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Proyecto analisis de serie del tiempo de temperaturas


Enviado por   •  11 de Febrero de 2019  •  Documentos de Investigación  •  592 Palabras (3 Páginas)  •  5 Visitas

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Introducción;

Este documento es una recopilación acerca de los datos sobre las temperaturas registradas en el Estado de Sonora, en los últimos 5 años, en base a la frecuencia de estas por mes. Para llegar a lo obtenido nos apoyamos en 3 software Excel, minitab y Geogebra porque facilitan la clasificación de los datos y generan graficas entendibles y exactas.

En Excel graficamos el comportamiento de las temperaturas en Sonora desde el 2013 al 2017

[pic 1]

De acuerdo a la graficas invariablemente en Sonora cada año las temperaturas son mayores entre los meses Mayo a julio, siendo estos los meses que las temperaturas más altas se registran en el estado.

Este estudio se considera dentro del área de la estadística inferencial llamada series de tiempo. Porque incluye una tendencia, cumple con el ciclo que este caso es anual, y es estacional con respecto a los meses que varía la temperatura en este estado. Cumple con las temperaturas aleatorias.

1.- Se abrió minitab

2.- agregamos la información de los meses en la primera columna y de los datos estadísticos en la segunda columna.

3.- seleccionamos en el menú la opción Graph- Times Series Plot-seleccionamos el tipo de grafica Simple.

4.- seleccionamos la columna temperatura, en el botón de escala de tiempo elegimos calendario-mes.

[pic 2]

Análisis de series de tiempo de temperaturas en el estado de Sonora tomadas en Excel y minitab.

[pic 3]

Análisis de tendencia lineal, nos da un MAD 4.3158

[pic 4]

Análisis de tendencia cuadrática, con un MAD 4.3162, se descarta por 2 razones, en la gráfica indica que las temperaturas van a la baja, pero las estadísticas de los años anteriores muestran todo lo contrario, por lo menos se va a mantener el promedio de temperaturas por año.

[pic 5]

Grafica en geogebra de ecuación de tendencia cuadrática

[pic 6]

Análisis de curva de crecimiento

[pic 7]

Grafica en geogebra de la curva de crecimiento

[pic 8]

Análisis del modelo multiplicativo

Se acepta porque el MAD es del 1.02 %, respecto al MAPE (3.44), también se acepta porque marca que, en mayo y julio, las temperaturas seguirán el mismo patrón al siguiente periodo, y la tendencia se repite como los años anteriores.

[pic 9]

Análisis del modelo aditivo

Se acepta por que el MAD es del 1% respecto al MAPE (3.40) también se acepta por que el análisis grafico de descomposición marca que en mayo y Julio las temperaturas serán constantes en el siguiente periodo, porque la tendencia se repite como en los años anteriores y además y el porcentaje de error es menor al método multiplicativo.

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