EJERCICIOS PRONOSTICOS
Enviado por Michelle Oblitas • 8 de Octubre de 2022 • Tareas • 1.152 Palabras (5 Páginas) • 327 Visitas
EJERCICIO 1
Una máquina para extrusión de aluminio estima que la demanda de cabezas para regaderas de baño es de 500 por mes para cada uno de los tres meses próximos. Posteriormente la demanda real resultó ser de 400, 560 y 700. Calcule los errores de pronósticos de MAD y SESGO.
[pic 1]
[pic 2]
INTERPRETACIÓN: Como podemos apreciar la MAD es de 120 unidades y el sesgo – 53 unidades, como la MAD es una medida de precisión global del método de pronóstico se puede concluir que en esta extrusora de aluminio no se cuenta con un modelo muy preciso, existe un error absoluto promedio alto.
El sesgo mide la tendencia a sub o sobre estimada en nuestro ejemplo existe una tendencia de subestimar la demanda actual en 50 unidades.
EJERCICIO 2
En VELSO S.A. la demanda total para para un nuevo electrodo ha sido de 50, 60 y 40 docenas en cada uno de los últimos trimestres. ¿Cuál es la demanda promedio?
[pic 3]
INTERPRETACIÓN: Un pronóstico para todos los periodos futuros se puede apoyar en este promedio simple y podría ser de 50 docenas de electrodos por trimestre.
EJERCICIO 3
En la tabla siguiente se presenta los datos de la demanda de “Chocolates San Antonio” para sus productos de chocolate de 500 gr. en (000) unidades por mes durante el año 2019. Pronostique para enero de 2020 y calcule su error estándar.
Periodo | Mes | Demanda |
1 | Enero | 109 |
2 | Febrero | 118 |
3 | Marzo | 108 |
4 | Abril | 145 |
5 | Mayo | 110 |
6 | Junio | 126 |
7 | Julio | 117 |
8 | Agosto | 132 |
9 | Setiembre | 125 |
10 | Octubre | 128 |
11 | Noviembre | 143 |
12 | Diciembre | 110 |
[pic 4]
[pic 5]
EJERCICIO 4
Los embarques anuales (en toneladas) de alambre de soldadura de un productor de aluminio a fabricantes de maquinaria son lo que se muestran en la tabla siguiente. Calcule un promedio móvil de 3 y 5 años para pronosticar para el año 12 los embarques de alambre y analice.
Años | Embarques (Toneladas) |
1 | 2 |
2 | 3 |
3 | 6 |
4 | 10 |
5 | 8 |
6 | 7 |
7 | 12 |
8 | 14 |
9 | 14 |
10 | 18 |
11 | 19 |
RESOLUCIÓN:
Años | Embarques (Toneladas) | Promedio móvil | Pronóstico con 3 periodos | Promedio móvil | Pronóstico con 5 periodos |
1 | 2 |
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2 | 3 |
|
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3 | 6 | 3.7 |
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4 | 10 | 6.3 | 3.7 |
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5 | 8 | 8.0 | 6.3 | 5.80 |
|
6 | 7 | 8.3 | 8.0 | 6.80 | 5.80 |
7 | 12 | 9.0 | 8.3 | 8.60 | 6.80 |
8 | 14 | 11.0 | 9.0 | 10.20 | 8.60 |
9 | 14 | 13.3 | 11.0 | 11.00 | 10.20 |
10 | 18 | 15.3 | 13.3 | 13.00 | 11.00 |
11 | 19 | 17.0 | 15.3 | 15.40 | 13.00 |
12 | ? |
| 17.0 |
| 15.40 |
[pic 6]
[pic 7][pic 8]
EJERCICIO 5
Industrias alimentarias Cusco, según el departamento contable estadístico ha tenido la siguiente observación de sus ventas en un producto específico INSTAVENA durante el año 2019, que se detallan en seguida de mes a mes; el gerente de operaciones de esta empresa desea analizar estas observaciones utilizando promedios móviles de 2 y 5 términos para ver su programa de pronósticos. Determine los pronósticos para cada mes, represente gráficamente y ¿cuál es el pronóstico para enero 2020? Analice.
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