Historia de las probabilidades

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR[pic 1]

                           FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS[pic 2][pic 3]

CARRERA DE ESTADÍSTICA

Nombre:

Arboleda Melany

Ingeniero:

Luis Antonio Gaybor

Curso:

Estadística 003

  Periodo: junio 2021 A noviembre 2021     

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Historia de las probabilidades

Jacob Bernoulli[pic 5]

Jacob Bernoulli (nace en Basilea el 27 de diciembre de 1654 y muere en la misma ciudad el 16 de agosto de 1705) también conocido como Jakob, Jacques o James Bernoulli, fue un filósofo, matemático y científico suizo.  pionero de la gran familia Bernoulli, hermano mayor del eminente matemático Johann Bernoulli y tío de Daniel Bernoulli

• Fue obligado por sus padres a estudiar filosofía y teología.
•  Durante su estancia en la universidad, Jacob inició en el estudio de la astronomía y las matemáticas, en contra del deseo de sus padres.
• Tras terminar sus estudios, Jacob se dedicó al estudio de las matemáticas y la física, llegando a impartir clases como profesor en la Universidad de Basilea.

Labor como matemático

 Jacob Bernoulli estuvo influenciado en sus inicios por la Geometría de Descartes y los trabajos de Barrow, aunque sin duda alguna, la influencia que más repercutió en él fue la del filósofo y matemático Gottfried Leibniz.

Los aportes que hizo a las matemáticas fueron muy variados:

• Paralelismo entre la lógica y el álgebra.
•  Teoría de la Probabilidad.
• Ecuación diferencial.
• Geometría.

Teoría de la Probabilidad

En la teoría de probabilidad y estadística, un ensayo de Bernoulli es un experimento aleatorio en el que sólo se pueden obtener dos resultados (habitualmente etiquetados como éxito y fracaso).

Los procesos de Bernoulli son los que resultan de la repetición en el tiempo de ensayos de Bernoulli independientes pero idénticos.

En matemáticas, los números de Bernoulli constituyen una sucesión de números racionales con profundas conexiones en teoría de números.

 Desde el punto de vista de la teoría de la probabilidad, estos ensayos están modelados por una variable aleatoria que puede tomar sólo dos valores, 0 y 1. Habitualmente, se utiliza el 1 para representar el éxito.

Se trata de una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 en caso de éxito, y 0 en caso de fracaso.

 Probabilidad de Fracaso = 1 - Probabilidad Éxito

Ejemplo: Tenemos un dado de 6 caras. La probabilidad de que saquemos un 1 en una sola tirada es:

Probabilidad de Éxito= 1/6

Probabilidad de Fracaso = 1- Éxito => 1-(1/6) = 5/6

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