Experimental de diseño
Enviado por linda8720 • 7 de Mayo de 2014 • Trabajos • 725 Palabras (3 Páginas) • 156 Visitas
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Ignacio Villarraga
FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS III SEMESTRE ZOOTECNIA UDEC
RESUMEN:
Un experimento se define como la aplicación de uno o mas tratamientos a un grupo de unidades experimentales para saber cuales son sus respuestas y su valor. En esto podemos ver las alteraciones que puede presentar en las respuestas a los diferentes tratamientos.
Con la unidad experimental podemos obtener una medida o una característica de ciertos datos, por ejemplo: un grupo de animales, un cultivo, una empresa, etc. A los cuales les aplicamos un tratamiento para observar una o mas respuestas y asi saber cual es el mejor tratamiento a seguir.
Hay diferentes tipos de tratamientos y factores. Cuando un experimento requiere de aplicar diferentes tratamientos a nivel de un mismo factor se le denomina unifactorial, en cambio si un tratamiento consiste en la utilización de distintos factores, esto se le llama experimento factorial.
Para conocer las estadísticas, las características de las unidades experimentales y la variación de los tratamientos, nos proponen utilizar un modelo para las observaciones, asi poder evaluar los parámetros establecidos, hacer un buen análisis estadístico, formular hipótesis y ver si equivales a los resultados experimentales.
En el diseño experimental debemos tener en cuenta las fuentes de error:
• Error de tratamiento: es el error que se introduce cuando se quiere repetir el experimento sobre cada unidad experimental.
• Error de muestreo: es la respuesta diferencial de cada unidad experimental al tratamiento que esta recibiendo y depende de las propiedades correspondientes a la unidad experimental.
Estas fuentes de erros son confusas y forman un error al que se le denomina como error experimental.
El error experimental puede reducirse utilizando información proporcionada por variables aleatorias que tengan relación o la repetición.
La aleatorización es la asignación al azar de tratamientos a las unidades experimentales. Una suposición frecuente en los modelos estadísticos de diseño de experimentos es que los errores en ellas están distribuidos por igual. Por eso se asignan al azar para lograr una distribución equitativa.
La repetición proporciona una estimación del error experimental, permite obtener mas precisión del efecto de cualquier factor y asi evitar un error sistematico en las unidades experimentales.
Algo que debemos tener en cuenta es que muchas veces confundimos error experimental con error de medición, al tomar unidades experimentales como repeticiones.
La
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