ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN RECOLECTADA

ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN RECOLECTADA:

Analizar información incluye examinarla de maneras que muestran las relaciones, patrones, tendencias, etc. que puedan ser encontradas. Eso podría significar el someterlo a operaciones estadísticas que puedan mostrarle no solo qué tipos de relaciones parecen existir entre las variables sino a qué nivel usted puede confiar en las repuestas que usted está obteniendo. Eso podría significar comparar su información con la de otros grupos (un control o un grupo de comparación, figuras a nivel estatal, etc.), para ayudar a sacar conclusiones de la información obtenida. El punto, en términos de su evaluación, es el obtener una evaluación/valoración precisa con el objetivo de entender de mejor manera su trabajo y sus efectos en aquellos por los cuales usted está preocupado, o con el propósito de entender de mejor maneras la situación a nivel general.

Existen dos tipos de información con la cual usted está propenso a trabajar, aunque no todas las evaluaciones necesariamente incluirán ambos. Información cuantitativa se refiere a la información que es recolectada como, o puede ser transformada en, números, lo cual puede ser mostrado y analizado matemáticamente. Información cualitativa es recolectada como descripciones, anécdotas, opiniones, citas, interpretaciones, etc. y son generalmente o no capaces de ser reducido a números, o considerados más valiosa o informativa si es dejada como un relato (narrativamente). Como usted podría esperarse, la información cuantitativa y la cualitativa necesitan ser analizadas de diferente forma.

INFORMACIÓN CUANTITATIVA.

Como hemos mencionado, la información cuantitativa es recolectada normalmente directamente como números.

• La frecuencia (índice, duración) de los comportamientos o condiciones específicas.

• Puntuaciones de pruebas (ej., puntuaciones/niveles de conocimientos, habilidad, etc.)

• Resultado de encuestas (ej., comportamiento reportado, o consecuencias de las condiciones ambientales; índices de satisfacción, estrés, etc.)

• Números o porcentajes de las personas con ciertas características en una población (diagnosticados con diabetes, sin empleo, hispano-hablantes, menores de 14 años de edad, nivel educativo completado, etc.)

INFORMACIÓN CUALITATIVA.

Diferente de los números o “datos rigurosos”, la información cualitativa parece ser “blanda”, lo que quiere decir que no puede ser siempre reducida a algo definido. Eso es en algunas maneras una debilidad, pero es a su vez una fortaleza. Un número puede decirle cuán bien salió un estudiante en una prueba (examen); la expresión en su cara después de ver su nota, sin embargo puede decir mucho más acerca del efecto del ese resultado en su vida. Esa expresión no puede ser traducida por un número, ni lo puede hacer el conocimiento del maestro acerca de la historia, progreso, y experiencia del estudiante, todo lo cual termina en la interpretación del maestro de esa expresión facial. Y esa interpretación puede ser más valiosa en ayudar a la superación del estudiante que saber la nota o la puntuación numérica de la prueba.

ESTADÍSTICA: La estadística es una rama de la ciencia, encargada del diseño y aplicación de métodos para recolectar, organizar, analizar y hacer deducciones a partir de ellos. Se divide en dos grandes ramas, dependiendo del método empleado para manejar la información y hacer que tenga sentido: estadística descriptiva y estadística inferencial.

DESCRIPTIVA: Busca obtener información sobre la población basándose en el estudio de los datos de una muestra tomada a partir de ella.

INFERENCIAL: Se preocupa de llegar a conclusiones basados en la muestra y luego hacerlos válidos para toda la población.

UNIVERSO: Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones

POBLACIÓN: Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

MUESTRA: Es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

TABULACIÓN Y SUS CLASES: Tabulación de datos

La tabulación consiste en presentar los datos estadísticos en forma de tablas o cuadros.

TABLAS DE FRECUENCIA

Una forma de presentar ordenadamente un grupo de observaciones, es a través de tablas de distribución de frecuencias. La estructura de estas tablas depende de la cantidad y tipo de variables que se están analizando, siendo las más simples las que se refieren a una variable.

Frecuencia Absoluta: Es el número de repeticiones que presenta una observación. Se denota por ni.

Frecuencia Relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos. Se denota por fi.

Frecuencia Absoluta Acumulada: Es la suma de los distintos valores de la frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última frecuencia absoluta acumulada es igual al número de casos. Se denota por Ni.

Frecuencia Relativa Acumulada: Es el resultado de dividir cada frecuencia absoluta acumulada por el número total de datos. Se denota por Fi.

IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES

Medidas de tendencia central (media, mediana, moda, medidas de variabilidad o dispersión, desviación estándar para datos agrupados);

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Son valores que tienden a localizar la parte central de un conjunto de datos. Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo de todos los datos. Hay diferentes modos para definir el “centro” de las observaciones en el conjunto de datos. Las más usadas son:

La Media Aritmética, también denominada promedio, es la que se utiliza principalmente y se define como la suma de los valores de todas las observaciones divididas por el número total de datos se representa por X o por la letra µ según se calcula en una muestra o en una población, respectivamente.

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