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Analisis De Una Serie De Tiempo


Enviado por   •  4 de Diciembre de 2014  •  961 Palabras (4 Páginas)  •  185 Visitas

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Introducción

Una serie de tiempo está dado por un conjunto de observaciones que están ordenadas en el tiempo, y que estas pueden representar el cambio de una variable ya sea de tipo económica, física, química, biológica, etc, a lo largo esa historia.

El objetivo del análisis de una serie de tiempo es el conocimiento de su patrón de comportamiento, para así poder prever su evolución en el futuro cercano, suponiendo por supuesto que las condiciones no variarán significativamente.

Los pronósticos que se puedan realizar en base al análisis de este tipo de datos servirán para el desarrollo de nuevos planes para inversiones en agricultura por ejemplo, elaboración de nuevos productos por parte de las empresas, prevención de desastres por cambios en el clima, o captar turistas para la ciudad, etc.

Índice

Introducción……………………………………………………………....2

Unidad 3 ANALISIS DE SERIE DE TIEMPO

3.1 componentes de una serie de tiempo……..………………………4

3.2 método de mínimos cuadrados………………………………….…5

3.3 métodos de promedios móviles…………………………………….6

3.4 métodos de suavización exponencial…………………………...7-8

3.5 tendencia no lineales………………………………………………..9

3.6 variación estacional………………………………………………..10

Conclusión……………………………………………………………….11

Referencias bibliográficas……………………………………………..12

UNIDAD 3 ANALISIS DE SERIE DE TIEMPO

SERIE DE TIEMPO: Se le llama así a un conjunto de valores observados durante una serie de períodos temporales secuencialmente ordenada, tales períodos pueden ser semanales, mensuales, trimestrales o anuales.

Se representa por medio de una gráfica de líneas sobre cuyo eje horizontal se representan los períodos y en cuyo eje vertical se representan los valores de la serie de tiempo.

Analizar una serie de tiempo tiene como objetivos, entre otros:

• Determinar si se presentan ciertos patrones o pautas no aleatorias

• Aislar y entonces estudiar sus componentes a fin de proporcionar claves para movimientos futuros

• Hace posible pronosticar los movimientos futuros así como otros aspectos que estén sincronizados

En conclusión por serie de tiempo nos referimos a datos estadísticos que se recopilan, observan o registran en intervalos de tiempo regulares (diario, semanal, semestral, anual, entre otros).

El término serie de tiempo se aplica por ejemplo a datos registrados en forma periódica que muestran, por ejemplo, las ventas anuales totales de almacenes, el valor trimestral total de contratos de construcción otorgados, el valor trimestral del PIB.

3.1 Componentes de una serie de tiempo

El

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