

11926.04

-85.04

7231.80

57383

14443

14143.97

299.03

89418.94

61829

16732

17034.88

-302.88

91736.29

65381

18760

19344.49

-584.49

341628.56

68792

21362

21562.42

-200.42

40160.16

72203

24064

23780.35

283.65

80457.37

75614

27100

25998.28

1101.72

1213786.95

82436

30130

30434.13

-304.13

92495.05

85847

32368

32652.06

-284.06

83555.68

...

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