Pasos y tecnicas para la construccion de modelos

PASOS Y TECNICAS PARA LA CONSTRUCCION DE MODELOS

MATEMATICOS

INTRODUCCION

El modelaje es la esencia del enfoque de la investigación de operaciones. El

construir un modelo ayuda a colocar los aspectos complejos e inciertos de un

problema de decisión en una estructura lógica que es adecuada para el análisis

formal. Un modelo es un vehículo para lograr una visión bien estructurada de la

realidad.

El proceso de construcción del modelo es un proceso iterativo. Nadie, ni siquiera

el desarrollador de modelos más experimentado, desarrolla un modelo utilizable

en una sola operación directa. En cambio, el proceso es de formulación y

validación tentativas, seguidas de instancias de reformulación y revalidación, hasta

que se alcanza un cierto grado de confianza en la utilidad del modelo.

Existen varios tipos bajo la clasificación de modelos matemáticos. La clasificación

de los modelos matemáticos como descriptivos o normativos, estáticos o

dinámicos, deterministas o estocásticos, no es taxonomía ociosa. Como el modelo

de decisión debe estar formulado de modo tal que nos proporcione información útil

para resolver expeditamente el modelo, es importante tanto para el analista como

para el desarrollador conocer cuáles son los modelos existentes y sus

características.

Una de las claves del éxito en modelización es reconocer que un modelo es una

abstracción. Los modelos no se construyen para proporcionar la única respuesta a

un problema de decisión. Por el contrario, suministran información útil para la toma

de decisiones. El modelo no debiera tener todas las complejidades de la realidad.

Si las tuviera sería extremadamente difícil de resolver y probablemente le daría

pocas ideas, o información, al analista. A la inversa, el modelo no debe ser una

excesiva simplificación que se asemeje poco al mundo real. El buen modelo goza

de equilibrio.

Todos los modelos, incluidos los verbales, los mentales y los matemáticos,

contienen variables independientes, variables dependientes, parámetros y

constantes. En los modelos verbales, estos elementos se reúnen en forma libre y

muchas veces intuitiva, permitiendo el entendimiento y facilitando la comunicación.

Cuando pasamos de los modelos verbales a los mentales y matemáticos, las

relaciones entre las variables y los parámetros se torna más específica. El grado

de especificidad necesario determina el tipo de modelo que se usará en cada

situación determinada.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería

Lección Evaluativa Unidad 1 Curso : Métodos Determinísticos

¿Q UÉ ES UN MODELO?

Un modelo es una abstracción o una representación idealizada de un sistema de

la vida real. El propósito del modelo es proporcionar un medio para analizar el

comportamiento del sistema con el fin de mejorar su desempeño. La realidad de la

solución obtenida depende de la validez de el para representar el sistema real.

Una ventaja importante de un modelo es que le permite al analista examinar el

comportamiento del sistema sin interferir en la operación que se esta realizando.

Un modelo debe mantener un equilibrio entre sencillez y capacidad de

representación.

LA MODELACION

•Es una ciencia

–análisis de relaciones

–aplicación de algoritmos de solución

•Y a la vez un arte

–visión de la realidad

–estilo, elegancia, simplicidad

–uso creativo de las herramientas

–experiencia

Para ampliar la información, dar clic en los siguientes links: 1era parte , 2da parte

TIPOS DE MODELOS

Los problemas de toma de decisiones se pueden clasificar en dos categorías:

(tomado del Dr Bassein Arsham)

Modelos de decisión determinísticos y modelos de decisión probabilísticos. En los

modelos determinísticos, las buenas decisiones se basan en sus buenos

resultados. Se consigue lo deseado de manera "deterministica", es decir, libre de

riesgo. Esto depende de la influencia que puedan tener los factores no

controlables,

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