LANZAR 100 VECES UN PAR DE DADOS NO CARGADOS Y ANOTAR LA SUMA DE LOS PUNTOS OBTENIDOS EN LAS CARAS SUPERIORES
lucianaquinteroTrabajo11 de Agosto de 2018
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LANZAR 100 VECES UN PAR DE DADOS NO CARGADOS Y ANOTAR LA SUMA DE LOS PUNTOS OBTENIDOS EN LAS CARAS SUPERIORES
MARILYN JOHANA CANTOR VANEGAS
ARLINTON QUINTERO CERQUERA
UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI
ODONTOLOGIA Y FISIOTERAPIA
CALI
2016B
LANZAR 100 VECES UN PAR DE DADOS NO CARGADOS Y ANOTAR LA SUMA DE LOS PUNTOS OBTENIDOS EN LAS CARAS SUPERIORES
MARILYN JOHANA CANTOR VANEGAS
ARLINTON QUINTERO CERQUERA
Estadística Básica l
Semestre lll y ll
Profesor
Walter Gómez Cifuentes
UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI
ODONTOLOGIA Y FISIOTERAPIA
CALI
2016B
CONTENIDO
INTRODUCCION………………………………………………………………………………………………………………………5
ENUNCIADO DEL PROBLEMA…………………………………………………………………………………………………6
POBLACION, MUESTRA Y VARIABLES………………………………………………………………………………………6
¿Cuál es el tamaño de la muestra para este caso? ……………………………………………………………6
¿Cuál es la variable de interés? ……………………………………………………………………………………………6
¿Es la variable continua o discreta? ¿Por qué?....................................................................6
¿Ordene los daos tabulados?..............................................................................................6
2. Tabla N* 3 Distribución de frecuencia……………………………………………………………………………………8
3. Representación de la información…………………………………………………………………………………………9
3.1 Histograma de frecuencias………………………………………………………………………………………………………9
3.2 Ojiva de frecuencia absoluta………………………………………………………………………………………………….11
3.3 Ojiva de frecuencia relativa acumulada………………………………………………………………………………… 12 3.4GraficaN*5…………………………………………………………………………………………………………………………13
4. representación de la información por reducción de datos…………………………………………………14
14.1.Medidas de tendencia central. Calcule……………………………………………………………………………… 14 4.1.1La media aritmética……………………………………………………………………………………………………14
4.1.2. La mediana según la tabla N* 2 es………………………………………………………………………………14
4.1.3 la moda……………………………………………………………………………………………………………………………14
LOS CUANTILES………………………………………………………………………………………………………………………….. 15 4.1.4. Calculo los cuartiles Q1, Q2 y Q3 según la tabla N*2……………………………………………………15
4.1.5. Calculo de los Deciles D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D8, D9, D10 según la tabla N*2………15
14.1.6. Calculo delos percentiles P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10 según la tabla N*2……….15
4.1.7. Relación de la media, la mediana y la moda clasificando la distribución como simétrica, negativamente o positivamente asimétrica………………………………………………………………………………16
4.2. Medidas de dispersión. Calcule las siguientes medidas de dispersión……………………………… 16 4.2.1. EL rango…………………………………………………………………………………………………………………………16 4.2.2. La varianza……………………………………………………………………………………………………………………17
4.2.3. La desviación típica o estándar……………………………………………………………………………………17
4.2.4. El coeficiente de variación……………………………………………………………………………………………17
4.3. Medidas de deformación………………………………………………………………………………………………18
5. FUNCION EMPIRICA DE DISTRIBUCION ACUMULADA RELATIVA H*(X) ………………………………19
5.1 ¿Qué porcentaje de registros son inferiores a 7 puntos…………………………………………………19
5.2 ¿Qué porcentaje de registros son mayores a 4 puntos pero menores que 8 puntos……..19
5.3 ¿Qué porcentaje de registros tiene a lo menos 6 puntos…………………………………………………19
5.4 ¿Qué porcentaje de registro tiene a lo sumo 8 puntos……………………………………………………19
Conclusión……………………………………………………………………………………………………………………………..20
INTRODUCCION
El propósito de este trabajo es con el fin de mostrar los resultados obtenidos en un caso de variable discreta, en el cual los estudiantes de la Universidad Santiago De Cali que cursan la materia de estadística básica l, en parejas lanzaran 100 veces un par de dados no cargados y se observara sus resultados para después anotar la suma de los puntos obtenidos en las caras superiores y estos datos serán representados por medio de tablas de distribución de frecuencias, gráficos y por reducción de datos.
