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1) La Estadística

Es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

También se puede decir que es una rama de las matemáticas que conjunta herramientas para recolectar, organizar, presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra. Resulta de la manipulación de datos de la muestra según ciertos procedimientos especificados.

Como también se puede citar

Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

(Gini, 1953)."La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares".

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

(Yale y Kendal, 1954)."La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos".

Procedimiento:

 Obtención de datos

 Clasificación

 Presentación

 Interpretación

 Descripción

 Generalizaciones

 Comprobación de hipótesis por su aplicación.

 Toma de decisiones.

2) Datos Estadísticos

Los datos estadísticos no son otra cosa que el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.

Los datos estadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rápida información con propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse de una manera sistemática; es decir, se requiere que los datos sean clasificados. Esta clasificación u organización puede muy bien hacerse antes de la recopilación de los datos.

Los datos estadísticos se obtienen mediante un proceso que incluye la observación o medición de conceptos, como calificaciones de exámenes, e ingresos anuales de una ciudad, temperatura diaria durante un año de una comunidad, velocidad de circulación de vehículos en una autopista, etc.

Estos conceptos reciben el nombre de variables, ya que producen una serie de valores que tienden a mostrar cierto grado de variabilidad, al realizarse un conjunto de mediciones de manera sucesiva.

Ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz

 Datos Cualitativos (cuando el resultado nos indica la presencia o ausencia sin cuantificar)

Cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad. Son aquellos más difíciles de manejar estadísticamente pero que pueden decir un poco más acerca de temas con muchas variables...

 Porque las personas prefieren el automóvil sobre el transporte público.

 Qué motivos se tienen para dejar de fumar.

 Porque prefieren cierta marca de cereal y no otra

 Por que se tiñen el pelo en color rubio?

 Es más agradable la cerveza o el vino tinto?

Ejemplo: Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la materia de estadística I por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados, viudos.

 Datos cuantitativos (cuando el resultado es una cantidad)

Cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes, decimos que son datos cuantitativos. Son aquellos en los que se puede llevar un control estadístico...

 Número de personas en una población

 Edad promedio de las personas

 Cantidad de personas de género femenino

 cantidad de género masculino

 cantidad de personas con trabajo remunerado.

3) Poblaciones

Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos la edad de los habitantes en una ciudad, la población será el total de los habitantes de dicha ciudad.

Finito/a: Es cuando se sabe la cantidad máxima exacta de las cosas no puede existir más de lo estimado.

Infinito/o: Cuando no se puede tomar la cantidad límite con precisión, ejemplos: las estrellas, hojas en un bosque, población de algún animal abundante en alguna zona

 Tipos

 Poblaciones Infinitas

Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.

Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.

Como por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita.

 Poblaciones Finitas

Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar.

Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.

Por ejemplo: el número de alumnos de un centro de enseñanza.  

 Elementos

Los elementos formales representan una situación momentánea de la población respecto a la densidad, dispersión, variabilidad, edad, sexualidad y morbidad.

1. La densidad: Es la distribución de la población en un espacio determinado (superficie o volumen). Se mide en número de individuos por km2 (habitantes o animales / km2) por volumen (bacterias/litro, bacterias/mm3, etc).

2. La dispersión: Es el espaciamiento de los individuos en el área y depende de la capacidad de desplazarse de los organismos. Se expresa en espacios o áreas geográficas ocupadas por una especie y puede traducirse en un mapa. Por ejemplo se pueden hacer mapas de la distribución de diversas especies a nivel nacional y mundial.

3. La variabilidad: Consiste en que, en igualdad de condiciones, los individuos no coinciden en uno o más caracteres (color, tamaño, etc.), lo que depende de factores hereditarios o genéticos y ambientales o ecológicos. Por ejemplo, en una misma población de osos de anteojos es posible encontrar una alta variabilidad de la mancha blanca alrededor de los ojos o individuos que no la poseen.

4. La edad: Indica qué partes de la población están en diversas etapas de desarrollo (larvas y adultos en Insectos) o pertenecen a diversos grupos por edades. Se suele distinguir entre: (1) jóvenes o juveniles, que no han alcanzado la edad reproductiva; (2) adulta, que están en edad reproductiva; y (3) viejos o seniles, que han pasado la capacidad reproductiva.

5. El sexo: Indica la composición de la población por el sexo (machos y hembras). Raras veces y sólo temporalmente una población posee individuos no diferenciados sexualmente (reproducción vegetativa). Con mayor frecuencia se distinguen poblaciones bisexuales (machos y hembras) o unisexuales.

6. La morbilidad: Indica el grado de enfermos en la población, porcentaje que puede variar grandemente. Es causada por factores abióticos o bióticos.

 Características

1. Universo

Se define como universo del trabajo el conjunto de viviendas residenciales habitadas y en ellas la población residente. Las viviendas-familias y la población se representan en la Encuesta por un informante familiar elegido aleatoriamente entre los que toman las decisiones de los principales gastos familiares.

2. Tamaño Muestral

De acuerdo a las indicaciones de la Dirección del estudio y valorando las restricciones presupuestarias y el objetivo de una mínima representación comarcal se propone un tamaño de 1.400 viviendas a encuestar.

3. Diseño: Afijación geográfica

 Se propone un diseño aleatorio estratificado no proporcional con las siguientes características:

 Se afija un tamaño mínimo de 100 unidades muéstrales en cada una de las once comarcas delimitadas por las áreas de actuación de las Agencias de Desarrollo Local.

 Se completa la sub-muestra de la comarca Donostia-San Sebastián con 300 unidades complementarias. Caben estudiar alternativas que distribuyan parte de estas 300 unidades en otras comarcas con peso poblacional importante.

 Se propone que las unidades muéstrales se distribuyan por secciones censales en grupos de 10 unidades. esto supone

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