Modelos De Políticas En El Bienestar Colombiano

DISTRIBUCION DE POISSON

CONCEPTO

En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poissones una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.

COMO SE APLICA

 La distribución de Poisson se utiliza en situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria. En otras palabras no se sabe el total de posibles resultados.

 Permite determinar la probabilidad de ocurrencia de un suceso con resultado discreto.

 Es muy útil cuando la muestra o segmento n es grande y la probabilidad de éxitos p es pequeña.

 Se utiliza cuando la probabilidad del evento que nos interesa se distribuye dentro de un segmento n dado como por ejemplo distancia, área, volumen o tiempo definido.

CARACTERISTICAS

1. El espacio muestral se genera por un número muy grande (puede considerarse infinito) de repeticiones de un experimento cuyo modelo de probabilidad es el de Bernoulli, con probabilidad de éxito muy pequeña. Por esta razón, a la distribución de Poissonsuele llamársele de eventos raros. Las repeticiones del experimento de Bernoulli se realizan en cada uno de los puntos de un intervalo de tiempo o espacio.

2. El número de éxitos en el intervalo li es ajeno al número de éxitos en el intervalo lk, por lo que li Ç lk = f

3. La probabilidad de que se tengan dos o más éxitos en el mismo punto del intervalo es cero.

4. El número promedio de éxitos en un intervalo es una constante l, que no cambia de intervalo a intervalo.

DISTRIBUCION BINOMIAL

CONCEPTO

En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulliindependientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

COMO SE APLICA

También se utiliza cuando el resultado se puede reducir a dos opciones.

Por ejemplo:

Un tratamiento médico puede ser efectivo o inefectivo.

La meta de producción o ventas del mes se pueden o no lograr.

En pruebas de selección múltiple, aunque hay cuatro o cinco alternativas, se pueden clasificar como correcta o incorrecta.

CARACTERISTICAS

a) En los experimentos que tienen este tipo de distribución, siempre se esperan dos tipos de resultados, ejem. Defectuoso, no defectuoso, pasa, no pasa, etc, etc., denominados arbitrariamente “éxito” (que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (lo contrario del éxito).

b) Las probabilidades asociadas a cada uno de estos resultados son constantes, es decir no cambian.

c) Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes entre

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