Libro de Quiché
Rosalina HernándezInforme26 de Marzo de 2021
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HOJA DE TRABAJO 2
Hipótesis
En la Cooperativa de Ahorro y Crédito “La Felicidad”, recientemente se invirtió en tres software para atención al cliente y para el cierre de negocios. Como la experiencia, medida en años de antigüedad, de los colaboradores es distinta, se necesita determinar el efecto real del software, obviando el efecto de la experiencia en el trato de las personas. Por lo que la Dirección de Recursos Humanos de la Cooperativa, necesita efectuar una prueba estadística, con un nivel de significancia del 90%, para determinar confiablemente, cuál de los software es el mejor, y para el efecto efectuará un ANOVA a dos vías, conocido como Diseño Aleatorizado en Bloques. Los resultados, expresados en cantidad de negocios cerrados, fueron los siguientes:
ANOVA de un solo factor: Software 1, Software 2, Software 3
Método
Hipótesis nula | Todas las medias son iguales |
Hipótesis alterna | No todas las medias son iguales |
Nivel de significancia | α = 0.05 |
Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis.
Información del factor
Factor | Niveles | Valores |
Factor | 3 | Software 1, Software 2, Software 3 |
Análisis de Varianza
Fuente | GL | SC Ajust. | MC Ajust. | Valor F | Valor p |
Factor | 2 | 8.400 | 4.200 | 1.05 | 0.380 |
Error | 12 | 48.000 | 4.000 |
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Total | 14 | 56.400 |
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Resumen del modelo
S | R-cuad. | R-cuad. | R-cuad. |
2 | 14.89% | 0.71% | 0.00% |
Medias
Factor | N | Media | Desv.Est. | IC de 95% |
Software 1 | 5 | 4.200 | 1.924 | (2.251, 6.149) |
Software 2 | 5 | 5.400 | 1.140 | (3.451, 7.349) |
Software 3 | 5 | 6.00 | 2.65 | (4.05, 7.95) |
Desv.Est. agrupada = 2
Comparaciones en parejas de Tukey
Agrupar información utilizando el método de Tukey y una confianza de 95%
Factor | N | Media | Agrupación |
Software 3 | 5 | 6.00 | A |
Software 2 | 5 | 5.400 | A |
Software 1 | 5 | 4.200 | A |
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.
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[pic 2]
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[pic 4]
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Conclusión
Los 3 softwares desarrollados pueden ser utilizados al no tener un nivel mayor de significancia.
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