Sistemas expertos múltiples adaptativos para identificación personal usando biometría del comportamiento facial.

Adaptive Multiple Experts System for Personal Identification Using Facial Behaviour Biometrics.

Sistemas expertos múltiples adaptativos para identificación personal usando biometría del comportamiento facial.

Año: 2007

Locación: Sídney, Australia

Universidad: University of Technology

Abstraccion: Características fisiológicas y / o de comportamiento de los seres humanos, tales como la cara, de la marcha y / o la voz se han utilizado en la tecnología de reconocimiento biométrico. Aparte de estas características (que han sido reportados en la literatura), la hipótesis de esta investigación fue investigar si la conducta facial podría ser utilizado para la identificación humana. Se analizaron y propusieron un sistema de expertos múltiples, llamados Sistema de Expertos múltiple adaptativo (AMES), para validar nuestra hipótesis y análisis. Utilizamos la base de datos japonesa Mujer Expresión facial (Jaffé), ya que proporciona los rasgos de comportamiento faciales para la recolección de datos. Los resultados experimentales indican que los comportamientos faciales pueden proporcionar información acerca de la diferencia individual y, por lo tanto puede ser utilizado como otro biométrica de comportamiento.

An Adaptive Recognition Technique Named SOMPEF Based on Palmprint, Ear and Face Using Neural Network Based Self Organizing Maps

Una técnica de reconocimiento adaptativo llamado SOMPEF basado en impresiones de la palma, del oído y de la cara usando redes neuronales basado en auto organización de mapas

Año: 2015

Locación: Tamil Nadu, India

La biometría ha ido ganando atracción debido a la cada vez mayor demanda de este campo de la investigación sobre el control de acceso, seguridad pública, medicina forense y banca electrónica. Sin embargo, todavía hay muchos problemas difíciles en la mejora de la precisión, robustez, eficiencia y facilidad de uso de estos sistemas biométricos. En este manuscrito se propone un nuevo marco biométrico multimodal adaptativo basado en súper mapa auto organizado (Super SOM) para el reconocimiento de las personas que utilizan huella de la palma, el oído y la cara. Se demostró que el marco propuesto ayuda a mejorar el rendimiento y la robustez de reconocimiento cuando se compara con los métodos estándar de la literatura a saber secuencial de selección de funciones del flotador y análisis de componentes principales. El enfoque principal de este enfoque es mantener el marco de adaptación y robusto, de ese modo, capaz de ser utilizado en una amplia variedad de entornos. Por otra parte también se discuten algunas nuevas direcciones en la que súper SOM será utilizado con eficacia en campo de la biometría. Hacia el final, también se utiliza un concepto aridad dimensionalidad (inspirado en la biología), que mejora aún más la eficacia de dicho marco. Todos los resultados se mostraron con los resultados experimentales.

Biometric linkage between identity document card and its holder based on real-time facial recognition

Vinculación biométrica entre el documento de identidad y su soporte basado en el reconocimiento facial en tiempo real

Año: 2015

Locación: Londres, UK

Los sistemas de control de acceso basado en tarjetas RFID son muy populares en muchas empresas e instituciones públicas. Hay una suposición, que si uno tiene una tarjeta y pasa la verificación, se le concede el acceso. Dicho enfoque entraña pocas amenazas: el uso de las tarjetas que están en posesión de personas no autorizadas (robada o simplemente tomada en préstamo), riesgo de clonación de tarjetas. Creemos firmemente que la prevención es la mejor manera de obtener nivel de seguridad deseado. La facilidad de uso del sistema es esencial, pero tiene que ser pragmáticos, es por eso que aceptamos en ese caso un mayor valor para la tasa de falsas aceptación, consiguiendo al mismo tiempo una menor tasa de falso rechazo. Nuestro objetivo es disuadir, de manera significativa, cualquier intento de robar o pedir prestado tarjetas de acceso de terceros o de clonación ellos. Nuestra solución verifica la relación biométrica entre la imagen facial del titular firmado documento incrustado en el documento de identidad personal y la imagen facial del usuario capturada por una cámara durante el uso de una tarjeta. Con el fin de evitar cualquier ensayo de sustitución facial en tiempo real, se introdujo la cámara de profundidad y flash infrarrojo. Nuestro objetivo es comparar la similitud de las caras de un soporte de documentos y el usuario, pero al mismo tiempo para evitar el mal uso de estos datos digitales de alta calidad. Con el fin de apoyar la hipótesis de que la imagen que procesamos capturados en el lector y enviarlo a la tarjeta de la aceptación (match-on-card).

Breadth first based Decision Algorithm for Facial Biometrics

Breadth-first Basado en algoritmo de decisión para biometría facial

Año: 2009

Locación: Ciudad de Taiwán. Taiwán

El reto de la biometría facial es la regla de decisión de cómo determinar si el solicitante es el usuario genuino. Es una cuestión importante que la regla de decisión afecta a la precisión de su rendimiento. Por lo tanto, el estudio propone un primero en amplitud basado en Algoritmo de decisión para datos biométricos faciales. El algoritmo propuesto busca en diferentes caminos de gráficos para obtener una decisión verificada de aceptar o rechazar el reclamante. Sobre la base de experimentos con varias bases de datos de cara, se consigue un alto rendimiento y sistema biométrico facial fiable.

End-to-End Security with IPSec and Biometric Technology in VoIP Over IPv6

Seguridad de extremo a extremo con IPSec y Tecnología Biométrica en VoIp Ipv6

Año: 2015

Locación: Kuala Lumpur, Malasia.

Voz sobre Protocolo de Internet (VoIP) es hoy en día la tecnología de la comunicación popular. Este artículo trata de la adición de reconocimiento facial como la autenticación biométrica para la arquitectura VoIP y agregado en la estación de trabajo del usuario final para la conexión del usuario. Comparamos el rendimiento de VoIP en redes de área local IPv6 e IPv4 en presencia de diferentes usos de los códecs de softphone. Softphone es usos a hacer llamadas y el servidor SIP en la entrada de la voz. Las medidas de rendimiento son fluctuación, la pérdida de paquetes, retardos y Mean Opinion Score (MOS). Junto con esto, se añade Ventana 7 IPSec para garantizar la seguridad de extremo a extremo a través de la implementación de la arquitectura de VoIP. En este trabajo se divide en capítulos de diferencia.

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