INTRODUCCIÓN A PROBABILIDADES

INTRODUCCIÓN A PROBABILIDADES.

NOMBRE: ALEJANDRO DUEÑAS S.

FECHA: 29/02/2020.

RESPONDA LO SOLICITADO.

• 1. ¿Qué es una probabilidad?

Una probabilidad se refiere a la medición cuantitativa de la posibilidad de que algún suceso se pueda llevar acabo.

• 2. Describir los enfoques clásico, empírico y subjetivo para la probabilidad. Ejemplos.

Enfoque clásico: En este enfoque, los resultados llegan a ser y tener las mismas posibilidades de ocurrir.

Ejemplo: Al lanzar una vez un dado de 6 lados, la probabilidad de que salga un 3 es de 1/6.

Enfoque empírico: En este, nos basamos en sucesos anteriores relacionados; se utiliza como probabilidad la frecuencia relativa de los pasados eventos. Se determina la frecuencia de este evento, y el resultado se lo utiliza para calcular la probabilidad de que este vuelva a suceder en el futuro.

Ejemplo: La probabilidad de que Disney estrene otra película sobre Los Vengadores en El Universo del MCU es de: 4 películas de Los Vengadores / 23 películas de El Universo del MCU.

Enfoque subjetivo: Basado en la experiencia previa, se trata de la opinión personal o intuición por la cual, después de haber analizado los datos disponibles, se definirá un valor de probabilidad apoyado por las creencias de que este evento pueda suceder.

Ejemplo: Estimar la posibilidad de que mi actriz favorita ganará el premio a la interpretación femenina protagonista más destacada del año anterior.

• 3.Significados de los términos: experimento, resultado y evento. Ejemplos.

Experimento: Se refiere a todo suceso que provea datos numéricos, o no. Se lo representa como S al especio muestral, el cuál es el conjunto cuyos elementos representan todos aquellos resultados posibles.

Ejemplo: Lanzar una moneda.

Resultado: También llamado efecto, es la diferencia estadísticamente significativa, es la consecuencia de un hecho.

Ejemplo: Que, al lanzar una moneda, salga cara.

Evento: Es un resultado o un cúmulo de resultados posibles pertenecientes a un experimento, siendo la misma unidad de análisis de cálculos probabilísticos. Estos se clasifican por: Dependientes, Independientes, Mutuamente excluyentes, y Colectivamente exhaustivos.

Ejemplo: Que, al lanzar una moneda cinco veces, salga cara dos veces, y escudo tres veces.

• 4. Describa cuando dos eventos son mutuamente excluyentes, cuando son colectivamente exhaustivos y cuando son eventos independientes. Ejemplos.

Mutuamente excluyentes: Es cuando los eventos no pueden ocurrir simultáneamente, es decir, al mismo tiempo.

• Cuando se come no se puede dormir, y cuando se duerme no se puede comer. Se come o se duerme.
• Cuando se nada, no se puede correr, y cuando se corre no se puede nadar. Se nada o se corre.

Colectivamente exhaustivos: Al menos un evento debe ocurrir mientras se lleva a cabo el experimento.

• Escogiendo un número al azar desde el 1 al 10, la posibilidad de que salga un 7 es de 1 / 10.
• En una baraja de 52 cartas, la posibilidad de que salga un as de trébol es de 1 / 52.

Eventos independientes: En este, el hecho de que uno de los eventos suceda, no afecta a la probabilidad de ocurrencia del otro.

• La probabilidad de que haga mucho calor hoy, y lo frio que estará la botella de Coca-Cola que compraré.
• El color de mi camiseta, y la probabilidad de que haga mucho frio.

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