Unidad 5: Diseño Experimental Con Bloques Al Azar Y Diseños Factoriales

Instituto Tecnológico de Toluca

ITT

Carrera: Ingeniería en Gestión Empresarial

Materia: Estadística Inferencial II

Unidad 5: Diseño Experimental Con Bloques Al Azar Y Diseños Factoriales.

Alumnos: Gallo Botello Citlally Abigail

Docente: Ing. Santiesteban Alcántara

Claudia Georgina

Metepec, Edo. De México a 19 de Octubre de 2015

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN……………………………………………………….….4

TEMARIO

ANALISIS DE SERIE DE TIEMPO……..…………………………..……5

VARIACION EN LAS SERIES DE TIEMPO……………………..5

RAZONES POR LAS CUALES SE ESTUDIAN LAS TENDENCIAS………………….………………………………….7

2. AJUSTE DE LA TENDENCIA LINEAL CON EL METODO DE MINIMOS CUADRADOS………………………………………………….8

CODIFICACION DEL TIEMPO………………………………...8

3. VARIACION ESTACIONAL…………………………………………...9

3.1. INDICES DE VARIACION ESTACIONAL………………………9

4. VARIACION CICLICA………………………………………………10

4.1. METODO DE RESIDUALES……………………………………10

4.2. RESIDUAL CICLICO RELATIVO………………………………10

DESARROLLO

EJERCICIO 1 …………………………………………………….…11

EJERCICIO 2 ……………………………………………………....12

EJERCICIO 3 ……………………………………………………....13

EJERCICIO 4 ……………………………………………………....15

EJERCICIO 5 ……………………………………………………….17

EJERCICIO 6………………………………………………………..19

CONCLUSIÓN ……………………………………………………………22

BIBLIOGRAFÍA ………………………………………………………...….23

INTRODUCCIÓN

El análisis de series de tiempo desempeña un papel importante en el análisis requerido para el pronóstico de eventos futuros. Existen varias formas o métodos de calcular cual va a ser la tendencia del comportamiento del proceso en estudio.

El análisis estadístico hoy en día se ve facilitado en gran medida por herramientas de software que permiten una rapidez en el procesamiento para posterior análisis así como su amplia capacidad gráfica.

Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares a través del tiempo. Estos datos pueden ser muy variados, generalmente son usados para evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa, o para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país o de un tipo de producto pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio y /o área. Este comportamiento puede tener características de tipo estacional, o cíclico o siguen alguna tendencia ya sea a la baja, de subida o sin variación.

Las organizaciones en general evalúan periódicamente el comportamiento de su actividad y/o productos a fin de pronosticar que va a suceder en el futuro en base a lo que ha venido ocurriendo en el pasado, está sucediendo en el presente y tiene la tendencia a comportarse de la misma manera en el futuro.

ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO

El pronóstico o predicción es una herramienta imprescindible en cualquier proceso de toma de decisiones, entre sus aplicaciones se encuentran desde la determinación de ventas anuales de juego de video o necesidades de inventario de una zapatería o cualquier negocio.

El análisis de series de tiempo es un método cuantitativo que aplicamos para determina los patrones de datos recabados a los largo del tiempo, por ejemplo:

Por año

Por mes

Por trimestre

Año 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Numero 98 105 116 119 135 156 177

El análisis de las series de tiempo se utiliza para descubrir los patrones de cambio en la estadística durante los intervalos regulares de tiempo. Estos patrones los proyectamos para llegar a una estimación futura.

