ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

PROYECTO DE ESTADISTICA N # MAT 1437


Enviado por   •  15 de Agosto de 2019  •  Ensayos  •  684 Palabras (3 Páginas)  •  96 Visitas

Página 1 de 3

UNIVERSIDAD TECNICA DE ORURO[pic 1][pic 2]

FACULTAD NACIONAL DE INGENERIA

DEPARTAMENTO DE FISICA[pic 3]

[pic 4]

       PROYECTO DE ESTADISTICA  N #

MAT 1437

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

                               [pic 8]

  AJUSTES CLIMASTICOS

INTRODUCCION.-

El ajuste del clima se puede realizar calcular y pronosticar por datos estadísticos recolectando datos del clima del lugar que se quiera ajustar la temperatura.

Los estadísticos se plantearon varios métodos para hallar y resolver el problema de los ajustes del clima en esta parte se verá un método practico q se puede utilizar y así calcular la temperatura del mes de mayo y junio de 2015 para el departamento de Oruro.

CONCEPTO.-

  1. Estimación de datos climáticos mensuales y anuales por el método racional

Aunque usualmente aplicado a datos de precipitación, también puede utilizarse con otras variables, pero con las precauciones consideradas. El procedimiento consiste en calcular el porcentaje de cada mes el lluvia anual, pero solamente en aquellos años con sus doce meses con datos y en la columnas (meses) donde falte el dato. Luego, se suman en los meses sin datos los porcentajes y se promedia. Ese promedio se coloca de bajo del dato mensual faltante y se acepta q corresponde al porcentaje del mes de ese año. Si en el mes flat otro dato, se hace lo mismo.

AJUSTES.-

Sea la tabla donde las estimaciones de la humedad relativa en porcentaje y la lluvia , respectivamente, aparecen entre paréntesis.

Años

A = Mayo

B = Junio

C = anual

2005

74

70

69

2006

72

71

70

2007

72

70

71

2008

74

72

74

2009

74

75

73

2010

73

75

74

2011

72

72

71

2012

74

(80)

70

2013

84

82

(83)

2014

(86)

84

75

2015

86

85

81

Media

78%

79%

75%

Años

F

J

Ag

S

2005

25

165

102

62

2006

2

34

115

56

2007

104

136

66

139

2008

218

152

52

25

2009

1

85

118

68

2010

34

115

85

65

2011

5

187

100

24

2012

60

82

75

143

2013

7

115

142

56

2014

1

85

(97)

(64)

2015

13

162

53

59

Media

30.3

107.1

97

64

Para estimar la lluvia de un mes se platea que:

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (4.1 Kb)   pdf (227.7 Kb)   docx (594.7 Kb)  
Leer 2 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com