Este ejercicio se realiza con el fin de que la variable discreta que solo puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor, solo aquellos que pertenecen al conjunto. con el propósito de detectar si la muestra es homogénea o heterogénea e inclusive ver su forma de distribución simétrica o asimétrica.
Ya para finalizar este gran proceso del trabajo con éxito se fueron realizando unas medidas de tendencia central las cuales contenían: la media aritmética, la mediana, la moda, los cuartiles, los deciles, los percentiles entre otros aquí se pudo demostrar con hechos como fueron halladas cada cosa y su resultado; dando a este un valor que fue saliendo desde que arrancamos a hacer el proceso de lanzar 100 veces un dado no cargado, este proceso se nos dificulto un poco pero con éxito realizamos este proyecto en el cual también se pudo aprender a sacar los valores de las medidas de dispersión y la medida de deformación las cuales contenían varios puntos para realizar, aquí se pudo observar como el acompañamiento del docente Walter Gómez nos sirvió para culminar este gran trabajo ya que para finalizarlo se construyó una función empírica de distribución acumulada relativa la cual fue complicada para sacar pero al final se obtuvo un resultado.
ENUNCIADO DEL PROBLEMA
Lanzar 100 veces un par de dados no cargados y anotar la suma de los puntos obtenidos en las caras superiores. Los datos obtenidos, posteriormente, se representan por medio de: (a) tablas de distribución de frecuencias, (b) de gráficos y (c) reducción de datos.
- POBLACION, MUESTRA Y VARIABLES
- ¿Cuál es el tamaño de la muestra para este caso?
R// El tamaño de la muestra es 100 lanzamientos de un par de dados
- ¿Cuál es la variable de interés?
R// La variable de interés es la suma de los puntos de las caras superiores de los dados durante 100 lanzamientos.
- ¿Es la variable continua o discreta? ¿Por qué?
R// El tipo de variable es discreta ya que el resultado de la suma de los puntos son números enteros que van desde 2 hasta 12 puntos.
- ¿Ordene los datos tabulados?
Tabla 1.4: Datos ordenados en forma ascendente de la muestra de los resultados obtenidos de los lanzamientos de un par de dados corrientes. | |||||||||
2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 6 |
6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
6 | 6 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 |
7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 8 |
8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
8 | 8 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 |
9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 10 | 10 | 10 | 10 | 11 |
11 | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | 12 | 12 | 12 | 12 |
- Tabla N. 2 Distribución De Frecuencias
Lanzamientos | ||||
Variable xi puntos | Frecuencias Absolutas ni | Frecuencia relativa hi= ni[pic 1] n | Frecuencia absoluta acumulada Ni | Frecuencia relativa acumulada Hi |
2 | 3 | 0,03 | 3 | 0,03 |
3 | 8 | 0,08 | 11 | 0,011 |
4 | 9 | 0,09 | 20 | 0,20 |
5 | 9 | 0,09 | 29 | 0,29 |
6 | 13 | 0,13 | 42 | 0,42 |
7 | 17 | 0,17 | 59 | 0,59 |
8 | 15 | 0,15 | 74 | 0,74 |
9 | 11 | 0,11 | 85 | 0,85 |
10 | 4 | 0,04 | 89 | 0,89 |
11 | 7 | 0,07 | 96 | 0,96 |
12 | 4 | 0,04 | 100 | 1,00 |
N=[pic 2] | [pic 3] |
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