PROBABILIDAD

INTRODUCCIÓN

Definición de estadística: es la ciencia que trata de la recolección, presentación, análisis y uso de datos para la toma decisiones.

Cuando escuchamos la palabra estadística, inmediatamente nos imaginamos cosas como: promedios de bateo, índices de accidentes, tasas de mortalidad, etc., la historia del desarrollo de la teoría estadística y su práctica es larga; mucha gente a contribuido al estudio de la estadística con refinamientos e innovaciones, que en conjunto constituyen la base teórica de lo que se conoce como estadística.

Ramas de la Estadística:

La estadística puede presentarse en diferentes niveles de dificultad matemática y puede estar dirigida hacia varias aplicaciones en distintos campos de la investigación.

La estadística para su estudio se divide en dos ramas:

Descriptiva:

Incluye las técnicas que se relacionan con el resumen y la descripción de datos numéricos, gráficas, tablas y diagramas que muestran los datos y facilitan su interpretación.

Inferencial:

Se sirve de los resultados de la estadística descriptiva, para usar técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basada en una muestra.

 Estadística Descriptiva.

o Definición de estadística descriptiva.

Es la rama de la estadística que trata con la organización, el resumen y la presentación de los datos; la moderna tecnología de las computadoras, en particular las gráficas por computadora, han ampliado en forma considerable el campo de la estadística descriptiva; las técnicas de la estadística descriptiva pueden aplicarse ya sea a poblaciones enteras o a muestras, también utiliza las tablas y gráficas para la presentación de los datos de una forma lógica y ordenada.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2

Recopilación de datos

En general, la estadística esta ligada con el método científico para realizar la recopilación, organización, resumen, presentación y análisis de datos, con dos objetos bien definidos.

 El establecimiento de descripciones, conclusiones e inferencias y

 La toma de decisiones de acuerdo con el mencionado análisis.

Definición de población, muestra y muestra aleatoria.

a) Población:

Es una colección de todos los elementos que estamos estudiando y acerca de los cuales intentamos establecer conclusiones.

b) Muestra:

Es una colección de algunos de los elementos que componen una población.

c) Muestra aleatoria:

Es una muestra al azar, para que se considere propia y representativa de la población, deberá ser al azar.

LLENA EL SIGUIENTE CUADRO RESUMEN CON LOS DIFERENTES TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO.

TIPO DE MUESTREO

CARACTERÍSTICAS

VENTAJAS

DESVENTAJAS

USOS

SIMPLE

ESTRATIFICADO

Mejores estimaciones que el simple

CONGLOMERADOS

Costos reducidos. Simplificación de trabajo de campo y

Resultados menos exactos en el muestreo aleatorio con el mismo tamaño

Los estudios son a gran escala

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

3

admistartivo

de muestra

SISTEMÁTICO

Organiza

Una vez recopilados los datos numéricos podemos organizarlos para que su análisis sea más expedito. Una manera de organizarlos es utilizando el diagrama de tallos y hojas.

Una técnica para organizar información cuantitativa en forma condensada es el Diagrama de tallos y hojas este diagrama permite identificar a cada observación.

En donde el tallo es el o los dígitos principales y las hojas son los dígitos secundarios, el tallo se coloca a la izquierda de una línea vertical y los valores de las hojas a la derecha.

En este diagrama no se pierden los datos originales. Es recomendable no elegir menos de 5 ni más de 20 tallos.

El diagrama puede elaborarse de dos maneras: Con los tallos sencillos y con tallos codificados.

Ejemplo:

El director de producción de una empresa de telares, es responsable de la fabricación de alfombras en más de 500 telares. Para no tener que medir

...