GLOSARIO DE ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIOÓN 1

GLOSARIO

Aleatoriamente: Actividades o métodos producidos o llevados a cabo simulando un comportamiento al azar.

Al Azar o Aleatorio: Referente a todos aquellos eventos fortuitos o productos de la suerte.

Clase: Subdivisión de escala de datos.

Centíl: Valor de la distribución ordenada bajo el cual se haya un determinado porcentaje de casos.

Coeficiente: Medida de relación entre variables.

Confiabilidad: Es la capacidad que posee un instrumento de medición o de recolección de información.

Correlación: Cuando dos fenómenos sociales, físicos o biológicos crecen o decrecen de forma simultánea y proporcional debido a factores externos, se dice que los fenómenos están positivamente correlacionados. Si uno crece en la misma proporción que el otro decrece, los dos fenómenos están negativamente correlacionados. El grado de correlación se calcula aplicando un coeficiente de correlación a los datos de ambos fenómenos.

Covarianza: Media de los productos cruzados de las desviaciones (x,y) de dos variables.

CUARTILES: Los cuartiles son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes porcentualmente iguales. Aparecen citados en la literatura científica por primera vez en 1879 por D. McAlister.

La diferencia entre el tercer cuartil y el primero se conoce como rango intercuartílico. Se representa gráficamente como la anchura de las cajas en los llamados diagramas de cajas.

Dada una serie de valores X1,X2,X3 ...Xn ordenados en forma creciente, podemos pensar que su cálculo podría efectuarse:

Primer cuartil (Q1) como la mediana de la primera mitad de valores;

Segundo cuartil (Q2) como la propia mediana de la serie;

Tercer cuartil (Q3) como la mediana de la segunda mitad de valores.

Pero esto conduce a distintos métodos de cálculo de los cuartiles primero (así como tercero) según la propia mediana se incluya o excluya en la serie de la primera (respecto de la segunda) mitad de valores.

DATOS: Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

DISPERSIÓN: Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuánto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (varianza)

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.

Estadística: La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis.

En un sentido menos amplio, el término estadística se usa para denotar los propios datos, o números derivados de ellos, tales como los promedios. Así se habla de estadística de empleo, estadística de accidentes.

Estadístico: Unidad de medida referente a la muestra. Se le llama estadístico también a la persona que trabaja con la estadística.

Errores de Sesgo: Son los debidos a una cierta parcialidad que introducimos en nuestros criterios.

Estimación: Valor estadístico para el cálculo del parámetro poblacional. El valor particular proporcionado por un estimador; entendiéndose por estimador una norma o método para estimar a una constante perteneciente a una población.

Estratos: División del total de la población; subpoblación.

Frecuencia: Número de veces que se repite un dato.

Frecuencia Acumulada: Es la suma de las frecuencias de todas las clases o elementos menores o iguales que aquel que se estudia; es decir, incluye la frecuencia del propio elemento en estudio.

Frecuencia Relativa: Es la proporción o cociente entre la frecuencia de un intervalo y el número total de datos.

Hipótesis: Una Hipótesis Estadística es un enunciado respecto a una población; usualmente es una afirmación respecto a uno o más parámetros de la misma.

Histograma: Es una representación gráfica de los datos, que consiste en una serie de rectángulos con base igual al tamaño de los intervalos y con áreas proporcionales a la frecuencias de los mismos.

Inferir: Es emitir juicios o conclusiones basados en algún conocimiento o experiencia sobre un evento o suceso.

Inferencia Estadística:(Realizar) Es aplicar los resultados de los estudios llevados a cabo sobre una muestra de la población y emitir juicios o conclusiones sobre la población general.

Intervalo de Clase: Agrupación de datos de una distribución

Item: Cualquier unidad simple o elemento,

...