Ejercicios De Pronosticos

4.1-La tabla siguiente da el número de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizo en las últimas 6 semanas:

semana de unidades usadas

agosto 31. 360

setiembre 7 389

setiembre 14 410

setiembre 21 381

setiembre 28 368

octubre 5. 374

A-.Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre usando un promedio móvil de 3 semanas.

Mediante la fórmula del promedio móvil:

Promedio móvil= Σ Demanda en los n periodos previos

donde n es el periodo incluido en el promedio móvil

Tabla de trabajo de Excel 1

Respuesta:

La demanda pronosticada de sangre tipo A que el hospital Woodlawn para la semana del 12 de octubre, utilizando un promedio móvil de 3 semanas, es de 374 unidades de sangre.

B.-Utilice un promedio móvil ponderado de tres semanas, con ponderaciones de 0.1, 0.3 y 0.6, utilizando 0.6 para la semana más reciente. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre.

Mediante la fórmula del promedio móvil:

Promedio móvil= Σ Demanda en los n periodos previos

donde n es el periodo incluido en el promedio móvil

Tabla de trabajo de Excel 2

Respuesta:

La demanda pronosticada de sangre tipo A que el hospital Woodlawn para la semana del 12 de octubre, utilizando un promedio móvil ponderado de 3 semanas, es de 373 unidades de sangre. Se disminuye en una unidad, utilizando menos datos de comparación de promedio móvil.

C.-Calcule el pronóstico para la semana del 12 de octubre usando suavizante exponencial con un pronóstico de 360 para el 31 de agosto y α=0.2

Según la fórmula del suavizante exponencial:

Nuevo pronóstico = Pronostico del periodo anterior + α (demanda real del mes anterior-pronostico del periodo anterior)

donde es α es la ponderación o constante de suavizamiento

Tabla de trabajo de Excel 3

Respuesta:

Tomando en cuenta 360 unidades de pronóstico de agosto 31. La demanda pronosticada de sangre tipo A que el hospital Woodlawn para la semana del 12 de octubre, utilizando el pronóstico desde 374.3 unidades para la semana anterior inmediata en todos los cálculos, es decir en el caso de octubre 12, la semana de octubre 5, y es el pronóstico de 374 unidades de sangre.

Comentarios:

El promedio móvil ofrece, con datos simples la información de pronóstico de la sangre tipo A, en el hospital. En el caso del promedio móvil ponderado, se observa datos mas precisos al aumentar el valor en el último periodo o mes. El suavizante exponencial ayuda a crear, en forma más precisa, la demanda de sangre tipo A en la semana del 12 de octubre. Se utilizaron solo dos elementos de datos, el pronóstico y la demanda real.

4.2-

a) Grafique los datos anteriores. ¿observa alguna tendencia, ciclos o variaciones aleatorias.

Respuesta: Al analizar el comportamiento de los datos, no se logra evidenciar ninguno de los comportamientos mencionados.

b) Comenzando en el año 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda usando promedios móviles de 3 años, grafique su pronóstico en la misma gráfica que los datos originales.

Respuesta:(Grafico adelante)

c) Comenzando en el año 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda usando promedios móviles de 3 años con ponderaciones de 0.1, 0.3 y 0.6, usando 0.6 para el año más reciente. Grafique su pronóstico en la misma gráfica.

Respuesta los cuestionamientos b) y c):

Usando Excel se obtiene;

Comentario:

En este ejercicio para los puntos b) y c) en el mismo cuadro se observa el comportamiento de ambos métodos de pronóstico frente a la demanda real y a partir de la misma proyectar esos escenarios futuros

d) Al comparar cada pronóstico con los datos originales, ¿cuál parece proporcionar mejores resultados?.

Respuesta: Dado que presenta menor error analizando su MAD, es el promedio móvil de 3 años el que parece proporcional mejores resultados en su pronóstico.

Veamos el gráfico del ejercicio.

Comentario:

En este ejercicio es importante destacar la utilización de más de un método de pronóstico y sus resultados para orientar hacia esos escenarios futuros en los cuales se comportaría la demanda de productos, cabe destacar que en este ejercicio en particular el método de Promedio móvil nos da una mejor estimación del pronóstico.

4.8-Las temperaturas máximas diarias en Saint Louis durante la última semana fueron:

día temperatura F

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