VARIACIÓN EN LAS SERIES DE TIEMPO

Existen cuatro tipos de cambio o variación que intervienen en el análisis de tiempo:

Tendencia Secular

Fluctuación Cíclica

Variación Estacional

Variación Irregular

Tendencia Secular:

En este tipo el valor de la variable tiende a incrementarse o disminuir a través de un periodo largo de tiempo. El incremento constante en el costo de la vida registrado por el índice de precios al consumidor constituye un ejemplo de tendencia secular, de un año a otro el costo de la vida varía mucho, pero si examinamos un periodo a largo plazo veremos que se extiende a un incremento constante

Fluctuación Cíclica:

Un ejemplo más común en el ciclo de los negocios con el tiempo hay años que alcanza un nivel máximo sobre la línea de tendencia a través de la calidad de los negocios, tiende a disminuir llegando a un punto por debajo de la línea de tendencia. El tiempo transcurrido entre alcanzar un nivel máximo o llegar a un punto bajo es de un año como mínimo y puede ser en ocasiones hasta de 15 a 20 años.

Variación Estándar:

Influyen patrones de cambio dentro de un año que tiende a repetirse constantemente año tras año. Por ejemplo un médico que espera un aumento considerada en el número de casos de influenza durante el invierno.

Variación Irregular:

En muchas situaciones el valor de una variable puede ser totalmente impredecible pues cambia e modo aleatorio.

RAZONES POR LAS CUALES SE ESTUDIAN LAS TENDENCIAS

El estudio de tendencias seculares nos perite describir un patrón histórico. Por ejemplo una universidad puede evaluar la eficacia de un programa de reclutamiento si examina sus tendencias anteriores de inscripción.

El estudio de las tendencias permite desarrollar los patrones a tenencias históricas o futuras. El analizar la tasa demográfica en el mundo nos ayuda a cuestionar la tasa de crecimiento futura.

Estudiar la tendencia secular de una serie de tiempo nos permite eliminar de la serie el componente de la tendencia eso facilita el conjunto de los elementos de la serie.

Las tendencias pueden ser lineales o curvilíneas. Un ejemplo común de curvilínea lo constituye el ciclo de vida de un nuevo producto, cuando es introducido su volumen de ventas en bajo; a medida que requiere un reconocimiento y éxito de las ventas unitarias crece más rápido. Luego el producto es firmemente establecido en el mercado, sus ventas unitarias aumentan a un ritmo estable. Cuando alcanza el ciclo de vida las ventas empiezan a disminuir.

AJUSTE DE LA TENDENCIA LINEAL CON EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS

y ̂= β_0+β_i x Ecuación de la Recta

β_0= y ̅ Intersección

β_i= (∑▒xy)/(∑▒x^2 ) Pendiente

CODIFICACIÓN DEL TIEMPO

En condiciones normales medimos la independiente del tiempo en términos de semanas, meses y años, podemos medir estas medidas de tiempo en una forma que simplifique los cálculos, esto lo llamamos codificación.

VARIACIÓN ESTACIONAL

Tenemos tres razones para estudiar la variación estacional:

1. Podemos descubrir el patrón de los cambios anteriores, esto nos proporciona una manera de comparar dos intervalos de tiempo que de lo contrario serian demasiado diferentes.

2. Es útil proyectar los patrones históricos en el futuro, en el caso de decisiones a largo plazo, el análisis de las tendencias seculares puede ser pero en las decisiones a corto plazo la capacidad de decidir las fluctuaciones estacionales a menudo resulta indispensable.

3. Una vez identificado los patrones estacionales es posible eliminar los efectos en la serie de tiempo, este ajuste nos permite calcular la variación cíclica que tiene lugar cada año.

La técnica de los promedios móviles nos ofrece un índice que describe el grado de estacionalidad medido por la variación respecto a la base por ejemplo:

Si examinamos la estacionalidad de los alquileres de canoas en un lugar de veraneo podemos descubrir que el índice del trimestre de primavera es de 142. Ese valor indica que el 142% del promedio de los alquileres trimestrales ocurren en primavera. Si la gerencia registró 2000 rentas de canoas durante todo el verano anterior, el promedio de alquiler trimestral será de 500.

2000/4=500 Promedio De Ventas En Primavera

500 x 142/100=710 Renta Estacionalizada

ÍNDICES DE VARIACIÓN ESTACIONAL

Es preciso suprimir la variación estacional si queremos suprimir los componentes de la tendencia dividimos los valores reales entre el índice

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