Rediseño de Estadistica I
Enviado por claudiojhidalgo • 22 de Mayo de 2019 • Documentos de Investigación • 1.317 Palabras (6 Páginas) • 61 Visitas
Asignatura, curso o equivalente: ESTADÍSTICA I
HD (Horas de Aprendizaje Asistencia Docente) | 4 | 64 (16 semanas *4) |
PAE (Horas de Aprendizaje Experimental) | 4 (0 horas asistidas por el profesor y 4 horas en otros entornos virtuales) | 64 (16 semanas *4) |
AA (Horas aprendizaje autónomo) | 2 | 32 (16 semanas *2) |
H SEMANA (Horas a la semana) | 10 | |
Número de horas en el período lectivo | 160 (10*16 semanas) | |
Unidad de organización curricular | Unidad básica | |
Campos de formación | Epistemología y metodología de la investigación |
Resultado de aprendizaje general: Aplica los fundamentos y herramientas de estadística descriptiva en el manejo de datos provenientes de actividades empresariales para convertirlos en información, a través de técnicas descriptivas que contribuyan a la evaluación de la información contable y conduzcan de manera correcta y oportuna a la toma de decisiones especialmente en el ámbito contable- financiero, con el apoyo del trabajo colaborativo y optimización de recursos.
Aplica los fundamentos y herramientas de estadística descriptiva en el manejo de datos provenientes de actividades empresariales, que contribuyan a la evaluación de la información y conduzcan de manera correcta y oportuna la interpretación de resultados en el ámbito contable- financiero.
Resultado de aprendizaje por unidad:
1. Desarrolla las bases conceptuales de la estadística descriptiva
2. Estudia una distribución de frecuencias con pasteles e histogramas, ojivas y otros gráficos de una distribución normalmente distribuida donde se pueda tomar decisiones estadísticas.
3. Estudia las medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posicionamiento.
4. Desarrolla la teoría y la aplicación del análisis combinatorio.
5. Desarrolla la teoría de Probabilidades.
Resultado de aprendizaje por unidad:
1. Aplica las bases conceptuales de la estadística descriptiva
2. Construye y analiza distribuciones de frecuencia y las representa gráficamente .
3. Calcula medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posicionamiento e interpreta resultados.
4. Aplica la teoría del análisis combinatorio como base para el cálculo de probabilidades.
5. Aplica la teoría de Probabilidades para toma de decisiones
Descripción mínima de contenidos Actuales | Unidades Temáticas | Contenidos mínimos |
UNIDAD I.- Desarrollar las bases conceptuales de la estadística descriptiva. 1.1- Introducción a la Estadística Descriptiva. 1.2- Variables continuas y discretas. 1.3- Operadores estadísticos: Sumatoria, redondeo y notación científica. | 1.Generalidades de la Estadística Descriptiva. | 1.1- Introducción a la Estadística Descriptiva. 1.2- Variables continuas y discretas. 1.3- Operadores estadísticos: Sumatoria, redondeo y notación científica. |
UNIDAD II.- Estudiar una distribución de frecuencias con pasteles e histogramas, ojivas y otros gráficos de una distribución normalmente distribuida, donde se pueda tomar decisiones estadísticas. 2.1- Distribución de frecuencias. 2.2- Cálculo de intervalos de clase con datos agrupados. 2.3- Procedimientos para determinar la distribución de frecuencias. 2.4- Gráficas estadísticas: Histogramas, pasteles y ojivas. | 2.1 Tablas de distribución de Frecuencias 2.2 Graficas Estadísticas. | 2.1.1 - Distribución de frecuencias DNA, DAF 2.1.2- Cálculo de intervalos de clase con datos Agrupados DAIC. 2.1.3- Procedimientos para determinar la distribución de frecuencias 2.2.1- Gráficos de variables cualitativas: Pasteles 2.2.2 Gráficos de variables cuantitativas: Histogramas, pasteles, polígonos y ojivas |
UNIDAD III.- Estudiar la medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posicionamiento. 3.1- Media aritmética con datos agrupados y no agrupados. 3.2- Mediana y moda en una distribución de frecuencia con datos agrupados y no agrupados. 3.3- Medidas de dispersión: desviaciones, desviación media, varianza, y propiedades de la desviación típica. 3.4- Cuantiles, cuartiles, deciles y percentiles. Coeficientes | 3.1 Medidas de tendencia central. 3.2 Medidas de dispersión y posición. | 3.1.1- Media aritmética con datos agrupados y no agrupados. 3.1.2- Mediana y moda en una distribución de frecuencia con datos agrupados y no agrupados. 3.1.3 Sesgo y curtosis 3.2.1- Medidas de dispersión: rango desviaciones, desviación media, varianza, y propiedades de la desviación típica. 3.2.2- Cuantiles: cuartiles, deciles y percentiles. Coeficientes. |
UNIDAD IV.- Desarrollar la teoría y aplicación del análisis combinatorio. 4.1- Introducción a las probabilidades y el análisis combinatorio. Principio de Conteo. 4.2- Factoriales para el cálculo de combinaciones y permutaciones. 4.3- Árboles y diagramas del análisis combinatorio. | 4.1 Teoría y aplicación del análisis combinatorio. | 4.1.1- Introducción a las probabilidades y el análisis combinatorio. 4.1.2 Principio de Conteo. 4.1.3 - Factoriales para el cálculo de combinaciones y permutaciones. 4.1.4 - Árboles y diagramas del análisis combinatorio. |
UNIDAD V.- Desarrollar la teoría de probabilidades. 5.1- Definición de Probabilidades y leyes de eventos. 5.2- Posibilidades, leyes de la suma y multiplicación de probabilidades. 5.3- Procesos estocásticos. 5.4- Probabilidades condicionales, Leyes de Bayes | 5.1 Teoría de probabilidades | 5.1.1- Definición de Probabilidades y leyes de eventos. 5.1.2-Posibilidades, leyes de la suma y multiplicación de probabilidades. 5.1.3- Procesos estocásticos. 5.1.4-Probabilidades condicionales, Leyes de Bayes |
...