Diseño experimental para un factor

Instituto Tecnológico de la paz B.C.S.

Ingeniería Industrial.

Materia:

Estadística Inferencial. II

Ejercicios:

Diseño experimental para un factor

Diseño experimental con bloques al azar y diseños factoriales

Profesor:

José isidro Arango Leyva.

Alumno:

Agonizante Navarrete, Sergio Alfredo.

La Paz B.C.S. a 29 de Mayo del 2013

INDICE. PAGINA.

Selección de temas…………………………………………………… ..3

Introducción ……………………………………………………………4

Nombre d 10 empresas transnacionales……………………………….. 5

Inversión extranjera en México…………………………………………5

Empresas nacionales y extranjeras……………………………………...8

Carlos Slim……………………………………………………………...8

Grupo BIMBO…………………………………………………………..9

Grupo CEMEX …………………………………………………………10

Grupo Televisa………………………………………………………….10

Bolsa mexicana de valores……………………………………………...11

Bancos en México………………………………………………………14

Pobreza en México……………………………………………………...14

Mescla de temas y gráficos……………………………………………..16

Conclusión………………………………………………………………19

Diseño experimental para un factor:

Introducción:

En este tipo de diseño de experimento se considera un sólo factor de interés y el objetivo es comparar más de dos tratamientos, con el fin de elegir la mejor Alternativa entre las varias que existen, o por lo menos para tener una mejor comprensión del comportamiento de la variable de interés en cada uno de los distintos tratamientos.

El diseño experimental utiliza técnicas como la regresión múltiple, la superficie de respuesta, el diseño de parámetros y varias extensiones del análisis de varianza, así como los análisis gráficos y las comparaciones múltiples. Diseñar un experimento significa planear un experimento de modo que reúna la información pertinente al problema bajo investigación. El DE (diseño del experimento) es la secuencia completa de pasos tomados con antelación, para asegurar que los datos se obtendrán apropiadamente de modo que permitan un análisis objetivo que conduzca a deducciones válidas con respecto al problema bajo estudio.

Objetivos:

Proporcionar la máxima cantidad de información pertinente al problema bajo investigación.

El diseño, plan o programa debe ser tan simple como sea posible.

Proporcionar métodos que permitan obtener la mayor cantidad de información valida acerca de una investigación, teniendo en cuenta el factor costo y el uso adecuado del material disponible mediante métodos que permitan disminuir el error experimental.

Marco teórico:

Principios básicos del diseño de experimentos.

Repetición: Viene a ser la reproducción o réplica del experimento básico (asignación de un tratamiento a una unidad experimental). Las principales razones por las cuales es deseable la repetición son: primero por que proporciona una estimación del error experimental, siendo tal estimación confiable a medida que aumenta el número de repeticiones, y segundo permite estimaciones más precisas del tratamiento en estudio.

Aleatorización: Asignación al azar de tratamiento a las unidades experimentales. Una suposición frecuente en los modelos estadísticos de un diseño de experimentos es que: las observaciones o los errores están distribuidos independientemente, la aleatorización hace válida esta suposición.

Control Local: Cantidad de balanceo, bloqueo y agrupamiento de las unidades experimentales que se emplean en el diseño estadístico de un experimento.

Conceptos básicos.

Experimento:

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