DISEÑO EXPERIMENTAL

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”

TRABAJO DE RECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ACTORES

DISEÑO EXPERIMENTAL

DORIS YANETH PEÑA BELLO

C.C. 33.701.799

Ingeniería Agroforestal

penabellodorisyaneth@yahoo.com.co

30156_18

CAMPO ELÍAS RIAÑO LUNA

Director Tutor Nacional de Curso

ESCUELA DE ESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLAS, PECUARIAS Y

DEL MEDIO AMBIENTE

CEAD CHIQUINQUIRA

MARZO DE 2014

TABLA DE CONENIDO

PAG.

INTRODUCCION 3

OBJETIVOS 4

CUESTIONARIO 5

CONCLUSIONES 14

CICLIOGRAFIA 15

INTRODUCCION

C

uando se habla de diseñar estadísticamente un experimento hace referencia a realizar una prueba, o una serie de pruebas, para caracterizar las variables explicativas o factores x de mayor influencia en un ensayo de interés, evaluado a través de diversas variables respuesta, de tal modo quede realizarse cambios controlados en algunas de las variables explicativas del proceso, sea esto de manera deliberada o sistemáticamente, siempre sea posible observar o cuantificar los efectos generados en las variables respuesta, buscando, además, minimizar el efecto de las variables no controlables, procurando con ello estabilizar y minimizar la variabilidad de las respuestas.

Cada investigación presenta características específicas, lo que hace que la aplicación sea única; por esto, el investigador debe tener claridad, acerca de los principios y características de cada uno de los diseños. Es importante lograr la eliminación de las variables exógenas para alcanzar resultados confiables de tal manera que, en el momento de formalizar la investigación, el modelo escogido sea el que se ajuste a las condiciones del entorno.

Para profundizar en el tema los invito a que revisen el desarrollo del cuestionario que encontraran a continuación, a la luz del desarrollo de un ejemplo del área de las ciencias agrícolas, pecuarias y del medio ambiente.

“La teoría es la que

decide lo que puede

observarse”

Albert Einsten

OBJETIVOS

GENERAL

Discernir sobre el diseño experimental y todo lo que lo comprende, sujetando sus conceptos a modelos prácticos propios de su profesión

ESPECIFICOS

Desarrollar el cuestionario que hace parte de esta actividad

Analizar cada pregunta y resolverla con profundidad conceptual

Revisar las fuentes bibliográficas, así como su contenido a cerca del tema 

CUESTIONARIO

1. Explique ¿Por qué es necesario un control local?, ¿Cuál sería la consecuencia de no utilizarlo en un experimento? Plantee un experimento de ejemplo (aplicado al programa de formación en el que está matriculado) e identifique el control requerido, explicando que variable está controlando y por qué es importante. Máximo 150 palabras.

RTA: Cuando se diseña un experimento, este debe contemplar los tres principios básicos: reproducción, aleotorización y control local. Haciendo énfasis al Control total, como agrupación homogénea las unidades experimentales que puedan afectar una o varias respuestas, se hace necesario ejecutarlo ya que: mejora la precisión de las comparaciones que se hagan entre factores de interés, así como también reduce o elimina la variabilidad transmitida por factores perturbadores en la respuesta de que no se identifique un objetivo concreto, permite la creación de criterios para la formación de bloques, además del ajuste de covariables.

La consecuencia de no utilizar el control local en un experimento, radica en que no se pueden apreciar las acciones que emplea un investigador para mitigar, eliminar o controlar la magnitud de la estimación del error experimental, este hecho hace que no sea sensible a una prueba de significación.

Ejemplo: Programa Ingeniería Agroforestal

Controlar el nivel de fertilidad de una finca de 2 hectáreas productora de ganado para carne. Para esto se determinan unidades homogéneas (potreros al zar en igualdad de características), según el grado de fertilidad cada potrero se subdivide en parcelas mas pequeñas y sobre estas se aleatorizan los tratamientos buscando que cada unidad experimental reciba un único tratamiento y que la totalidad de tratamientos estén en cada potrero.

