Se estudia la altura de los individuos de una ciudad

EJEMPLOS

EQUIPO 1

1. Se estudia la altura de los individuos de una ciudad, obteniéndose en una muestra de tamaño 25 los siguientes valores: x = 170 cm S = 10 cm Calcular un intervalo de confianza con α = 0, 05 para la varianza σ 2 de la altura de los individuos de la ciudad.

2.En una muestra aleatoria de 75 ejes de árbol, 12 tienen un acabado superficial mas rugoso que lo permitido por las especificaciones. Por tanto, una estimación puntual de la proporción   de los ejes en la población que excede las especificaciones   de Rugosidad. Un intervalo de confianza de 95% de dos lados .

3.La siguiente tabla presenta los resultados de dos muestras aleatorias para comparar el contenido de nicotina de dos marcas de cigarrillos.

[pic 1]

Suponiendo que los conjuntos de datos provienen de muestras tomadas al azar de poblaciones normales con varianzas desconocidas e iguales, construya un intervalo de confianza del 95% para la diferencia real de nicotina de las dos marcas.

4.Se desea encontrar un intervalo de confianza de confianza de 90% en la conductividad térmica media  de Hierro. Con una Desviación Estándar de 100F y 555W es σ=.10BTU.Encuentre el Intervalo de confianza.

5.MillWard Brown, empresa investigadora de mercado es requerida para hacer un estudio sobre la preferencia de un producto. Se le pide que estime la proporción de hombres y mujeres que conocen el producto que está siendo promocionado en toda la ciudad.

En una muestra aleatoria de 100 hombres y 200 mujeres se determina que 20 hombres y 60 mujeres están familiarizados con el producto indicado. Construya un intervalo de confianza del 95% para la diferencia de proporciones de hombres y mujeres que conocen el producto. En base a estos resultados, ¿se estaría inclinado a concluir que existe una diferencia significativa entre las dos proporciones?

6. En los datos  presentan 17 últimos cambios de la bolsa de valores que mostraron aumentos que se dieron  1.60, 1.50, 1.75,1.40,1.45,1.67,1.80,1.34,1.47,1.89,1,56,1.50,1.45,140,1.58,1.78,197. Suponga que la bolsa de valores sigue una distribución normal, encuentre un intervalo de confianza del 90% para el cambio promedio

7. Cierto metal se produce, por lo común, mediante un proceso estándar. Se desarrolla un nuevo proceso en el que se añade una aleación a la producción del metal. Los fabricantes se encuentran interesados en estimar la verdadera diferencia entre las tensiones de ruptura de los metales producidos por los dos procesos. Para cada metal se seleccionan 12 ejemplares y cada uno de éstos se somete a una tensión hasta que se rompe. La siguiente tabla muestra las tensiones de ruptura de los ejemplares, en kilogramos por centímetro cuadrado

Si se supone que el muestreo se llevó a cabo sobre dos distribuciones normales e independientes, obtener los intervalos de confianza estimados del 95 y 99% para la diferencia entre los dos procesos.[pic 2]

8. Construya un intervalo de confianza del 94% para la diferencia real entre las duraciones de dos marcas de focos, si una muestra de 40 focos tomada al azar de la primera marca dio una duración media de 418 horas, y una muestra de 50 focos de otra marca dieron una duración media de 402 horas. Las desviaciones estándares de las dos poblaciones son 26 horas y 22 horas, respectivamente.

9. Se cree que la osteoporosis está relacionada con el sexo. Para ello se elige una muestra de 100 hombres de más de 50 años y una muestra de 200 mujeres en las mismas condiciones. Se obtiene que 10 hombres y 40 mujeres con algún grado de osteoporosis. ¿Qué podemos concluir con una confianza del 95 %?

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