SÍLABO GENÉRICO DE ASIGNATURA: M-02-2016 (V.7.16)
Enviado por Bocaditos LA Peperonata • 6 de Noviembre de 2017 • Apuntes • 1.746 Palabras (7 Páginas) • 175 Visitas
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SÍLABO GENÉRICO DE ASIGNATURA: M-02-2016 (V.7.16)
DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA | ||||
ASIGNATURA: Investigación Operativa | CARRERA DONDE SE IMPARTE: Administración de Empresas | NIVEL DE ESTUDIO: Octavo | TOTAL DE HORAS: 160 h | CÓDIGO: EI-5-FT-25 |
CAMPO AMPLIO DEL CONOCIMIENTO: Administración | CAMPO ESPECÍFICO DEL CONOCIMIENTO: Educación Comercial y Administración | DISCIPLINA CURRICULAR QUE LA ARTICULA: Matemáticas | ||
CAMPO DETALLADO DEL CONOCIMIENTO: Administración | ||||
PRERREQUISITOS: Matemáticas para Administración, Estadística Descriptiva e Inferencial | ||||
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Modelar situaciones reales a través de procesos de análisis, razonamiento lógico y reflexión. Resolver problemas de optimización de recursos en situaciones reales mediante procedimientos cuantitativos orientados a la toma de decisiones. Aplicar software especializado para resolver los modelos matemáticos y optimiza los procedimientos cuantitativos. | ||||
B. ESTRUCTURA DE LA ASIGNATURA | ||||
No | Unidades de aprendizaje y sus contenidos (temas y subtemas a desarrollar) | Resultados de aprendizaje que se esperan lograr en la unidad | Indicadores de evaluación de los resultados del aprendizaje (evidencias concretas que expresan: cantidad, tiempo, profundidad, recursos, expresión oral y escrita; y otras variables) | |
1 | Unidad de Aprendizaje1: (para 8 semanas de trabajo)
| Identificar la diversidad de aplicaciones de la Investigación Operativa. Modelar un problema de P.L. Resolver gráficamente un problema de P.L. Aplicar los programas QSB y WINQSB para resolver los problemas. Interpretar los resultados de un problema de P.L Modelar un problema de Programación Lineal para el Simplex. Resolver el modelo matemático con el Simplex. Interpretar la tabla de salida del Simplex. Resolver problemas de programación lineal utilizando un sistema computacional que implemente el Simplex | Identifica problemas de Programación Lineal -Determina variables de decisión en un problema de optimización. -Determina la función Objetivo de un problema de optimización. -Identificar el conjunto de limitaciones o restricciones de un problema de optimización. -Representa gráficamente las restricciones. -Identifica la solución óptima - Interpreta la solución del problema. -Investigar problemas de optimización relacionados con la carrera. Determina variables de decisión en el problema. Establece el modelo estándar de un problema de Programación Lineal. -Resuelve el modelo matemático utilizando las reglas del Simplex -Investiga casos especiales en la resolución de un problema por el método Simplex. -Aplica un sistema computacional para resolver problemas de Programación Lineal. -Investiga software existente para resolver problemas de optimización | |
PROGRAMACIÓN MATEMÁTCA LINEAL
-La Programación Matemática, sus características, aplicaciones y tipos. -La Modelación Matemática de un problema de optimización. Pasos para la modelación matemática de un problema de optimización El método gráfico para resolver problemas de optimización El plano cartesiano Solución gráfica del sistema de inecuaciones La región factible del problema de optimización Interpretación de resultados de un problema de optimización. El método algebraico Simplex para resolver problemas de optimización -Descripción del algoritmo. -Modelación estándar de un problema de Programación lineal. -Resolución del modelo mediante el método Simplex. -Interpretación de la solución -Aplicación de Software especializado para Investigación de Operaciones | ||||
2 | Unidad de Aprendizaje 2: (para 8 semanas de trabajo) | Identificar alternativa para encontrar respuestas que permitan mejorar el óptimo Aplica la metodología para realizar el análisis de sensibilidad Modelar un problema de transportes. Resolver un problema de transportes. Interpretar los resultados de un problema de transportes. Resolver problemas de transportes problemas de redes utilizando un sistema computacional | Aplica de manera adecuada los procesos del análisis de sensibilidad Exactitud en los resultados del posóptimo Describe el algoritmo de transportes. Determina variables de decisión. Construye el modelo estándar del problema de transportes Resuelve el modelo matemático del problema. Resuelve el modelo con balanceo. Resuelve el problema de asignación. -Investiga el problema de trasbordo. -Aplica un sistema computacional para resolver problemas de transportes. | |
EL ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD Y EL MODELO DE TRANSPORTES El análisis de sensibilidad La metodología gráfica y algebraica para determinar un mejor óptimo -Interpretación de la tabla de salida del Simplex en el análisis posóptimo. El Modelo de Transportes Descripción del algoritmo. -El modelo de transportes estándar. -El modelo de transportes con balanceo. -El modelo de múltiples mercancías. -El problema de asignación. -Aplicación de Software especializado. | ||||
C. DESARROLLO DE LA ASIGNATURA EN RELACIÓN AL MODELO PEDAGÓGICO Y ESCENARIOS DE APRENDIZAJE | ||||
La asignatura alineada al Modelo Educativo establecido en la UISRAEL jerarquiza al Aprendizaje Basado por Problemas (ABP) de la realidad, para derivar procesos investigativos y trabajo práctico que permitan sistematizar las bases teóricas de la profesión de estudio.
