Matriz De Datos

La palabra 'estadísticas' palabra viene de la palabra latina 'estado'. En el sentido plural que significa un conjunto de figuras numéricas llamadas "datos" que se obtienen contando o midiendo. En el sentido singular que significa recopilación, clasificación, presentación, análisis, comparación e interpretación significativa de datos.

Se ha definido de diferentes maneras por diferentes autores. Croxton y Cowden lo define como "La ciencia que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos numéricos".

Los datos estadísticos nos ayudan a entender los problemas económicos, por ejemplo, la balanza comercial, las cuentas de ingresos nacionales, las curvas de oferta y demanda de vida. También ayuda en la planificación y previsión. El éxito de las empresas de negocios modernos depende del análisis de la información estadística.

Por otra parte tenemos las diferentes gráficas en las que se puede representar los datos que ya han sido obtenidos, como lo son los Histogramas, los polígonos de frecuencia, ojivas y también gráficas de áreas, para que de manera simple y comprensible la gente pueda apreciar la interpretación que éstas den.

Además, la matriz de datos se encarga de recopilar grandes cantidades de información que al final, trata de reducir o transformar la información más importante o resaltante. Las principales partes de una tabla son: Título, encabezado, cuerpo, fuente y gráficos estadísticos

También, siguiendo la idea la estadística simple es la que analiza los datos ya recolectados, ordenarlos e interpretarlos para una comprensión clara y eficiente. Entre las estadísticas simples se encuentran la Estadística descriptiva que representará los datos gráficamente, y la estadística inferencial que esta trata de llegar a conclusiones que sobre pasan el alcance de los datos analizados.

1- Matriz de datos:

Es un sistema que permite la generación de un gran volumen de información en un formato muy reducido, no es necesario un alto contraste para reconocer el código el cual está formado por celdas de color blanco y negro. Por otra parte la matriz de la primera columna de la izquierda del cuadro donde deben figurar lo relativo al tiempo, espacio o lugar (según Armando Soto Negrin).

Las tablas vienen en diferentes formas tanto como los hechos que contienen en todas partes se pueden encontrar. Las tablas estadísticas presentan estadísticas descriptivas, indiferencias estadísticas o una combinación de ambas deben seguir las pautas específicas de formato si se utilizan para presentar la información que contienen con claridad y eficacia.

Las principales partes de una tabla son:

• Título: Se coloca en la parte superior del cuadro mencionando en una forma relativa el estudio que se realiza.

• Encabezamiento: Es la primera fila donde se coloca o se ubican los rubros o modalidades que caracterizan las cifras de cada columna.

• Cuerpo: Son las cifras o datos numéricos y por tanto la parte más importante del cuadro estas cifras pueden expresarse de distintas maneras las cuales son absolutas, relativas o porcentual o de ambos modos.

• Fuente: Esta se utiliza si los datos no fuesen originalmente recopilados por el investigador y debe colocarse al pie del cuadro en la parte inferior izquierdo del mismo con el fin de darle mayor fuerza y consistencia a lo allí expresado.

• Gráficos estadísticos: Su objetivo es dar una idea rápida de la situación general y no tanto de los detalles deben ser de forma sencilla y de fácil comprensión.

2- Estadísticas simples:

Cuando ya se ha efectuado el proceso de recolección de la información cuantitativa, esta debe ser organizada para poder manejarla eficientemente y efectuar su óptimo análisis. La manera en que ha de organizarse la información depende en gran parte del volumen recabada.

Tipos de estadísticas simples:

• Estadística descriptiva: Este puede relacionarse con el interés por mantener registros gubernamentales hacia fines de la edad media trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos en las observaciones para que la mente pueda interpretar datos muy numerosos es preciso resumirlos para que se puedan manejar.

• Estadística inferencial: Esta trata de llegar a conclusiones que sobre pasan el alcance de los datos analizados, es decir, se trata de las técnicas que se emplean para inferir o deducir características desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos apoyándose fundamentalmente en el cálculo de probabilidades.

3- Reglas para formar distribuciones de frecuencia:

• Rango: Permite obtener una idea de la dispersión de los datos cuanto mayor sea el rango más dispersos están los datos de un conjunto. Es la diferencia entre el valor máximo de una variable y el valor mínimo que esta toma una investigación cualquiera, es el tamaño del intervalo en el cual se ubican todos los valores que pueden tomar los diferentes datos de la serie de valores.

• Clase: Son divisiones o categorías en las cuales se agrupan un conjunto de datos ordenados con características comunes, en otras palabras ,son fraccionamientos del rango o recorrido de la serie de valores para reunir los datos que presentan valores comprendidos entre dos límites.

• Amplitud de clase: Es el número de valores o variables que concurren a una clase determinada la amplitud de clase es la diferencia entre el límite superior e inferior del intervalo de clase.

• Límite de clase: Esta delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.

• Frecuencia: Se define como el número de veces que se repite un dato de la variable analizada en una investigación.

• Frecuencia relativa: El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos se representan por ni.

• Frecuencia acumulada: Son las frecuencias absolutas comprendidas hasta un determinado valor de la variable <Xi> o hasta una determinada clase.

• Frecuencia acumulada relativa: Resultan de dividir cada frecuencia absoluta entre la suma de ellas mismas por tanto la sumatoria de las frecuencias relativas será igual

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