RESUMEN DE UNIDAD I INFERENCIA ESTADÍSTICA Y PRUEBA DE HIPÓTESIS
Enviado por EMPRENDEDOR2056 • 2 de Septiembre de 2020 • Exámen • 1.174 Palabras (5 Páginas) • 114 Visitas
RESUMEN DE UNIDAD I INFERENCIA ESTADÍSTICA Y PRUEBA DE HIPÓTESIS
La estadística se encarga de recopilar datos de una población, en si como su definición lo dice es la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisiones más efectiva.
Las técnicas de estadística se utilizan día a día en el manejo de almacenes, control de calidad, estudios de mercado, entre muchas de las actividades, y se divide en descriptiva e inferencial.
La estadística descriptiva se refiere a la organización, presentación y análisis de datos numéricos. La estadística inferencial dice que lo mas importante es determinar algo acerca de una población.
La estadística habla de las probabilidades, misma que se mide entre cero y uno, dice que es la posibilidad de exista o no un evento especifico como resultado de un experimento. Cuando se realiza un experimento de este tipo se mide el grado de incertidumbre, y obliga a que los riesgos se evalúen de forma científica minimizando el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones.
En cada experimento existen resultados mismos que se conocen como resultado muestral.
El muestreo es el análisis de la información que resulta de los procesos de las organizaciones, y es importante para la toma de decisiones y controlar la gestión.
Este es aplicado en la investigación científica, estudios de mercado y en los análisis sociales. Cuando se aplica esta técnica se esta expuesto a que los valores de la muestra no correspondan con los parámetros de la población.
Para hacer un muestreo se toman en cuenta estas características:
- Tamaño de población:
o Finita
o Infinita
• Objetivos de la investigación
• Preguntas a realizar
• Tipos de preguntas y respuestas
• Tipos de muestreo
• Forma de recolectar la información
• Recurso humano
• Recursos económicos
• Recursos físicos
• Recursos tecnológicos
• Cronograma
Según la forma de como se seleccionen los elementos a encuestas el muestreo se puede clasificar en:
- Muestreo No Probabilístico
- Muestreo Probabilístico o aleatorio
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo aleatorio sistemático
- Muestreo aleatorio estratificado
- Muestreo aleatorio por conglomerados
En el muestreo no probabilístico no hay leyes estables y definidas para medir las tendencias en la elección de cada elemento de la población para formar la muestra; se utiliza en casos para:
- Facilidad de acceso: cuando muestra solo los datos de fácil acceso
- Intencional: cuando la muestra es elegida principalmente por un experto.
- Por cuotas: Se eligen los elementos hasta completar la cuota preestablecida.
- Autoselectivo: Cuando se realiza con gente que voluntariamente responde a un periódico, revista internet, etc.
El muestreo probabilístico se puede determinar por modelos de probabilidad la posibilidad de elegir a cada miembro de la población para que pase a formar parte de la muestra. Puede ser:
Aleatorio simple: proceso por el cual los elementos de la muestra son escogidos de forma individual a través de un procedimiento aleatorio. Su uso se recomienda para poblaciones relativamente pequeñas.
La técnica de muestreo indica que:
- Se identifican los elementos del marco de muestreo asociándoles un numero único de identificación.
- Por un procedimiento que garantice la obtención de una muestra aleatorio.
- Revisar los elementos seleccionados.
- Realizar los cálculos necesarios para establecer conclusiones.
Para determinar el tamaño de una muestra se basa básicamente en un porcentaje del tamaño de población a estudiar. Basándose en un nivel de confianza estudiado.
Para las pruebas de hipótesis vemos que una hipótesis es una suposición hecha a partir de unos datos que sirven de base para iniciar una investigación o argumentación.
Una hipótesis estadística es una afirmación acerca de un parámetro poblacional, hecho con el propósito de ponerla a prueba.
Una hipótesis nula es la afirmación que se hace sobre el parámetro poblacional.
Una hipótesis alterna es una premisa que es cierta cuando la hipótesis nula es falsa.
En base a la información de una muestra, nosotros podemos cometer dos tipos de errores en nuestra decisión:
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