¿Qué son factores en estudio y qué son variables en Diseño Experimental?

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
CIENCIAS AGRÍCOLAS
INGENIERÍA AGRONÓMICA
DISEÑO EXPERIMENTAL[pic 1][pic 2]

Nombre: Camila Díaz                                                                Fecha: 07/06/2023

Consulta N° 1

¿Qué son factores en estudio y qué son variables en Diseño Experimental?

        En el ámbito de la investigación científica, el diseño experimental es una estrategia planificada y sistemática utilizada para obtener conclusiones válidas y confiables sobre el efecto de diferentes variables en un fenómeno de interés (Ortega et al., 2021).  Generalmente se usa cuando la investigación involucra un experimento; es decir, cuando al menos se controla un factor (variable) en el estudio. Everitt (1998) expone una definición formal de un estudio experimental: “…estudios en donde el investigador puede deliberadamente influenciar en los eventos, e investigar los efectos de la intervención”. El diseño experimental se refiere al proceso para planear el experimento, de tal forma que se recaben datos adecuados (Montgomery, 2003).  Cárdenas & Cortez (2000) mencionan que, para realizar un estudio exitoso, es importante identificar y analizar las variables y los factores que pueden influir en el estudio. Estos elementos están estrechamente relacionados y juegan un papel vital en el diseño, desarrollo y análisis de la investigación (Agudelo & Aigneren, 2008).

En una investigación experimental, generalmente su objetivo es observar de qué manera una o más condiciones impuestas puedan interferir en el comportamiento de variables importantes dentro del contexto de la investigación (Montgomery, 2004). Estas condiciones impuestas y distintas presentes en un experimento son denominadas: factores, es decir,  un factor es cada una de las variables independientes cuyo efecto se está interesado en evaluar (Bautista y Ramírez, 2014). Al identificar y analizar los factores, los investigadores pueden comprender mejor los posibles efectos o relaciones que existen entre las variables (Badii et al., 2007). La adecuada gestión de estos factores es fundamental para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos (Ezequiel, 1987).

         Los diferentes valores que se asignan a cada factor estudiado en un diseño experimental se llaman niveles (Gutiérrez & de la Vara, sf) , estos pueden ser definidos como alternativas de ese factor (López y Gonzales, 2016). Por ejemplo, si se está interesado en estudiar el efecto del factor frecuencias de riego en el rendimiento y evapotranspiración de la papa (Solanum tuberosum) en la unidad de riego CADET, Tumbaco, las frecuencias: 2, 4, 6 y 8 días, son los niveles (o tratamientos) de este factor.

        Estos niveles pueden ser de dos tipos: cualitativo y cuantitativo. Algunos ejemplos de factores de investigación serían el entorno físico en el que se lleva a cabo la investigación, los recursos disponibles, los métodos utilizados, las características de las muestras o aspectos éticos y legales (Agudelo y Aigneren, 2008).

Por otra parte, una variable de investigación es un elemento esencial de un estudio científico que representa la característica o concepto que se está estudiando y midiendo en el estudio (Melo, López & Melo, (2020). Estas variables proporcionan una base objetiva para el análisis e interpretación de los resultados (Villasís & Miranda, 2016) ayudando a responder preguntas de investigación y sacar conclusiones significativas. Al medir y manipular sistemáticamente las variables, se puede probar cómo las diferentes condiciones o tratamientos afectan los resultados (López, 2020).

Proporciona evidencia empírica e imparcial de causalidad y permite hacer inferencias válidas sobre poblaciones más amplias (Arroyo,2022).  Se trata de una característica observable o un aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorías (Portilla, 2015).

Cahuas,(2015) menciona que existen varias formas de clasificar las variables según las distintas funciones que cumplen dentro del proceso de investigación sus propiedades o características:

• Variables cualitativas: de carácter cualitativo no susceptible de medición numérica.
• Variables cuantitativas: pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico o cuantitativo.
• Dependientes: se trata de explicar en función de otros elementos.
• Independientes: factores o elementos susceptibles de explicar las variables dependientes (variables manipulables).
• Intervinientes: variables vinculadas funcionalmente a la variable dependiente y a la variable independiente que producen un efecto en la relación existente entre esas variables

En las investigaciones sociales no siempre es fácil determinar cuáles son las variables dependientes o independientes, la distinción entre unas y otras depende del objetivo de la investigación y es convencional en cuanto a que unas variables se consideren o no explicativas de otras (Espinoza, 2018).

La relación entre una variable de investigación y un factor de investigación es que el factor de investigación se considera una causa o condición que puede influir o ser influenciada por la variable de investigación (Espinoza, 2018). Al comprender cómo las variables y los factores interactúan y se relacionan entre sí, los investigadores obtienen una imagen más completa y precisa del fenómeno que se estudia (Barrantes, 2017).

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