Muestreo

MUESTREO

Como se ha repetido innumerables veces a lo largo del texto, el principal objetivo de la estadística es el de hacer inferencias acerca de una población con base en la información contenida en una muestra. En los capítulos anteriores se han descrito diferentes procedimientos estadísticos que pueden usarse para analizar el conjunto de datos de una muestra y hacer inferencias acerca de algunas características de la población. En este capítulo se describen diferentes métodos para seleccionar la muestra, llamados diseños de muestreo, que pueden usarse para generar el conjunto de datos muéstrales.

El objetivo principal de un diseño de muestreo es proporcionar indicaciones para la selección de una muestra que sea representativa de la población bajo estudio, proporcionando así una cantidad especificada de información a un costo mínimo. Si la población bajo estudio es uniforme en las características que serán medidas, casi cualquier muestra produce resultados aceptables. Por ejemplo, la Agencia para la Protección del Medio Ambiente basa sus diagnós-ticos sobre la calidad del agua de una ciudad en el análisis de algunos litros de agua. Esto es posible debido a que se supone que una gota de agua tiene aproximadamente la misma cantidad de impurezas que otra. Considérese, por otra parte, una encuesta nacional para determinar las actitudes de los adultos hacia la compra o renta de casas habitación. Podría, ocurrir que se seleccionaran en la muestra únicamente habitantes de determinada ciudad. Sin embargó, dicha muestra podría no reflejar adecuadamente las actitudes de todos los adultos, ya que los habitantes de esta ciudad pueden tener mayor interés en ser propietarios de su vivienda que los habitantes de otra. Para obtener una muestra más representativa se podrían seleccionar aleatoriamente individuos de diferentes regiones del país, quizá dividiendo primero la población en estados, y después seleccionando aleatoriamente un número determinado de individuos

...