Las actividades prácticas en laboratorios y talleres dentro de la Universidad, unido al vínculo con empresas y diversas organizaciones, generan un ambiente de aprendizaje de alto valor profesional, tanto en lo que respecta a la integración y sistematización de conocimientos como al perfeccionamiento de habilidades para consolidar un modo de actuar práctico.
La proyección metodológica de la asignatura considerará tareas de aprendizaje donde el estudiante realice la búsqueda de información en libros físicos y virtuales, revistas y sitios web especializados para sistematizar y profundizar en el conocimiento de la base conceptual y teórica de los componentes curriculares. Además, se plantearán procesos de construcción del conocimiento donde el estudiante deberá resolver problemas de la vida cotidiana aplicando los conocimientos teóricos antes adquiridos, logrando generar productos tangibles de solución de su problema en cuestión (elaborar ponencias, ensayos, artículos y resúmenes de las lecturas realizadas, de carácter científico y cultural en general, así como aportes de desarrollo tecnológico. | ||||
D. CRITERIOS NORMATIVOS PARA LA EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA | ||||
“La evaluación de los resultados de aprendizaje tiene un carácter integrador sobre el desarrollo de los conocimientos, habilidades y comportamiento humano alcanzados por los estudiantes; mediante una evaluación sumativa e integradora en un entorno de heteroevaluación guiada por el profesor. La evaluación de los resultados de aprendizaje comprende actividades teóricas, orales y prácticas, que se organizan y desarrollan dividiendo cada período académico en dos etapas parciales (EP1 y EP2), cada una de 8 semanas de actividades, con la aplicación de los procedimientos siguientes: -actividades evaluativas sistemáticas o de seguimiento que significan el 30 % de la nota final: comprenden preguntas en clases, solución de problemas, elaboración de productos escritos, defensas orales y otras; -una prueba parcial por cada etapa, que entre las dos tienen un peso del 40 % en la construcción de la nota final, la cual se integra con la nota de seguimiento. -y para garantizar la concepción integradora de la evaluación se realiza un examen final que tiene un valor del 30 %. Dentro de la estrategia de evaluación de la asignatura se definen los objetivos a evaluar, los tipos de pruebas a realizar, los indicadores de calidad y la rúbrica que guía el análisis y valoración de los posibles resultados a demostrar por los estudiantes”. | ||||
TIPOS DE ACTIVIDADES EVALUATIVAS | CANTIDAD DE ACTIVIDADES | PORCENTAJE DE LA CALIFICACIÓN | TOTAL | |
UNIDADES APRENDIZAJE 1 y 2 | EP1 | 1 | 1.5 | 15% |
ACTIVIDADES DE SEGUIMIENTO | 6 | 0.25 | 2.5% | |
UNIDADES APRENDIZAJE 3 y 4 | EP2 | 1 | 2.5 | 25% |
ACTIVIDADES DE SEGUIMIENTO | 6 | 0.25 | 2.5% | |
NS | RESOLUCION DE EJERCICIOS | 1 | 1 | 25% |
PRODUCTO INTEGRADOR DE APRENDIZAJE | 1 | 1.5 | ||
Examen Final | 1 | 3 | 30% | |
TOTAL | 17 | 10 | 100% |
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