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Unidad 6 Estudio de Población de insectos


Enviado por   •  29 de Agosto de 2017  •  Documentos de Investigación  •  1.598 Palabras (7 Páginas)  •  796 Visitas

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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE COMITANCILLO

Unidad 6 Estudio de Población de insectos

Por

Aldahir Cruz Velasquez

San Pedro Comitancillo, 13 De Junio Del 2017

Introducción

En el siguiente trabajo de investigación daremos a conocer el estudio de la población de insectos, así como los métodos de muestreos para llevar a cabo la estimación de la población, los umbrales económicos, de igual forma veremos los modelos de crecimientos, la fluctuación de la población, y lo que es una cadena alimentaria y las redes tróficas.

Objetivo

Conocer el estudio de la población de insectos.

Unidad 6 Estudio de Población de insectos

6.1. Estimación del tamaño de la población

Necesitamos conocer el tamaño de una población con un 95% de nivel de confianza. Para ello realizamos un primer muestreo en el que capturamos 57 insectos que marcamos antes de volverlos a liberar en la población. Después de una semana de su liberación realizamos un segundo muestreo en el que capturamos 49 insectos y observamos que 18 de estos están marcados, es decir han sido recapturados.

Los datos del problema son:

M: número de animales de la primera muestra (marcados)= 57

C: número de animales de la segunda muestra= 49

R: número de animales recapturados= 18

El tamaño de la población estimado es de 180 individuos, y con un 95% de probabilidad estará entre 110 y 250 individuos. (Jorge Vera Graziano, 2002)

6.2 Métodos de muestreo

  • Simple

Para llevar a cabo un muestreo simple o aleatorio puro se seleccionarán individuos de una población utilizando número aleatorios aplicados sobre el listado completo de los individuos de la población (censo). Este método es difícil de aplicar en grandes poblaciones ya que supone tener identificados a priori e inequívocamente a todos los individuos, implica elevados costes económicos en la obtención de la muestra (sobre todo con poblaciones muy dispersas) y no suele representar adecuadamente a los estratos minoritarios de la población.

Una cuestión interesante a tener en cuenta es si la selección de la muestra es con reemplazo o sin reemplazo, es decir, si un mismo individuo puede ser seleccionado más de una vez en un mismo estudio. Desde el punto de vista probabilístico el muestreo con reemplazo es equivalente a muestrear una población infinita.

Ejemplo

En una población de 200 individuos se desea seleccionar al azar una muestra de 15 individuos.

Los datos del problema son:

N: tamaño de la población = 200

n: tamaño de la muestra = 15

Por tanto, la fracción de muestreo será 7,5% y se facilita un listado de 15 números aleatorios.

  • Sistemático

El muestreo sistemático se considera un método probabilista aunque no es un muestreo aleatorio puro ya que sigue un patrón periódico en la selección de los individuos.

Se aplica cuando no se dispone de sistema de identificación individual ni listados completos de la población, pero sin embargo se pueden colocar los individuos de forma ordenada.

El procedimiento para su realización es muy simple:

  1. Ordenar los individuos de la población.
  2. Determinar el tamaño de muestra necesario.
  3. Establecer el intervalo de selección (N/n) dividiendo el número total de individuos en la población (N) por el tamaño de la muestra (n).
  4. Fijar la posición de inicio, para ello se elige un número al azar que esté comprendido entre 1 y el intervalo de selección.
  5. Seleccionar el individuo inicial y recorrer la lista ordenada de individuos seleccionando un nuevo individuo como parte de la muestra, cada N/n individuos, hasta completar la muestra.

El programa permite opcionalmente generar un listado de las posiciones de los individuos a muestrear.

Ejemplo

Deseamos muestrear 110 animales a partir de una población de 2.000 animales utilizando un muestreo sistemático.

Los datos del problema son:

N: tamaño de la población = 2000

n: tamaño de la muestra = 110

Por tanto la fracción de muestreo será 5,5% y en primer lugar se seleccionará al azar la posición inicial (un valor entre 1 y 18) y a continuación se seleccionará un animal cada 18.

Ejemplo: animales en las posiciones 8, 26, 44, 62, 80, 98, 116, 134, 152, 170, 188, 206… (Jorge Vera Graziano, 2002)

6. 3 Estimaciones de umbrales económicos

El Manejo Integrado de Plagas (MIP), como filosofía, propone dar un mayor uso a los principios ecológicos cuando se tomen decisiones para proteger económicamente a los cultivos de las plagas de agroecosistema (sistema de producción). Los componentes básicos del agro sistema para el MIP son el cultivo, las plagas y sus enemigos naturales, el clima, el suelo y fundamentalmente, el hombre como responsable de la toma de decisiones. Asì, en la estrategia de cualquier programa para el MIP insectiles y ácaros se deberá dar énfasis.

1)    A la predicción y/o de los problemas.

2)    A un mayor uso de los enemigos naturales de las plagas.

3)    A la utilización de la capacidad de la planta para tolerar o compensar daños por plagas.

4)    Al uso de las prácticas culturales del sistema de producción como tácticas de protección al cultivo de las plagas.

5)    A utilizar los insecticidas y acaricidas solamente cuando los datos de campo indiquen que la(s) infestación(es) de plaga(s) es(son) mayor(es) al umbral económicos correspondiente, y a los factores de mortalidad natural no sean capaces de evitar que la(s) plaga(s) alcance(n) el nivel de daño económico

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