INFORME DE LABORATORIO DE FÍSICA APLICADA MESA Nº3 “Movimientos corporales”

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA

FACULTAD DE MEDICINA

 ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE TECNOLOGÍA MÉDICA

ÁREA DE RADIOLOGÍA

INFORME DE LABORATORIO DE FÍSICA APLICADA

MESA Nº3

“Movimientos corporales” 

[pic 1]

ALUMNO                : ESPINOZA PERALTA, José Diego

CÓDIGO                : 16010468

E-MAIL           : diego6_97@hotmail.com

PROFESOR:   Mg. Luis Alberto Bolarte Canals

INTEGRANTES DE LA MESA:

1. ARAUCANO HUAMAN, Yhudith Antonieta        16010482
2. BENAVIDES CORIPUNA, Alfredo Junior          16010165
3. CARMONA CARREÑO, Rodrigo Daniel            16010464
4. CHAVEZ INGUIL, Diana Selina Yahaira            16010465

FECHA DE EXPERIMENTO: 14 - 9 – 2016                     FECHA DE ENTREGA: 21 – 10 - 2016   

1. FINALIDAD Y OBJETIVOS:

1. Conocer las bases para una buena representación gráfica.con el much-

1. Utilizar adecuadamente el papel milimétrico, logarítmico y semi logarítmico.

1. Trabajar con datos experimentales organizados en tablas.

1. Graficar y obtener ecuaciones a partir de datos experimentales.

1. Descubrir el comportamiento de un sistema físico a partir de la evaluación de los datos obtenidos en un experimento realizado.

1. Hacer uso de las técnicas del análisis gráfico, incluyendo las técnicas de linealización y ajuste por el método de cuadrados mínimos para un comportamiento lineal de los datos.

1. Obtener nuevos datos por interpolación y extrapolación.

1. La finalidad de esta práctica es estudiar el empleo de las gráficas para la obtención de las relaciones funcionales entre dos magnitudes físicas.

1. DESCRIPCION TEORICA :

En el análisis de un problema físico se puede partir de la teoría que predice una cierta ley física la cual se expresa con una ecuación cuya forma matemática nos guiará al analizar la forma del gráfico. Es decir, graficando los valores experimentales se tendrán una curva uniforme que muestra la tendencia de los puntos. En seguida se compara la forma de la curva obtenida, con aquello predicho teóricamente.

Si concuerdan, ello corresponde a una comprobación experimental de la ley física considerada. La función matemática más simple es la línea recta y es por ello que tiene gran importancia en el análisis de datos experimentales. Por lo tanto es útil linealizar la curva cuando esta no sea una recta.

La representación gráfica de los resultados es una parte fundamental de un experimento o un análisis cuantitativo de un problema. Habitualmente se dice que una imagen vale más que mil palabras,  esto también es válido cuando se analizan los datos de un experimento, muy frecuentemente las tendencias y relación entre las variables del problema se visualizan mejor en un gráfico que en una tabla de números. Un gráfico ordena por sí solo los datos y sugiere regularidades y relaciones subyacentes entre las variables, permite sacar conclusiones, etc.

Un gráfico se construye sobre la base de una correcta elección de las escalas y de las variables que van a representarse. En particular una dependencia lineal entre dos variables es muy fácil de detectar a simple vista en un gráfico. A menudo, variables que no tiene una relación lineal entre ellas, por ejemplo relaciones potenciales   o exponenciales, se pueden representar gráficamente de modo que resulten “linealizadas”, esto es que la representación de dichas variables muestra una tendencia visual parezcan una recta. Esto a menudo simplifica el análisis y la extracción de parámetros relevantes.

Función lineal:

Un función es lineal cuando queda representada en la forma: y= b + mx.

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     Funciones potencial:

    Cuando la gráfica de los datos en papel milimetrado no resulta lineal, podemos sospechar que la relación entre las variables es del tipo potencial de la forma.

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     FUNCIONES EXPONENCIALES:

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METODO DE LOS MINIMOS CUADRADOS:

Subsana limitaciones del método anterior.

1. VENTAJAS ADICIONALES

Es objetiva, sólo depende de los resultados experimentales.

Es reproducible, proporciona la misma ecuación no importa quién realice el análisis.

Proporciona una estimación probabilística de la ecuación que representa a unos datos experimentales.

Proporciona intervalos pequeños de error.

1. RESTRICCIONES

Sólo sirve para ajustar modelos lineales

Tener, al menos, diez mediciones bajo las mismas circunstancias experimentales.

Se requiere de algún equipo de cálculo, de lo contrario, es muy engorroso.

Las constantes m y b de las ecuaciones anteriores se pueden hallar de las formulas siguientes:

[pic 5]

1. PROCESAMIENTO DE DATOS :

Tabla 2.1:[pic 6][pic 7]

m =           b = [pic 8][pic 9]

m =               b= [pic 10][pic 11]

…………….. m = 1.31         b= -0.428

[pic 12]

[pic 13][pic 14]

• X = 10 # Pulsos = 1.31(10) – 0.42 = 12.68
• X = 20 # Pulsos = 1.31 (20) – 0.42 = 25.78
• X = 30 # Pulsos = 1.31 (30) – 0.42 = 38.88
• X = 40 # Pulsos = 1.31 (40) – 0.42 = 51.98
• X = 50 # Pulsos = 1.31 (50) – 0.42 = 65.08
• X = 60 # Pulsos = 1.31 (60) – 0.42 = 78.18
• X = 70 # Pulsos = 1.31 (70) – 0.42 = 91.28

1. TABLA DE VALORES :

Tabla 2.1:

1. DESARROLLO DE CUESTIONARIO:

Pregunta 5.1

• ·# Pulsos = 1.31 + - 0.42

• # Pulsos = 1.31 (75) – 0.42 = 97.83               t =75 s

• # Pulsos = 1.31 (120) – 0.42 = 156.78          t= 120 s

RESPUESTA:

El más confiables es cuando t= 75 s, ya que el #pulsos es igual a 97.83, es el que más se acerca a los puntos de ajuste.

Pregunta 5.2

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