ESTADISTICA CUESTIONARIO

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INTRODUCCION

Prueba Chi-cuadrada de independencia

Se usa para analizar la frecuencia de os variables con categorías múltiples para determinar si las dos variables son independientes o no.

Prueba Chi Cuadrada de Bondad de Ajuste

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta.  

Prueba de Rachas

El contraste de rachas permite verificar la hipótesis nula de que la muestra es aleatoria, es decir, si las sucesivas observaciones son independientes. Este contraste se basa en el número de rachas que presenta una muestra. Una racha se define como una secuencia de valores muéstrales con una característica común precedida y seguida por valores que no presentan esa característica. Así, se considera una racha la secuencia de k valores consecutivos superiores o iguales a la media muestral (o a la mediana o a la moda, o a cualquier otro valor de corte) siempre que estén precedidos y seguidos por valores inferiores a la media muestral (o a la mediana o a la moda, o a cualquier otro valor de corte).

Prueba del Signo

Los signos corresponden a valores mayores o menores a una medida posicional (media, mediana, moda).

-  -  -  -  -  +  -   0  -  -  -  -  -

Prueba U Mann Whitney

Se usa cuando se desea comprar dos muestras y determinar si pertenecen a la misma población (medias independientes)

Las muestras se unen y se asignan rangos a la muestra conjunta.

Prueba Kruskal Wallis

Se emplea cuando se quieren comparar tres o más poblaciones.

Es el equivalente a un análisis de varianza de una sola vía.

Procedimiento paramétrico: diseño completamente al azar.

Prueba de Friedman

Es una prueba no paramétrica desarrollado por el economista Milton Friedman. Equivalente a la prueba ANOVA para medidas repetidas en la versión no paramétrica, el método consiste en ordenar los datos por filas o bloques, reemplazándolos por su respectivo orden. Al ordenarlos, debemos considerar la existencia de datos idénticos.

Mencionar 4 medidas de asociación para variables cualitativas.

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TEMA I - Prueba Chi Cuadrada de Independencia

LIBRO 1 : Lind, D., Marchal, W., Wathen, S. (2012) Estadística aplicada a los negocios y la

Economía. Décimo quinta edición. MC Graw Hill. México. Página 676

36. A una muestra de empleados de una gran planta química se le pidió que indicara su preferencia por uno de tres planes de pensión. Los resultados aparecen en la siguiente tabla. ¿Parece haber una relación entre el plan de pensión seleccionado y la clasificación del trabajo de los empleados? Utilice el nivel de significancia 0.01

HIPÓTESIS:

H0: Las variables clase de trabajo y plan de pensión no tienen relación (independientes)

H1: Las variables clase de trabajo y plan de pensión tienen relación (dependientes)

Nivel de significancia

α = 0.01

Estadístico de Prueba:

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E (s;a) =                                 [pic 13][pic 14]

E (s;b) =                                 [pic 15][pic 16]

E (s;c) =                                   [pic 17][pic 18]

E (d;a) =                               [pic 19][pic 20]

E (d;b) =                              [pic 21][pic 22]

E (d;c) =                                [pic 23][pic 24]

E (o;a) =                              [pic 25][pic 26]

E (o:b) =                             [pic 27][pic 28]

E (o;c) =                               [pic 29][pic 30]

Valor Crítico:

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Decisión:

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84.039        → Se rechaza H0

Conclusión:

Con un nível de significância del 1% se concluye que las variables clase de trabajo y plan de pensión tienen relación. Es decir son dependientes.

MINITAB:

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p valor = 0.000 < 0.01 = α

Se Rechaza H0

LIBRO 2: Triola, M. (2004) Estadística. Novena edición. Pearson Prentice Hall. México.
Página 593

11. Riesgos del trabajo. Utilice los datos en la tabla para probar la aseveración de que la ocupación es independiente de que la causa de muerte sea un homicidio. La tabla se basa en datos del Departamento del Trabajo de Estados Unidos, Bureau of Labor Statistics. ¿Parece que alguna ocupación en particular sea más propensa a los homicidios? Si así fuera, ¿cuál es?

HIPÓTESIS:

H0: Las variables ocupación y causa de muerte no tienen relación (independientes)

H1: Las variables ocupación y causa de muerte tienen relación (dependientes)

Nivel de significancia

α = 0.05

Estadístico de Prueba:

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E (h;p) =                                 [pic 37][pic 38]

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