Pronosticos Ejercicios

Ejercicios a resolver:

instrucciones:

Describe de forma resumida los tres métodos de suavización que estudiaste en el tema cinco.

• Menciona las características de cada método.

• Menciona cuándo es recomendable utilizar cada método de suavización.

• Cuáles son las ventajas y/o desventajas de cada uno.

• Utiliza el método de suavización exponencial simple para analizar esta serie de datos referentes al porcentaje de ocupación hotelera en ciudades de Durango:

α = 0.4, β = 0.1 y γ = 0.2

Mes Ocupación hotelera (porcentaje)

Lerdo

Enero 26.21

Febrero 29.67

Marzo 16.03

Abril 15.10

Mayo 27.72

Junio 21.74

Julio 41.53

Agosto 17.34

Septiembre 20.90

Octubre 16.06

Noviembre 19.24

Diciembre 22.48

Pueblo Nuevo

Enero 39.32

Febrero 41.22

Marzo 44.39

Abril 43.97

Mayo 45.31

Junio 51.27

Julio 59.29

Agosto 49.77

Septiembre 51.27

Octubre 47.62

Noviembre 48.10

Diciembre 51.61

Procedimientos:

 Revisamos cuidadosamente la actividad

 Realizamos el ejercicio como corresponde

 Plasmamos el procedimiento de la tarea

 Realizamos la investigación de fuentes confiables de lo que se me pedía.

 Hicimos toma de pantalla de los ejercicios

 Copiamos las fotos en nuestro trabajo

 Entregamos el trabajo a tiempo

Resultados:

Características de los métodos:

• Suavización exponencial simple:

suavización exponencial simple es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente, este posee una ventaja sobre el modelo de promedio móvil ponderado ya que no requiere de una gran cantidad de períodos y de ponderaciones para lograr óptimos resultados.

Encontramos solo una ventaja que es que es funcional y nos ayuda por queal arrojarnos los datos tienen muy poca vareacion y nos da una seguridad exelente.

Las características son:

a. Utiliza un promedio móvil exponencial de todos los datos.

b. Esta estimación se utilizará como pronóstico para valores futuros.

c. Se necesita el pronóstico más reciente.

d. Solamente utiliza 

• Suavización exponencial lineal

Es recomendable usar cuando nuestros datos tienen tendencia y El pronóstico de suavización exponencial simple es óptimo para patrones de demanda que presentan una tendencia, al menos localmente, y un patrón estacional constante, en el que se se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente.

• Método de Winters:

Es recomendable utilizar para datos que además de presentar tendencia también presentan estacionalidad

Este método se utiliza cuando además de presentarse una tendencia lineal en la serie de tiempo, hay también un patrón de comportamiento de tipo estacional o periódico en los datos o valores de la serie de tiempo. Esta técnica es una extensión del método de Holt ya que incorpora una ecuación para calcular una estimación de la estacionalidad.

Características:

 Este método se ayuda con datos históricos para obtener una nueva serie con mas suavidad y de ahí se hace la previsión

 Se toman en coansideracion los datos previos a los periodos de previsión disponibles

 Es como una extensión del método lineal.

Ventajas y desventajas

La ventaja es que

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