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Regresión lineal simple


Enviado por   •  7 de Marzo de 2021  •  Apuntes  •  366 Palabras (2 Páginas)  •  62 Visitas

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Los alumnos de Estadística inferencial necesitan estudiar para el examen ordinario, entonces, en esta comparativa veremos una comparación entre las horas de estudio y el efecto que estas tienen sobre la calificación.

Se evaluará con el modelo de regresión lineal simple el siguiente conjunto de datos:

Tiempo de estudio (Horas)

Calificaciones

1

20

2

25

3

30

4

35

5

40

6

45

7

                          50

8

55

9

60

10

65

11

70

12

75

13

80

14

85

Deberá de resolver el ejercicio completamente, y deberá de contestar y a completar los siguientes incisos:

  1. ¿Cuál es la mejor recta que se pudiera tener, acorde a los datos evaluados?

      [pic 1][pic 2]

  1. Con 15 horas de estudio, ¿qué calificación obtendrían los alumnos?

y= 5 (15) + 15 = 90 la calificación seria de 90 con 15 horas de estudio

  1. Prediga la calificación cuando los alumnos estudien 16 horas:

y= 5(16) + 15 = 95 su calificación seria de 95

  1. ¿Se acepto o se rechazó la hipótesis nula?

Se acepta la h₀ porque el valor de RV es menor al valor crítico, y mi h₀ indica que no hay relación lineal

  1. ¿Qué significa el valor de r2 obtenido?

Esta explicando que el 1 % de la variación de los datos, es un buen modelo, el modelo se ajusta bien a los datos.

Tiempo de estudio (Horas) Xᵢ

Calificaciones (yᵢ)

X (Xᵢ - )

Xყ (yᵢ * X)

ŷ

(yᵢ - ӯ)²

(yᵢ - ŷ)²

1

20

-6.5

-130

42.25

20

1056.25

0

2

25

-5.5

-137.5

30.25

25

756.25

0

3

30

-4.5

-135

20.25

30

506.25

0

4

35

-3.5

-122.5

12.25

35

306.25

0

5

40

-2.5

-100

6.25

40

156.25

0

6

45

-1.5

-67.5

2.25

45

56.25

0

7

50

-0.5

-25

0.25

50

6.25

0

8

55

0.5

27.5

0.25

55

6.25

0

9

60

1.5

90

2.25

60

56.25

0

10

65

2.5

162.5

6.25

65

156.25

0

11

70

3.5

245

12.25

70

306.25

0

12

75

4.5

337.5

20.25

75

506.25

0

13

80

5.5

440

30.25

80

756.25

0

14

85

6.5

552.5

42.25

85

1056.25

0

= 7.5

Ӯ= 52.5

 

1137.5[pic 3]

227.5[pic 4]

 

5687.5[pic 5]

0[pic 6]

...

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