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Practica: Represión Lineal y Comprobación de hipótesis

María GRApuntes2 de Junio de 2017

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[pic 1]

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

FACULTAD DE QUÍMICA

INGENIERÍA QUÍMICA

PROBABILIDAD Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS

[pic 2]

Practica: Represión Lineal y Comprobación de hipótesis

ALUMNO

Guadalupe Guadarrama Rodríguez

GRUPO 45

4TO SEMESTRE

Ejercicios

Problema 1

Los enanos de Blanca Nieves le informan que excavan 12 toneladas promedio por semana. Nieves recolecta datos de 49 semanas y obtiene X=11.5, s= 1.1 a un nivel de significancia α=10%. Los Enanos están en lo cierto.

Solución

1) Planteamiento de hipótesis

Ho: μ=12

Ha: μ≠12

[pic 3]

En un nivel de confianza de α=10% se encuentran valores de Z= -1.64 por lo cual concluimos que los enanos no cavan 12 toneladas al mes.

Problema 2

Se quiere probar la afirmación de que la distancia promedio viajada por pelotas de golf es de 250 yardas a un 95% de confianza.

Se toma una muestra de 16 distancias[pic 4]

269

300

268

278

 282

263

 301

295

288

278

276

286

296

265

271

279

        Ho: X=250

        Ha: X distinta de 250

        α=95%

[pic 5]

t para 95 = 1.96 por lo que concluimos que la media de metros recorridos por una pelota no es de 250 m


Problema 3

Se planea en un restaurante eliminar del menú el pollo frito. Se afirma que las ventas habían descendido por debajo de la media histórica de $4500. ¿Parece una decisión adecuada si en una muestra de n=144 observación se observa Xmedia= 4,477, s=1,128 con α= 2%?

Ho= 4.477

Ha distinta de 4.477

α= 98%

[pic 6]

Para un α= 2% la Z= 2.88 por lo tanto Es una decisión adecuada sacar el pollo frito del menú.

Problema 4

Un distribuidor piensa que los promedios de sus ventas son de $12000 al mes. Selecciona n=10 meses y encuentra X=11,277, s=3,772. Aun alfa del 5% ¿qué se puede concluir?

Ho= 12000

Ha distinto de 12000

α= 5%

[pic 7]

El valor de Z en α=5% es de 1.96 por lo cual concluimos que las ganancias si son de 12000 al mes

Regresión lineal

Ejemplo

Se realizó un estudio sobre la cantidad de azúcar convertida en cierto proceso a distintas temperaturas. Los datos se registraron como sigue:

Temperatura X

Azúcar convertida Y

1

8.1

1.1

7.8

1.2

8.5

1.3

9.8

1.4

9.5

1.5

8.9

1.6

8.6

1.7

10.2

1.8

9.3

1.9

9.2

2

10.5

  1. Estime la recta de regresión[pic 8]
  2. Calcule la cantidad de azúcar media que se produce cuando se registra una temperatura de 1.75.

Azúcar = 9.57

...

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