Trabajo estadistica

TRABAJO ESTADISTICA

TAMAÑO DE MUESTRA

1. A) Histograma:

[pic 1]

Descripción Cualitativa:

Al observar el histograma se pueden observar un pico absoluto en el rango de edades entre 10 y 20 años y un pico relativo entre 40 y 45 años. Dado este comportamiento podemos concluir que esta población en su gran mayoría son personas de corta edad niños, jóvenes y adolescentes, otro grupo importante de personas se encuentran entre los 40 y 45 años y que por lo contrario el número de ancianos es muy bajo y decrece en número conforme su edad aumenta.

B) Descripción Numérica:

La población tiene una distribución no homogénea el comportamiento de los datos tiene una alta varianza y están ampliamente desviados. La edad promedio de esta población es de 31 años, la mayor cantidad de personas tienen 11 años y la mediana es de 28 años.

C) Tamaño de la muestra

Lo primero que se realizo fue la creacion de la nueva variable, utilizando excel le aplicamos la ecuación establecida y asi se obtuvo los valores de los datos de la nueva varible. A continuación se muestra detalladamente el calculo del tamaño muestral.

[pic 2]

Para la nueva variable se haya Z, S y Delta

1-(alfa)=0.95 entonces Z=1.96

S= Desviación estándar = 20.75 (calculado por Excel, comando Desvest)

Delta = margen de error absoluto = 5%= 0.5

2=6616[pic 3]

Ahora necesitamos calcular

N= tamaño poblacional = 60356

[pic 4]

D) Para aplicar el algoritmo se le asigno con Excel un número aleatorio a cada uno de los datos de la muestra. El límite superior corresponde al tamaño de la población

[pic 5]

Con otra herramienta se ordenan los datos

[pic 6]

Después de ello seleccionamos tantos elementos como el tamaño de la muestra

E) Media maestral

Utilizando el comando promedio determinamos la media de la muestra y precederemos a compararla con la media poblacional ya determinada

[pic 7]

Media Muestral= 32 años

Media Poblacional= 31 años

[pic 8]

Dado que la variación relativa es inferior al 5% podemos afirmar que el uso de la población o la muestra en este ejercicio conllevan a casi los mismos resultados, resaltando la la facilidad de manejo de la muestra sobre la población.

INTERVALO DE CONFIANZA PARA DOS VARIABLES NUMERICAS

1. Histograma

[pic 9]

Para este histograma se observan tres puntos altos uno ubicado en el nivel once, el cual es el más alto, el segundo en el nivel escolar cinco el segundo de ellos y el tercero pero no más importante es el nivel escolar 0.

[pic 10]

Para este segundo Observamos otros tres picos, el primero de ellos está en el nivel de escolaridad 11 el cual es el más alto, el segundo de ellos está en el sector de escolaridad 5 y el tercero de ellos en el nivel de escolaridad 0.

Teniendo en cuenta la gran diferencia en número de mujeres y hombres, y dado la tendencia de los datos en ambos histogramas, No hay diferencia en la escolaridad entre hombres y mujeres de esta muestra. Los histogramas tienen los mismos picos y prácticamente las mismos valles.

1. ESTUDIO DESCRIPTIVO CON LA HERRAMIENTA ANÁLISIS DE DATOS

INTERPRETACION DE RESULTADOS

Para ambos sexos el nivel escolar más común es el onceavo en el caso de las mujeres el 50% de ellas está por encima del 8 nivel de educación, superior en relación a los hombres, pues a nivel masculino la mediana es el sexto nivel escolar.  Respecto a la media, el hombre promedio de esta muestra tiene un nivel 7 de educación, inferior al de las mujeres el cual está ubicado en el 8. Ambos estudios cuentan con una desviación del 4.7 en los datos. Los datos tomados a hombres son mucho más asimétricos que los tomados a mujeres. A modo de conclusión con este estudio descriptivo se pueden observar aspectos que se pasaban por alto en el histograma. El nivel de escolaridad es superior en mujeres que en hombres acorde a esta muestra.

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