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PENSAMIENTO ESTADÍSTICO POR COMPETENCIAS

sebassac1Ensayo19 de Mayo de 2017

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UNIVERSIDAD DE OCCIDENTE

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GUIA DE ESTUDIO

ESTADISTICA DESCRIPTIVA POR COMPETENCIAS

REDISEÑO:

                        Ing. Luis Antonio Achoy Bustamante

                                                     Ing. José Antonio Castro Inzunza.

                

 


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ÍNDICE

                                                                                         Página:

PRESENTACIÓN

INTRODUCCIÓN

6

CAPÍTULO I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

8

ACTIVIDAD 1 CONCEPTO DE ESTADÍSTICA

9

ACTIVIDAD 2 PRESENTACIÓN DE DATOS

11

ACTIVIDAD 3 VARIABLES ESTADÍSTICAS

12

ACTIVIDAD 4 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: DATOS NO AGRUPADOS

14

ACTIVIDAD 5 MEDIDAS DE DISPERSIÓN: DESVIACIÓN ESTÁNDAR

16

ACTIVIDAD 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN: DATOS AGRUPADOS

18

ACTIVIDAD 6.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

20

ACTIVIDAD 6.2 MUESTRA Y POBLACIÓN

21

ACTIVIDAD 7 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

22

ACTIVIDAD 8 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN PARA DATOS AGRUPADOS

25

ACTIVIDAD 9 GRÁFICAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

28

ACTIVIDAD 10 GRÁFICAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

30

ACTIVIDAD 10.1 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

31

                         EJERCICIOS COMPLEMENTARIOS

33

CAPÍTULO II  PROBABILIDAD

35

ACTIVIDAD 11 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDADES

36

ACTIVIDAD 12 ESPACIOS MUESTRALES

39

ACTIVIDAD 13 SUCESOS ALEATORIOS

42

ACTIVIDAD 14 EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Y EVENTOS COMPLEMENTARIOS

45

ACTIVIDAD 15 ENFOQUES DE LA PROBABILIDAD

48

ACTIVIDAD 16 TECNICAS DE CONTEO

54

ACTIVIDAD 17 TÉCNICAS DE CONTEO,  PERMUTACIONES

57

ACTIVIDAD 18 SELECCIÓN DE ELEMENTOS DE UN CONJUNTO: COMBINACIONES

62

ACTIVIDAD 19 INDEPENDENCIA ESTOCÁSTICA

63

ACTIVIDAD 20 PROBABILIDAD TOTAL Y REGLA DE BAYES

70

                         EJERCICIOS COMPLEMENTARIOS

76

CAPÍTULO III  DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

79

ACTIVIDAD 21 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

80

ACTIVIDAD 22 ESPERANZA MATEMÁTICA Y VARIANZA

85

ACTIVIDAD 23 FUNCIÓN ACUMULADA DE PROBABILIDAD

90

ACTIVIDAD 24 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD  DISCRETAS

93

ACTIVIDAD 25 DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL

96

ACTIVIDAD 26 DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA

98

ACTIVIDAD 27 DISTRIBUCIÓN DE POISSON

100

ACTIVIDAD 28 DISTRIBUCIÓN NORMAL

103

                         EJERCICIOS COMPLEMENTARIOS

108

APÉNDICE

110

BIBLIOGRAFÍA

111

INTRODUCCIÓN

SOBRE LA ENSEÑANZA DE LAS MATEMÁTICAS

La enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas ha sido un tema muy discutido hasta nuestros días, se han escrito una gran cantidad de textos sobre el tema, pero el problema persiste, no hay un real aprendizaje significativo, el alumno aprende de manera memorizada procedimientos y fórmulas para resolver problemas, sin tener un entendimiento de lo que hace, esto ha sido en gran medida provocado por la falta de un significado de los contenidos matemáticos, es decir, ¿Cómo se puede utilizar a las matemáticas como una herramienta que permita desarrollar actividades cotidianas de una manera más fácil?. Las matemáticas son la llave para entender los fenómenos de la naturaleza, han permitido a los pintores una forma más realista de pintar, así como la comprensión de los sonidos que llevaron a la invención del teléfono y la radio, cada vez tienen una mayor ingerencia en la Medicina y la Biología. Lo interesante de las matemáticas es el hecho de que permiten plantear y resolver problemas de todas las áreas del saber, de una forma más racional, esto es lo que da su verdadero significado.

El Constructivismo, no es nada fácil, pero no hay caminos fáciles, para disfrutar la vista desde lo alto de una montaña es necesario primero escalarla, el verdadero arte de enseñar reside en la utilización hábil de los procesos de descubrimiento, con este enfoque es posible desarrollar el poder creativo del  estudiante y le damos el placer del descubrimiento (Morris Kline 1976).

Bajo esta perspectiva, el curso “Pensamiento Estadístico”  ha sido diseñado a partir de una serie de actividades enfocadas para que el alumno descubra la verdadera esencia de las Matemáticas, que es la de resolver problemas de carácter practico, como menciona Morris Kline la enseñanza constructiva no es nada fácil, esto requiere un cambio de actitud en el alumno, profesores y autoridades Universitarias, los cambios causan un rechazo natural, pero este debe ser gradual basándose en trabajo y disciplina, por esto si queremos ver la vista desde lo alto de la montaña primero debemos empezar a escalarla por su base, cambiando los esquemas tradicionales de enseñanza que lo único que han producido es que nuestros estudiantes figuren en los últimos lugares de aprovechamiento en el ámbito mundial.

En cada actividad se establece una competencia matemática que se debe alcanzar,

SOBRE LA ESTADÍSTICA

La ESTADÍSTICA es una de las ramas de la Matemática que sin duda ha tenido una gran influencia en la mayoría de las ciencias, ningún Ingeniero, empresario, médico, licenciado o científico de cualquier clase puede evitar el contacto con ella en el curso de sus ocupaciones. Es un hecho también, que al leer cualquier revista o periódico, al escuchar la radio o al ver la televisión aparece información en forma estadística y aunque pensemos que estamos muy alejados de esta disciplina, nos solemos ver involucrados en ella, al participar, por ejemplo en un censo o una encuesta.

        Es hora de preguntarnos,  ¿Qué es la Estadística?, ¿Cómo funciona?, ¿Qué hace con los datos para llegar a ciertas conclusiones? ¿Qué aportación hace en la toma de decisiones?. En este curso  daremos un panorama general de la disciplina, presentaremos algunos de sus conceptos básicos, formas de elaborar tablas para presentar información, como calcular algunas medidas representativas, elaboración de diferentes tipos de gráficas y la forma de interpretarse.

        

Otra disciplina que ha contribuido al desarrollo de la Estadística es la  Teoría de las Probabilidades, la cual ha dado origen a una serie de leyes que son el sustento matemático para una rama de la estadística llamada inferencia, la cual a partir de cierta información obtenida de una parte de una población (muestra), nos permite hacer predicciones sobre todos los elementos de la población.

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