Pronosticos Ejercicios

Ejercicios a resolver:

Realizar un resumen del módulo 2.

B) Ahora Martín quiere fomentar su ahorro personal y ha identificado la variable que considera que han influido en su ahorro: los minutos que ha utilizado en celular.

Mes

Ahorro Quincenal (pesos)

Celular (minutos)

Enero

115

301

160

250

Febrero

102

332

176

260

Marzo

180

309

203

237

Abril

191

260

216

253

Mayo

210

298

249

241

Junio

227

235

254

229

• a) Calcula el coeficiente de correlación y explica

• b) Calcula el coeficiente de determinación y explica

• c) Calcula la ecuación general de regresión lineal.

• d) Si los minutos a celular este mes fueron de 250 minutos, ¿Cuál es al ahorro pronosticado?

• Obtén el intervalo e confianza para la respuesta anterior con un nivel de confianza del 95%

• f) Realiza una prueba de hipótesis para determina si entre las variables existe relación.

Procedimientos:

Se estudiaran los temas para así poder hacer un resumen de este módulo y se hará en un archivo Excel el ejercicio correspondiente.

Resultados:

Resumen.

METODOS DE PRONOSTICO POR SUAVIZACION.

Existen tres métodos de suavizamientos.

1. Suavizamiento exponencial simple

2. Suavizamiento exponencial lineal

3. Suavizamiento por método winters

El Método de suavización exponencial solo toma en cuenta los datos más recientes.

El método holt es útil cuando los datos presentas tendencia definida, estimando la pendiente y el nivel.

El método winters es una extensión del exponencial lineal, estima las estacionalidad de los datos.

CONCEPTOS BASICOS Y APLICACIÓN DE ANALISIS DE REGRESION.

Regresión lineal simple: Análisis de la relación entre una variable independiente y una dependiente, da valor a tus decisiones.

Correlación lineal simple: se refiere a la relación entre dos variables numéricas.

ANALISIS DE RERESION LINEAL SIMPLE.

Existen tres conceptos:

1. Coeficiente de determinación: porcentaje de ocasiones en las que la variable influirá, dejando el porcentaje restante a causas indeterminadas.

2. Ajuste de curvas: Cuando se grafica esta función, lo que era una función no lineal entre una X y Y se transforme en una relación lineal entre Y y una de las funciones de X.

3. Intervalo de confianza: se define un intervalo de confianza para un mejor predicción, ya que la incertidumbre siempre existirá.

PRUEBAS DE HIPOTESIS CON ANALISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE.

Las pruebas de hipótesis parten de una hipótesis nula y una hipótesis alterna.

Nula: Ideas pre concebidas

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