Impacto ambiental semana 7

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DESARROLLO

1. Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a internet.

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1. Con respecto a las mismas variables de la letra a), construya un modelo de regresión e interprete el valor de la pendiente.  

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Al observar la pendiente negativa, se puede concluir que la relación entre la edad de los trabajadores y las horas conectados a internet es inversa, es decir, a menor edad mayor cantidad de horas conectados a internet y viceversa.

1. Estime el número de horas que un trabajador está conectado a internet, si tiene 62 años.

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Según el modelo de regresión lineal realizado, si un trabajador tiene 62 años, se estima que esté conectado a internet 13,87 horas a la semana,

1. Si un trabajador está conectado 18 horas a internet, ¿Qué edad se puede estimar que tiene el trabajador?
   

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Si un trabajador está conectado 18 horas a internet, se puede estimar que el trabajador tiene 46,69 años gracias al modelo de regresión lineal.

1. Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces:

e.1) Construya el modelo lineal y exponencial.

Modelo Lineal

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Modelo Exponencial

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e.2) Estime qué modelo se ajusta mejor a los datos. Justifique su respuesta.

El modelo que más se ajusta a los datos es el modelo de regresión lineal, ya que a medida que aumentan los años de antigüedad laboral, también aumenta el sueldo de los trabajadores, y es un modelo más confiable que el exponencial.

e.3) Utilizando el modelo más adecuado, determine el sueldo mensual de un trabajador, si lleva 15 años en la empresa.

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