Indicadores estadisticos
Enviado por milton castillo gamboa • 3 de Junio de 2022 • Ensayos • 1.176 Palabras (5 Páginas) • 392 Visitas
Indicadores Estadísticos
Importancia de los indicadores
Los indicadores son utilizados para expresar en forma resumida su comportamiento, de tal manera que nos permita decidir sobre su estado y poder comparar con otros similares.
1. Indicadores de centralidad
- Promedio. Es el punto central de valores continuos y es representativo cuando no se tiene valores extremos.
[pic 1]
Para ilustración se utilizará el inventario de maíz en la localidad 2.
Promedio de la longitud de grano en la Localidad 2: 12.13244 mm.
El promedio de longitud de grano en la localidad 2 fue de 12.13244 mm.
- Mediana. Una medida robusta de centralidad, útil cuando hay valores extremos (outliers), su uso frecuente es en variables de tipo ordinal o de escala de jerarquía. El valor es obtenido después de ordenar los datos y obtener el punto que divide al conjunto de datos en dos partes iguales.
Si son los valores ordenados del conjunto, y es el número de datos, entonces la media es calculada como;[pic 2][pic 3]
[pic 4]
Para ilustración se utilizará el inventario de maíz en la localidad 2.
Mediana de la longitud de grano en la Localidad 2: 12.205 mm.
El valor que divide a las observaciones de la longitud de grano en la Localidad 2 en dos partes iguales fue de 12.205 mm. También se puede decir que, el valor máximo obtenido por el 50 % de observaciones con menor valor de longitud de grano en la Localidad 2 fue de 12.205 mm.
- Moda. Es el valor más expresivo del conjunto, en datos cualitativos, es el más abundante. Si hay dos, se indica una población bimodal. No es frecuente en datos discretos y mucho menos en continuos. Sin embargo, es posible obtener la moda en datos continuos, después de agruparlos.
[pic 5]
Moda de la longitud de grano en la Localidad 2: 12.09 mm.
El valor más frecuente de la longitud de grano en la Localidad 2 fue de 12.09 mm.
2. Indicadores de dispersión
- Rango. Es la diferencia de los valores extremos (máximo y mínimo) de los datos. Útil ciando se tiene menos de 10 observaciones.
[pic 6]
Rango de la longitud de grano en la Localidad 2: 6.19 mm.
La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la longitud de grano observada en la Localidad 2 fue de 6.19 mm.
- Desviación estándar (S). Medida de variación obtenida frecuentemente de una muestra de más de 10 observaciones.
[pic 7]
Desviación estándar de la longitud de grano en la Localidad 2: 1.018199 mm.
La media de la longitud de grano en la localidad 2, se dispersa o varía en + o - 1.02 mm.
- Varianza o Variancia (). Medida de variación obtenida frecuentemente de una muestra de más de 10 datos.[pic 8]
[pic 9]
Variancia de la longitud de grano en la Localidad 2: 1.036729 mm^2.
La variancia de la longitud de grano en la localidad 2 fue de 1.03 . Eso indica que la suma de los errores o residuos al cuadrado sobre n-1 fue de 1.03 mm^2.[pic 10]
- Covarianza o Covariancia. Es la medida de variación conjunta que tiene dos variables aleatorias. En el caso de medidas alométricas, es útil la covariaza para medir la variación conjunta entre la altura y diámetro de los árboles. Es una medida recomendada con muestras de más de diez observaciones.
[pic 11]
Covariancia de la longitud y el ancho de grano en la Localidad 2: 0.03575264 .
La variación conjunta de la longitud de grano con el ancho de grano en la localidad 2 fue de 0.0357, por lo tanto, existe una relación positiva entre la longitud de grano y el ancho de grano.
- Rango intercuartil (IQR): Medida de variación apropiada cuando hay valores extremos con fines de comparar con otros grupos. Se calcula como la diferencia entre lso cuartiles 3 y 1.
[pic 12]
IQR de la longitud de grano en la Localidad 2: 1.32 .
El rango intercuartil es 1.32, lo que significa que, como la mediana fue de 12.205 mm, entonces el de mazorcas evaluadas de maíz está dispersa entre 12.865 y 11.545 mm. Aproximadamente su variación sería de .[pic 13][pic 14]
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