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PORTAFOLIO DE ESTADISTICA


Enviado por   •  18 de Octubre de 2015  •  Documentos de Investigación  •  8.286 Palabras (34 Páginas)  •  122 Visitas

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UNIVERSIDAD LAICA “ELOY ALFARO” DE MANABI

FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA DE INGENIERIA CIVIL

[pic 1]

ESTADISTICA

TEMA: PORTAFOLIO DE ESTADISTICA[pic 2]

ESTUDIANTE:

PINTO RIVERO JOSE ANTONIO

[pic 3]

PROFESOR:

ING.  KARINA PILOZO

CURSO: 

3er SEMESTRE  “B”

FECHA: 02 de JULIO de 2015

AÑO LECTIVO 2015 - 2016


Programa de Estudios de Asignatura

[pic 4]

Universidad Laica “Eloy Alfaro” de Manabí

[pic 5]

  1. Información General:

  1. Código de Asignatura:          

3.6

  1. Asignatura

ESTADÍSTICAS

  1. Facultad:  

Ingeniería

  1. Carrera:

Ingenieria Civil

  1. Unidad de Organización Curricular:

Básica

  1. Período Académico:

Primer Semestre 2015

  1. Modalidad:

Presencial

  1. Nivel:

III SEMESTRE

  1. Créditos:

3

  1. Profesor Responsable de la Asignatura:

Ing. Karina Pilozo

  1. Horas:

96

  1. Profesores:

Ing. Karina Pilozo

  1. Horas de clase:

Teóricas

20,5

Prácticas

27,5

  1. Horas Autonomas

48 Horas

  1. Prerrequisitos y Correquisitos:

Prerrequisitos

Correquisitos

Asignatura

Código

Asignatura

Código

Programación 2.6

  1. Descripción de la Asignatura:

La asignatura de Estadìsticas es una materia de formación básica de la malla curricular; es de carácter teórico- práctico. Se propone desarrollar las técnicas y metodologías estadísticas aplicadas en la carrera. Tiene los siguientes componentes: Introducción, conceptos básicos, procedimientos y aplicaciones de Excel en la estadística; datos: población, universo, muestra, censo, métodos para obtener una muestra y su representatividad, estudios estadìsticos, Estadìstica descriptivay objetivos. Estadística inferencial y objetivos, las variables y tipos de variables: cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes, intervinientes, moderadas, datos: continuos y discretos; Investigación estadística: etapas, investigaciones sociales o económicas, fuentes de informaciones directas e indirectas, clasificación y tabulación de los datos; presentación de los datos, tablas o cuadros estadísticos, gráficos, tablas agrupadas, valores representativos, normas para elaborar cuadros, fuentes de información, el número de variables, entrada simple y doble entrada, tipos de gráficos frecuentes.

  1. Objetivos Específicos de la Asignatura:(Con fundamento en los objetivos generales de la carrera)

El estudiante al finalizar el programa será capaz de:

  • Establecer aplicaciones de universo, poblaciones y muestras y desarrollar cálculos de censos y muestras según los requerimientos de la Estadística descriptiva e inferencial.
  • Realizar cálculos estadísticos aplicando los diferentes tipos de variables, constantes y de datos estadísticos.
  • Aplicar los procedimientos de clasificación y tabulación de datos para elaboración de proyectos de investigación social y/o económica.
  • Presentar cuadros  de cálculos y tablas de resultados, así como gráficos estadísticos utilizando computadoras.

  1. Resultados de Aprendizaje de la Asignatura:(Para alcanzar los resultados de aprendizaje del Perfil de Egreso de la Carrera)

  • Analiza, sintetiza, evalúa y describe los procesos de cálculos y tratamientos de datos y variables, para obtener información estadística confiable que serán utilizadas en proyectos de investigación y de obras de infraestructura urbana y rural, con responsabilidad.
  • Realiza cálculos estadísticos
  • Uliliza la computadora para presentar resultados en gráficos estadísticos.

  1. Competencias Genéricas de la Asignatura:(Seleccionadas por los docentes de las 27 competencias genéricas del TUNING, de 3 a 5 por asignatura) Ver anexo 1

  • Capacidad de investigación
  • Habilidades para buscar, procesar y analizar información.
  • Capacidad de trabajo en equipo.
  • Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
  • Habilidad en el uso de las tecnologías de la información y de la comunicación.
  1. Competencias Específicas de la Asignatura:(Se considerarán las del modelo de evaluación establecido por el CEAACES, en caso de que existan para la carrera el momento de elaborar el PEA)

  1. Unidades Curriculares:

U.1.

NOMBRE DE LA UNIDAD: INTRODUCCIÓN Y APLICACIÓN DE LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA; RECOPILACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS.

RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: Define conceptos básicos de la estadística descriptiva, recopila y clasifica datos.

Contenidos

Horas Clase

Horas de

Tutoría

Horas de Trabajo Autónomo

Actividades de Trabajo Autónomo  

Incluidas las actividades de investigación y de vinculación con la sociedad

Mecanismos de Evaluación

Teóri-cas

Prác-ticas

  1. Introducción, Breve reseña histórica. La estadística es una ciencia o metodología.

Conceptos de: población y muestra, unidad estadística, dato u observación, parámetro estadígrafo y estadístico.

