PAQUETES COMPUTARIZADOS QSB-STORM

Yanitza

GENERALIDADES DEL SOFTWARE WINQSB.

La versión inicial del software Winqsb llamado en ese entonces QSB, fue creado en el

año 1985 por Yin-Long Chang profesor del instituto tecnológico de Georgia.

El profesor Chang imparte cursos en las áreas de control de calidad, gestión de la

tecnología, los sistemas de información de fabricación, las operaciones de planificación y

control, y gestión de operaciones2.

También ha desarrollado tres paquetes de software, QSB, QSOM y QS tanto en versiones para PC y Macintosh, para ayudar en la instrucción y el aprendizaje de las ciencias de gestión, gestión de operaciones y métodos cuantitativos.

QSB ha sido valorado el paquete de software superior entre los paquetes similares de OR /

MS (1986) y de interfaz (septiembre de 1988).

1. Análisis de muestreo de aceptación (Acceptance Sampling Analysis)

2. Planeación agregada (Aggregate Planning)

3. Análisis de decisiones (Decision Analysis)

4. Programación dinámica (Dynamic Programming)

5. Diseño y localización de plantas (Facility Location and Layout)

6. Pronósticos (Forecasting)

7. Programación por objetivos (Goal Programming)

8. Teoría y sistemas de inventarios (Inventory Theory and System)

9. Programación de jornadas de trabajo (Job Scheduling)

10. Programación lineal y entera (Linear and integer programming)

11. Procesos de Markov

12. Planeación de Requerimiento de Materiales

13. Modelación de redes (Network Modeling)

14. Programación no lineal (Nonlinear Programming)

15. PERT y CPM (PERT_CPM)

16. Programación cuadrática (Quadratic Programming)

17. Cartas de control de calidad (Quality Control Chart)

18. Sistemas de cola (Queuing Analysis)

19. Simulación de sistemas de cola (Queuing Analysis Simulation)

¿QUE ES EL WINQSB?

Winqsb (Windows Quantitative Systems Base o Sistemas Cuantitativos Base Windows) es un sistema interactivo de ayuda a la toma de decisiones que contiene herramientas muy útiles para resolver distintos tipos de problemas en el campo de la investigación operativa.

El sistema está formado por distintos módulos, uno para cada tipo de modelo o problema.

Winqsb utiliza los mecanismos típicos de la interface de Windows, es decir, ventanas,

menús desplegables, barras de herramientas, etc. Por lo tanto el manejo del programa es similar a cualquier otro que utilice el entorno Windows.

2.4.1. ANALISIS DE MUESTREO DE ACEPTACION.

El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es

determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre

cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.

En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que

se hace es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población.

Cuando se dice que una muestra es representativa, se indica que reúne

aproximadamente las características de la población que son importantes para la investigación.

Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo,

aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo

probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.

El muestreo de aceptación Es la manera de evaluar una parte de los productos que

forman un lote con el propósito de aceptar o rechazar el lote completo. Su uso es

recomendado cuando el costo de inspección es alto o la inspección es monótona y causa errores de inspección o cuando se requieren pruebas destructivas.

El plan de muestreo consiste en seleccionar aleatoriamente una parte

representativa del lote, inspeccionarla y decidir si cumple con nuestras especificaciones.

La primera clasificación de los planes de muestreo para aceptación podría ser la

distinción entre planes de muestreo por atributos y planes de muestreo por variables

dependiendo del tipo de característica de calidad que se mida. Las variables son

características de calidad que se miden en una escala numérica y los atributos son

características de calidad que se expresan en forma de aceptable o no aceptable.

Muestreo de Aceptación por Atributos.

El plan de muestreo por atributos (n, c) consiste en inspeccionar muestras

aleatorias de n unidades tomadas de lotes de tamaño N, y observar el número de artículos disconformes o defectuosos d en las muestras. Si el número de artículos defectuosos d es menor que o igual a c, se aceptara el lote, si el número de dichos artículos defectuosos es mayor que c se rechazara el lote.

PLANEACION AGREGADA.

La planeación agregada se centra en el volumen y en el tiempo de producción de

los productos, la utilización de la capacidad de las operaciones, y establecimiento de un equilibrio entre los productos y la capacidad entre los distintos niveles para lograr

competir adecuadamente. La planeación agregada se refiere a la relación existente entre la oferta y la demanda de producción a mediano plazo hasta un aproximado de doce meses a futuro.

El término agregada implica que esta planeación se realiza para una sola medida

en general de producción y en dado caso, en algunas categorías de productos

acumulados. Por lo tanto, la planeación agregada, tiene un alcance establecido, tanto en límite de tiempo, como a nivel de productividad, en el que deberá abarcar un tiempo no mayor de un año, al igual que sólo se aplica para una sola medida general de producción, y cuando mucho pudiera realizarse para algunas categorías de productos ya existentes.

Utilizando el Winqsb, la planeación agregada se puede abordar de 3 formas

distintas:

Modelos Simples: Este tipo de modelos analizan los costos lineales de producción,

los subcontratos, ventas pérdidas, inventarios/pedidos, tiempos extras,

contratos/despidos.

Modelos de Transportes: Representa una relación origen (producción) destino

(demanda) entre varios actores a través de un modelo de transporte,

considerando tiempos de producción, venta perdidas, subcontratos, tiempos

extras.

Modelos generales de Programación Lineal: Cubre la mayoría de situaciones que

pueden presentarse en la Planeación Agregada. Incluye todos los elementos de los

dos modelos anteriores.

LUISA

ANÁLISIS DE DECISIÓN.

Proporciona un marco conceptual y una metodología para la toma de decisiones

de forma racional. Una decisión puede definirse como el proceso de elegir la solución para un problema, siempre y cuando existan al menos dos soluciones alternativas.

El Winqsb resuelve cuatro problemas de decisión típicos: Análisis de Bayes, análisis de tabla de pagos, análisis de árbol de decisión, y teoría de juegos de suma-cero. Las

capacidades específicas incluyen:

Resuelve Problemas del Análisis de Bayes

Encuentra las probabilidades posteriores dado un estudio o información de la

muestra

Analiza la tabla de pagos

Usa siete criterios para tomar la decisión para la situación de pagos. También se

evalúan valores de información perfecta y/o información de la muestra.

Analiza el árbol de decisión

Evalúa valores esperados por cada nodo o evento y elige la opción.

Resuelve juegos de suma-cero de dos jugadores

Halla el Punto de silla de montar para la solución estable o las probabilidades

óptimas para la solución inestable.

Dibuja el gráfico del árbol de decisión para Análisis de Bayes, tabla de pagos, y

problemas de árbol de decisión

2.4.3.1. Análisis bayesiano

Así denominado al método que, haciendo uso de la fórmula de Bayes, permite corregir

unas probabilidades a priori o de partida, generalmente de carácter subjetivo, en función de la nueva información experimental u objetiva obtenida por medio de una muestra, y obtener unas segundas probabilidades revisadas o a posteriori. El proceso se puede repetir cuantas veces sea menester, tomando estas segundas probabilidades como probabilidades a priori, susceptible de ser revisadas nuevamente. Se trata de un método de naturaleza secuencial y adaptativa de gran utilidad para la toma de decisiones.

PROGRAMACIÓN DINÁMICA.

La programación dinámica es un enfoque general para la solución de problemas en

los que es necesario tomar decisiones en etapas sucesivas. Las decisiones tomadas en una etapa condicionan la evolución futura

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