Inferencia estadística y Prueba de hipótesis
Enviado por danielitasq • 6 de Noviembre de 2023 • Ensayos • 737 Palabras (3 Páginas) • 25 Visitas
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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO |
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA |
DEPARTAMENTO ECONÓMICO ADMINISTRATIVO LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN II |
ALUMNO (A) |
Daniela del Ángel Quiñones Cano |
TEMA N°1 |
Inferencia estadística y Prueba de hipótesis |
INVESTIGACIÓN Actividad Formativa 2. Investigación |
Profesora: M.C. Guillermina Marisol Puc Ibarra |
Grupo: 3L1 |
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Mérida, Yucatán a 12 de septiembre de 2023 |
PRUEBA ANOVA
“El análisis de varianza, o simplemente la prueba de ANOVA, es una prueba estadística para comparar más de dos poblaciones. Está diseñada para probar si dos o más poblaciones tienen las mismas medias”. (Proaño Rivera, 2020)
TIPOS
La de una vía, donde se comparan varias medias de muestras para saber si son de la misma población o de poblaciones iguales. Una característica muy marcada es que solo tiene una variable que influencia en los elementos muestrales.
La de dos vías, en la cual están presentes más de dos variables que afectan a los elementos de la muestra.
PROCEDIMIENTO
- Plantear la hipótesis nula y la alternativa
- Calcular la variación total
- Suma de los cuadrados totales
- Suma de los cuadrados de los tratamientos
- Suma de los cuadrados del error
- Encontrar los grados de libertad de los cuadrados de los tratamientos y de los cuadrados del error
- Se calcula el valor de la prueba F
- Elaborar el grafico de distribución F con ayuda de una tabla encontrar los valores críticos
- Tomar la decisión de aceptar o rechazar
Por medio de esta prueba se trata de comprobar alguna de estas hipótesis:
- H0: hipótesis nula
- H1: hipótesis alternativa
Entonces, un procedimiento para contrastar la hipótesis de igualdad de medias se denomina análisis de varianza de un factor en el cual se comparan dos tipos de variabilidad de los miembros de la muestra:
- Variabilidad dentro de los grupos (SSE)[pic 5]
Otros nombres: suma de cuadrados del error o suma de cuadrados dentro de los grupos
Es la suma de cuadrados para los k grupos
- Variabilidad entre los grupos (SSA)[pic 6]
Otros nombres: suma total de cuadrados entre grupos o suma total de cuadrados de tratamientos
- Suma de cuadrados total (SST)[pic 7]
Además de estos dos grupos se calcula la suma de los cuadrados de las diferencias de todas las observaciones muestrales respecto de su media global.
A lo que podemos entender que SST = SSE + SSA
Este contraste de medias iguales se basa en el supuesto de que las k poblaciones tienen una varianza común, es decir que la hipótesis nula tiene razón por lo que con cualquier suma de cuadrados se podría hacer la estimación de una varianza poblacional común, para ello debemos dividir la suma de los cuadrados por un numero adecuado de grados de libertad. (Linás Solano, 2017)[pic 8][pic 9]
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