0,5

1

Lecturas complementarias( Estadística Descriptiva y probabilidad para Ingenieros, Celestino García Oré, Capítulo 1 y 2 (Probabilidad & estadística para Ingeniería y ciencias, Walpole Myers, Capítulo 1)

Trabajo grupal

Informa de la Unidad

Prepara un informe de la primera unidad, incluyendo el diseño de una encuesta sencilla y aplica los procesos de clasificación y objetivos de estadística descriptiva con responsabilidad.

  1. Algunas definiciones de estadística descriptiva e inferencial, ciclo metodológico de quehacer estadístico. Variables, vector observación o vector medida; datos univariantes, bivariantes y multivariantes.

0,5

1

  1. Etapa de recopilación censal, recopilación muestral o por muestreo, muestra aleatoria, modalidades de recopilación, fuentes de error en las encuestas.

0,5

1

  1. Diseño de la encuesta por muestreo, tamaño de muestra, pasos a seguir en una muestra, elaboración de un cuestionario de preguntas. Trabajos en Excel.

0,5

  1. Etapa de: Clasificación de alcance, rango, intervalos de clase, límites de clase, regla de Sturges, ancho de clase, frecuencias absolutas.

0,5

0,5

Total…

2,5

0,5

3

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE:

  • Lluvia de ideas
  • Expositiva y demostrativa de conceptos y definiciones
  • Participación en clases
  • Prácticas dirigidas
  • Afianzamiento con diversas tareas académicas
  • Investigación
  • Aplicación

RECURSOS DIDÁCTICOS:

  • Proyector, Pizarra, Borrador, Tiza Liquida.
  • Texto, Laboratorio de computación, Computador, Internet, Software

U.2.

NOMBRE DE LA UNIDAD:  DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:  Conoce e interpreta lo que es fila de datos, ordena los datos y aplica distribuciones de frecuencia utilizando intervalos.

Contenidos

Horas Clase

Horas de

Tutoría

Horas de Trabajo Autónomo

Actividades de Trabajo Autónomo

Incluidas las actividades de investigación y de vinculación con la sociedad

Mecanismos de Evaluación

Teóri-cas

Prác-ticas

  1. Filas de Datos. Ordenaciones. Distribuciones de frecuencia. Intervalos de clase y límites de clase.

1

3

Lecturas complementarias (Estadísticas para ingenieros, Lic. Nel Quezada Lucio, Capítulo 2 )

Trabajos grupales

Trabajos individuales

Participacion en clases

  1. Fronteras de clase. Tamaño o anchura de un intervalo de clase. Marca de clase.

0,5

0,5

3

  1. Reglas generales para formar distribuciones de frecuencias. Histogramas y polígonos de frecuencia.

0,5

0,5

  1. Distribución de frecuencia relativa. Distribuciones de frecuencias acumuladas y ojivas. Distribución de frecuencias relativas y ojivas de porcentajes.

0,5

1

3

Lecturas complementarias (Estadística Schaum, Murral R. Spigel, Capítulo 2)

Trabajos individuales

Prueba escrita

  1. Curvas de fecuencia y ojivas suavizadas. Tipos de curvas de frecuencia.

1

1

Total…

3

3

6

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE:

  • Exposicion de conceptos y análisis.
  • Investigaciones individuales
  • Participación en clases
  • Prácticas dirigidas
  • Afianzamiento con diversas tareas académicas
  • Aplicación

RECURSOS DIDÁCTICOS:

  • Proyector, Pizarra, Borrador, Tiza Liquida.
  • Texto, Laboratorio de computación, Computador, Internet, Software

U.3.

NOMBRE DE LA UNIDAD: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, EJEMPLOS PRÁCTICOS, PRESENTACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE DATOS

RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: Aplica conceptos de medidas de posición central y medidas de dispersión en casos prácticos.

Contenidos

Horas Clase

Horas Tutoría

Horas Trabajo Autónomo

Actividades de trabajo Autónomo  

Incluidas las actividades de investigación y de vinculación con la sociedad

Evidencias de Evaluación

Teóri-cas

Prác-ticas

  1. Descripción de datos, Medidas de posición.

Media, Media geométrica, Media armónica

2

4

6

Lecturas complementarias

Estadísticas para ingenieros, Lic. Nel Quezada Lucio, Capítulo 2 )

Lecturas complementarias (Estadística Schaum, Murral R. Spigel, Capítulo 3 y 4)

Trabajos individuales

Trabajos grupales

Informe grupal complementario desde Unidad 1-3

Prueba escrita

Portafolio

  1. Medidas de posición central, Cuartiles, Deciles, Percentiles.

2

4

6

  1. Desviación típica y otras medidas de dispersión, El rango, Varianza, Desviación típica estándar.

2

4

6

Total…

6

12

18

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE:

  • Lluvia de ideas
  • Expositiva y demostrativa de conceptos y definiciones
  • Investigaciones individuales
  • Participación en clases
  • Prácticas dirigidas
  • Afianzamiento con diversas tareas académicas
  • Aplicación.

RECURSOS DIDÁCTICOS:

  • Proyector, Pizarra, Borrador, Tiza Liquida.  
  • Texto, Laboratorio de computación, Computador, Internet, Software

...

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