Impacto ambiental semana 7
dany.balbontinDocumentos de Investigación24 de Julio de 2022
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DESARROLLO
- Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a internet.
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- Con respecto a las mismas variables de la letra a), construya un modelo de regresión e interprete el valor de la pendiente.
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Al observar la pendiente negativa, se puede concluir que la relación entre la edad de los trabajadores y las horas conectados a internet es inversa, es decir, a menor edad mayor cantidad de horas conectados a internet y viceversa.
- Estime el número de horas que un trabajador está conectado a internet, si tiene 62 años.
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Según el modelo de regresión lineal realizado, si un trabajador tiene 62 años, se estima que esté conectado a internet 13,87 horas a la semana,
- Si un trabajador está conectado 18 horas a internet, ¿Qué edad se puede estimar que tiene el trabajador?
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Si un trabajador está conectado 18 horas a internet, se puede estimar que el trabajador tiene 46,69 años gracias al modelo de regresión lineal.
- Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces:
e.1) Construya el modelo lineal y exponencial.
Modelo Lineal
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Modelo Exponencial
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e.2) Estime qué modelo se ajusta mejor a los datos. Justifique su respuesta.
El modelo que más se ajusta a los datos es el modelo de regresión lineal, ya que a medida que aumentan los años de antigüedad laboral, también aumenta el sueldo de los trabajadores, y es un modelo más confiable que el exponencial.
e.3) Utilizando el modelo más adecuado, determine el sueldo mensual de un trabajador, si lleva 15 años en la empresa.
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El sueldo mensual que debería tener un trabajador con 15 años de antigüedad laboral es de $1.211.000
e.4) Utilizando el mismo modelo anterior estime la antigüedad de un trabajador, con un sueldo mensual de $750.000.
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La antigüedad laboral de un trabajador que gana $750.000 es de 9 años.
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