PLANEAMIENTO Y CONTROL DE LA PRODUCCION II EJERCICIOS 2015-2
Paul GallardoEnsayo20 de Noviembre de 2015
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PLANEAMIENTO Y CONTROL DE LA PRODUCCION II
EJERCICIOS 2015-2 (T1)
Profesor(a) : Christian Martín Torres
Bloque : Todos
Instrucciones:
- Resolver los ejercicios, presentar los resultados en un documento en MSWord y enviar el archivo a la siguiente dirección electrónica: christian.torresnu@usil.pe
- Utilizar la siguiente nomenclatura tanto para el nombre del archivo como para el asunto del correo: PCPII Tarea 1 Identificación del Bloque - Apellidos Nombres.
- Las tareas son de carácter individual
Caso de Pronósticos de la Demanda - Regresión Lineal. (Total 7 Puntos).
Con sede en Lima, Martin Dew es el tercer fabricante de limpiadores del Perú. Fundada en 1996, creció hasta convertirse en una compañía que produce cerca de 2 mil TM al año.
Se quiere conocer la relación entre el precio de oferta y las unidades vendidas del producto Limpiador de Plata J200, por lo que se construyó la siguiente tabla de correspondencias unidades vs. Precio, para un período de una semana en cada caso:
Unidades | Precio |
100 | 15 |
250 | 10 |
200 | 12 |
50 | 20 |
- Si el precio de lista del limpiador J200 es 16 nuevos soles, estime la demanda si la estrategia de marketing consiste en una oferta del 2x1 por una semana. 3 Puntos.
Semana | Unidades (Y) | Precio (X) | X*Y | X*X | Y*Y |
1 | 100 | 15 | 1500 | 225 | 10000 |
2 | 250 | 10 | 2500 | 100 | 62500 |
3 | 200 | 12 | 2400 | 144 | 40000 |
4 | 50 | 20 | 1000 | 400 | 2500 |
5 | 115 (230) | 16 |
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Totales | 600 | 57 | 7400 | 869 | 115000 |
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Demanda para un precio de S/.16
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Para una oferta de 2 X 1 la demanda estimada sería = 115 x 2 = 230 unidades.
- Interprete el coeficiente de determinación (R2) resultante en el modelo. 2 Puntos.
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Como se muestra en los cálculos realizados, r2, resulta cercano a 1, lo cual indica que existe una correlación, un cambio en el precio se ve reflejado en la cantidad de unidades vendidas, a mayor precio menor cantidad y a menor precio, mayor cantidad.
- Si la cantidad de unidades reales correspondientes al precio de la pregunta 1 fue de 300 UN, halle la exactitud del pronóstico. 2 Puntos.
Semana | Unidades (Y) | Pronóstico | Precio (X) | Error | % |
1 | 100 | 135 | 15 | 35 | 0.35 |
2 | 250 | 237 | 10 | 13 | 0.05 |
3 | 200 | 196 | 12 | 4 | 0.02 |
4 | 50 | 34 | 20 | 16 | 0.32 |
5 | 300 | 115 (230) | 16 | 70 | 0.23 |
Totales | 600 | 57 | 138 | 0.975 |
Error del pronóstico = Demanda – Pronóstico
Error del pronóstico semana 5 = 300 – 230 = 70 unidades
DAM = = 27.6[pic 15]
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Caso de Pronósticos de la Demanda - Series de Tiempo. (Total 6 Puntos).
Grupo Bimbo es una empresa mexicana líder global en panificación. En 2012, generó US$ 13.149 millones.
Produce más de 10.000 productos bajo más de 100 marcas de reconocido prestigio entre las que se encuentran Bimbo, Marinela, Nutrella, Sara Lee, Fargo, Lactal, Silueta, Ortiz, Martínez, Eagle, Barcel, Ricolino y La pastelería El Globo.Tiene su sede en Santa Fe y Álvaro Obregón, Ciudad de México
Está integrado por 144 plantas (40 en México y 104 en el extranjero), 8 asociadas y 2 comercializadoras con más de 125.000 colaboradores. Tiene presencia en 19 países, incluyendo el Perú, abarcando tres continentes: América, Asia y Europa. Posee la red de distribución más extensa del México y una de las más grandes del continente americano, que supera las 52.000 rutas, más de 2.200.000 puntos de venta y más de 10.000 productos.
La tabla siguiente muestra las ventas de las últimas 8 semanas del producto Pan Blanco Grande Bimbo en la operación de Perú:
Semana | Unidades |
1 | 2,345 |
2 | 2,485 |
3 | 2,050 |
4 | 2,235 |
5 | 2,450 |
6 | 2,610 |
7 | 2,150 |
8 | 2,350 |
Haga un pronóstico para la semana 9 según este esquema:
- Aplicando promedio móvil de cuatro semanas. 2 Puntos.
Semana | Unidades | Pronóstico |
1 | 2,345 |
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2 | 2,485 |
|
3 | 2,050 |
|
4 | 2,235 |
|
5 | 2,450 |
|
6 | 2,610 |
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7 | 2,150 |
|
8 | 2,350 |
|
9 |
| 2,390 |
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- Aplicando promedio móvil ponderado de 0.40, 0.30, 0.20 y 0.10. Considere un mayor peso a la semana más reciente. Explique. 2 Puntos.
Semana | Unidades | Ponderación | Totales | Pronóstico |
1 | 2,345 |
|
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2 | 2,485 |
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3 | 2,050 |
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4 | 2,235 |
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5 | 2,450 | 0.1 | 245 |
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6 | 2,610 | 0.2 | 522 |
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7 | 2,150 | 0.3 | 645 |
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8 | 2,350 | 0.4 | 940 |
|
9 |
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| 2,352 |
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Para calcular este pronóstico tomamos en cuenta las 4 últimas semanas y le asignamos las ponderaciones dadas en el enunciado, dándole el mayor peso a la semana 8 que es la más reciente y así sucesivamente, esto se debe a que la demanda es mejor descrita por las semanas más actuales.
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