Simulacion

SIMULACIÓN GERENCIAL

PROYECTO “APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN DE MONTECARLO MEDIANTE EXCEL”

TUTOR: ANDRES IGNACIO ZAMUDIO CASTRO

MARCO ANTONIO BARRIOS ANGEL COD: 0322021195

JOHANNA DE LOS ANGELES RODRIGUEZ ORTIZ COD: 0821020341

OCTUBRE 2013

INDICE

INTRODUCCIÓN

APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN DE MONTECARLO MEDIANTE EXCEL

ENUNCIADO DEL PROYECTO

DESCRIPCIÓN DEL MODELO DISEÑADO

ANALISIS

VARIABLES ALEATORIAS

VARIABLES DETERMINISTICAS

VARIABLES DE RESULTADO

CONCLUSION

RECOMENDACIONES

BIBLIOGRAFIA

INTRODUCCION:

La Simulación Montecarlo es un herramienta utilizada en el campo empresarial para simular los eventos futuros de la empresa y de esta forma tomar decisiones correctas en el momento de iniciar un proyecto.

Esta simulación es la que analizaremos y estudiaremos para la empresa Simpoli, en el cual vamos a determinar qué tan rentable es iniciar este proyecto y de esta forma analizar la rentabilidad para sacar conclusiones futuras, describiendo las variables aleatorias y las variables de resultado que van hacer de gran utilidad para este proyecto.

Por lo anterior, podemos determinar y dar recomendaciones hacia la viabilidad de la empresa que trabajaremos en esta oportunidad.

APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓNDE MONTECARLO MEDIANTE EXCEL

ENUNCIADO DEL PROYECTO

La empresa SIMPOLI se dedica a la producción y venta de quesos. En un día, para la producción de 9 quesos la empresa requiere de 1 persona. A cada persona contratada se le paga un jornal de $10.000. El precio de la leche es una fuente de variabilidad muy marcada en el entorno en que opera la empresa, se sabe que dicho precio puede variar día a día; se ha identificado que el aumento/decremento porcentual del precio de la leche se puede representar por medio de la siguiente función masa de probabilidad:

El precio del litro de leche en el periodo pasado fue de $2.000 y para la producción de un queso se requieren 1,5 litros de leche. Otra fuente de variabilidad en las operaciones de la empresa es la demanda, se ha logrado establecer que la tasa de crecimiento/decrecimiento de la demanda se puede representar por la siguiente función masa de probabilidad:

Se sabe que la demanda del periodo pasado fue de 100 unidades, y se considera que se venden unidades enteras de quesos (aproximados hacia el entero mayor). Adicionalmente, el precio del queso en el periodo pasado fue de $5.000, se ha observado que el precio de venta del queso aumenta cada día a una tasa de 0.1%. En algunos periodos se requerirá contratar más personal del estrictamente necesario, dado que el número de personas a contratar debe ser un número entero, es decir, si su demanda es de 10 quesos Ud. tendrá quecontratar 2 personas. La capacidad de mano de obra que sobra será dedicada a la producción de Sour Cream, dicho Sour Cream se vende (sin importar qué cantidad se produzca en un día) a $500 el litro.

Para producir un litro de Sour Cream se requiere 1 litro de leche adicional. En un día hombre se pueden producir 3 litros de Sour Cream. Se debe realizar una simulación en Excel para las operaciones de los próximos 2000 días. En dicha simulación deben estar parametrizados los siguientes datos:

Valor del jornal

Requerimientos de leche para la fabricación de queso y Sour Cream

Precio inicial de la leche

Demanda inicial

Además debe recopilar la información de los siguientes indicadores

Demanda promedio para los 2000 días

Costos de mano de obra promedio para los 2000 días

Costos de materiales promedio para los 2000 días

Ingresos promedio por venta de quesos para los 2000 días

Ingresos promedio por venta de Sour Cream para los 2000 días

Utilidad promedio para los 2000 días.

DESCRIPCIÓN DEL MODELO DISEÑADO:

ANALISIS: Se simulan las operaciones de la empresa por los siguientes 2000 días a través de la simulación de Montecarlo.

VARIABLES ALEATORIAS

Demanda de Queso

Precio de la Leche

Número de Trabajadores

VARIABLES DETERMINISTICAS

Valor del Queso

Valor del Sour Cream

VARIABLES DE RESULTADO

Promedio de la Demanda de Queso

Promedio Mano de Obra

Promedio de Leche

Ingresos

UtilidadCONCLUSIONES

Después de analizar los datos obtenidos en la simulación de los siguientes 2000 días de la empresa SIMPOLI encontramos lo siguiente:

1. El aumento/decremento en el precio de la Leche es muy alto (5%) diario y en un 55% del tiempo AUMENTA

2. El aumento / decremento de la demanda de Queso NO tiene el mismo ritmo que el precio de la Leche y solo en un 15% de las veces aumenta en un 3%

3. El precio del queso aumenta a una tasa constante

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