Entonces:

Control requerido: Fertilidad en suelos

Variable a controlar: Altos o bajos niveles nutricionales en suelos. El exceso o disminución de nutrientes hace que los pastos no sean óptimos para la alimentación de bovinos

Es importante ejercer este control porque: si se necesitan productos de calidad se debe partir en este caso de sus fuentes alimenticias

2. Mediante un ejemplo (aplicado al programa de formación al que se encuentra inscrito) presente un experimento con un diseño totalmente aleatorio, con cuatro tratamientos y tres unidades experimentales por cada uno. Máximo 200 palabras.

RTA: Experimento: Manejo de praderas, mediante la siembra de pastos mejorados

Tratamientos:

Referencia de la semilla

Tipo de semilla

Distancia de siembra de la semilla

Profundidad de siembra de cada semilla

Unidades Experimentales:

Potrero No. 1

Potrero No. 5

Potrero No. 10

Potero No. 15

Características de todas las Unidades:

Las 4 están despastadas, sin pisoteo por animales, sin excesos hídricos, sin aplicación de químicos por 3 meses. Todas poseen suelo franco arenoso (la variación nutricional es mínima). Ninguna ha sido sometida a producción en cultivo, solo han sido destinadas para la producción de pastos para ganado lechero tipo pardo suizo

Para el análisis aleatorio se denota homogeneidad en sus características generales evaluativas. La investigación se llevara a cabo en tiempo seco para que las afecciones climáticas no alteren los resultados; no obstante de llegarse a presentar evento fortuito alguno no controlable se decidirá suspender o continuar la investigación.

Cada uno de los custro pastos (semillas de kikuyo, raygras, gramínea natural y gramínea mejorada), se aplicaron en igualdad de condiciones, profundidad y densidad de siembra de siembra en los cuatro potreros, para lo cual se utilizo divisoria de 30 X 30 para cada especie. Luego se que tuvieron un tiempo después de siembra de 30 días y riego permanente (tres horas en la tarde y tres horas en la mañana), se escogieron 3 muestras por cada parcela tomadas al azar con una distancia de 10 metros entre una y otra. Las muestras fueron a procesos en el laboratorio para determinar el valor nutricional para los bovinos, proceso que se realizo por separado para cada potrero y por cada parcela.

Se observo:

Hay seis tratamientos que son los seis tipos de semilla.

Hay dieciséis unidades experimentales, que son las parcelas experimentales.

La unidad muestral no es la totalidad de la unidad experimental sino una parte de ella (las 4 parcelas).

El investigador toma considera que se debe cultivar el pasto sin aplicación de fertilizantes, ni componentes químicos. Lo que si le agrega es riego permanente durante el mismo periodo de tiempo; para que todas conserven las mismas condiciones de crecimiento. Ya en la investigación este ejercicio permite no alterar los resultados

El número de réplicas es igual a cuatro por cada tratamiento.

Existe un control local ya que el investigador uso el diseño de bloques aleatorios

La variable respuesta en este experimento es el grado de proteína que ofrece cada especie

3. ¿Cómo se determina el tamaño de una muestra? Aplique la información encontrada a un ejemplo (aplique la fórmula que corresponda según el experimento que plantee en el ejemplo).

RTA: El tamaño de la muestra temiendo en cuenta inicialmente un objetivo claro de investigación, acompañado de datos estadísticas, tales como:

El nivel de confianza

Probabilidad a favor

Probabilidad en contra

Proceso para la determinación de la muestra, teniendo en cuenta la información del ejemplo del punto No. 2

Entonces:

Nivel de confianza: 95%

Nivel de error: 5%

Marco Muestral: Los 4 tratamientos en los 4 poteros

La referencia para esta determinación es el registro de la cantidad de proteína que debe consumir un semoviente al día que es de 25 gramos al día por animal y se tienen 40 reces; entonces quiere decir que se necesitan diariamente 1000 gramos de proteína producto de forraje para nutrir el ganado de forma optima.

Entonces:

n = ?

e = 5% =0.05

Z = 1.96

N= 1000 gramos (universo)

p = 0.50

q = 0.50

Reemplacemos:

n=(Z^2 p*q*N)/(〖Ne〗^2+Z^2 p*q)

n=((1,96)^2 (0,5)(1-0,50)1000)/(〖(1000)(0,5)〗^2+〖(1,96)〗^2 (0,50)(1-0,50))

n=((3,8416)(0,50)(0,50)(1000))/((1000)(0,0025)+(3,8416) (0,50)(0,50))

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