Principales Indicadores Estadísticos Para completar el análisis descriptivo o caracterización de un conjunto de datos, además de distribuciones de frecuencias, cuadros y gráficos, es necesario disponer de los indicadores pertinentes.
Stefany RiosInforme18 de Octubre de 2016
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Principales Indicadores Estadísticos
Para completar el análisis descriptivo o caracterización de un conjunto de datos, además de distribuciones de frecuencias, cuadros y gráficos, es necesario disponer de los indicadores pertinentes.
Los indicadores, definidos como medidas resumen que describen el comportamiento de una o más variables, según el tipo de variable se clasifican:
- Indicadores en variables cuantitativas, e
- Indicadores en variables cualitativas.
Indicadores en variables cuantitativas
Se agrupan y denominan:
- Indicadores de posición:
- Media aritmética
- Mediana y fractiles
- Moda
- Indicadores de dispersión:
- Rango
- Varianza y desviación estándar
- Coeficiente de variación
- Indicadores de forma:
- Coeficiente de asimetría
- Coeficiente de apuntamiento
Indicadores en variables cualitativas
Razones, proporciones, tasas y porcentajes
Indicadores de posición
Son aquellos que indican la posición donde se ubica una distribución de frecuencias considerando los valores que toma la variable y graficándolos en el eje X del sistema de coordenadas. Es decir, existen distribuciones posicionadas sólo en valores negativos, alrededor de cero, sólo positivos o en todo los reales.
Los más importantes son:
- Media aritmética
- Mediana
- Moda
- Fractiles
La media aritmética, mediana y moda tratan de localizar el "centro" de la distribución, por lo que se le llama medidas de tendencia central.
[pic 1][pic 2][pic 3]
[pic 4][pic 5][pic 6]
0 5 11 0 12 16 0 17 22
Media aritmética
Es la más importante medida de posición. Se llama también media o promedio
1. Fórmulas de cálculo: [pic 7]
1.a Media para datos originales:
M(X) = = xi / n[pic 8][pic 9]
Donde, Xi : datos originales y n : Nº total de datos
1.b Media para datos tabulados:
= Yi ni / n = Yi hi [pic 10][pic 11][pic 12][pic 13]
Donde,
Yi : Marcas de clase
ni : Frecuencias absolutas simples
m : Número de intervalos o clases
n : Número total de datos
hi : Frecuencias relativas simples
1.c Media aritmética ponderada:
= Yi Pi / Pi [pic 14][pic 15][pic 16][pic 17]
Los Pi son las ponderaciones asociadas a los Yi.
2. Propiedades:
Sean X e Y variables y k una constante, con
M(X) = y M(Y) = , [pic 18][pic 19]
- Si X = k , entonces M (X) = M (k) = k
- Si Y = X ± k , entonces ,
M(Y) = M ( X ± k ) = M (X) ± k
c. Si Y = b X ± k , entonces
M (Y) = M ( b X ± k ) = b M (X) ± k
d. Σ ( xi - ) = 0[pic 20]
e. Sean k estratos de tamaño n1, n2, n3, ... , nk , cada uno con su media; talque, n1 + n2 + n3 + ... + nk = n
- La media general es
[pic 21]
f. La media admite manejo algebraico
g. Es afectada fuertemente por valores alejados o extremos (desventaja).
3. Ejemplos:
Ejm 3.1: Calcule e interprete la media aritmética del número de miembros de 5 familias, cuyos datos son:
x1 = 3 ; x2 = 4 ; x3 = 7 ; x4 = 2 y x5 = 4 .
Soluc
= xi / 5 = ( 3 + 4 + 7 + 2 + 4 ) / 5 = 20 / 5[pic 22][pic 23]
= 4 personas
Interp : Las cinco familias tienen en promedio 4 integrantes.
Ejm 3.2: Calcule e interprete la media aritmética de las velocidades, en km/h, de 30 automóviles tomadas en un punto de control.
Velocidad | Carros (ni) | Y i Y i n i h i y i h i |
10 – 26 26 – 42 42 – 58 58 – 74 74 – 90 90 – 106 | 4 12 7 4 2 1 | 18 72 0.133 2.394 34 408 0.400 13.600 50 350 0.233 11.650 66 264 0.133 8.778 82 164 0.067 5.494 98 98 0.034 3.332 |
TOTAL | 30 | --- 1,356 1.000 45.248 |
- Mediante:
[pic 24][pic 25]
- Mediante:
[pic 26]
[pic 27]
Interp: Los 30 autos pasan por el punto de control a una velocidad promedio de 45.2 km/h.
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