Criterios Y Test

Índice

Perspectiva General…………………………………….2

Capítulo 1……………………………………………………3

Capítulo 2……………………………………………………8

Capítulo 3……………………………………………………12

Capítulo 4……………………………………………………13

Capítulo 5……………………………………………………16

Conclusiones……………………………………………….18 

Perspectiva General

En este informe analizaremos formas distintas de modelos así como criterios adecuados para la selección de los mimos.

Además veremos distintos modelos prácticos que desglosaremos para analizarlos a profundidad así como pruebas para decidir cuál es el mejor modelo a escoger.

Como por ejemplo uno relacionado con demanda de energía, demanda de pollo y también otros que ya se analizaron.

Aquí teoría debe ser la guía para la construcción del modelo. Si los resultados empíricos no están de acuerdo con la teoría, se debe ser muy cauteloso de aceptar esos resultados, en la construcción de modelos econométricos para nuestro principal objetivo es poner a prueba una teoría.

CAPÍTULO 1. ANÁLISIS DEL PRODUCTO REAL BRUTO DE TAIWAN ENTRE LOS AÑOS 1958 A 1972.

En este capítulo examinaremos el modelo de producción de la función Cobb-Douglas, los distintos modos de presentación así como ver cuál es el más adecuado para utilizar en la práctica. Entonces supongamos que la Tabla 1.1 muestra datos del producto real bruto, del factor trabajo y del factor capital real en el sector manufacturero taiwanés para los años 1958 1972. Suponga que la función se producción correcta es del tipo Cobb-Douglas, de la siguiente manera:

Ln Y_t=B_1+ B_2 Ln X_2t+ B_3 Ln X_3t + u

Donde Ln = logaritmo neperiano.

Año Y_t X_2 X_3 X_4

1958 8911.4 281.5 120753 1

1959 10873.2 284.4 122242 2

1960 11132.5 289.0 125263 3

1961 12086.5 375.8 12539 4

1962 12767.5 375.2 131427 5

1963 16347.1 402.5 134267 6

1964 19542.7 478.0 139038 7

1965 21075.9 553.4 146450 8

1966 23052.0 616.7 153714 9

1967 26128.2 695.7 164783 10

1968 29563.7 730.3 176864 11

1969 33373.6 816.0 188146 12

1970 38354.3 848.4 205841 13

1971 46868.3 873.1 221748 14

1972 54308.0 999.2 239715 15

Notas: Y = Producto real bruto (en millones de nuevos dólares taiwaneses).

X2 = factor trabajo, en miles de personas.

X3 = factor capital real (en millones de nuevos dólares taiwaneses).

Xt = variable de tendencia o tiempo.

Fuente. Thomas Pei-Fan Chen. "Economic Growth and Structural Change in Taiwan, 1952-1972. A Production Function Approach". Tesis doctoral sin publicar, Departamento de Economía, Graduate Center, Ciudad universitaria de Nueva York, Junio de 1976. Tabla II.

Estimación de Ln Y_t=B_1+ B_2 Ln X_2t+ B_3 Ln X_3t + u

Primero dada la tabla anterior vamos a estimar el modelo sacando los logaritmos neperianos de cada dato y luego realizaremos el análisis de los resultados. La estimación del modelo de regresión (1.0) se realizó en Excel nos arrojó los siguiente resultados (véase Tabla 1.1.1 y Cuadro 1.1).

Año ln Y_t 〖 ln X〗_2 〖ln X〗_3 X_4

1958 9.09508665 5.640132448 11.70150242 1

1959 9.29405635 5.650381698 11.71375797 2

1960 9.31762407 5.666426688 11.73817081 3

1961 9.39984446 5.929057087 11.76398764 4

1962 9.45465819 5.927459217 11.78620684 5

1963 9.70180571 5.997695097 11.80758563 6

1964 9.88035704 6.169610732 11.84250256 7

1965 9.95588547 6.316081067 11.89443935 8

1966 10.0455071 6.424382682 11.94284901 9

1967 10.1707707 6.544918533 12.01238474 10

1968 10.2943024 6.593455409 12.08313635 11

1969 10.4155205 6.704414355 12.14497354 12

1970 10.5546213 6.743352223 12.23485931 13

1971 10.75509682 6.772050097 12.30929688 14

1972 10.90242682 6.906954959 12.387206 15

La estimación del modelo se hace a partir de los datos de la Tabla 1.1.1 que están previamente ya calculados en la forma “ln” desde la Tabla 1.1. Observe que la columna 4 de la variable X_4 se mantiene constante, porque es la variable de tendencia y a partir de esta analizaremos otro modelo más adelante. En conclusión utilizando los datos de la Tabla 1.1.1 y el programa Excel, hemos obtenido la siguiente información puesta en el Cuadro 1.1.1 del modelo Cobb Douglas. Resumiéndolo en una función será así:

Ln Y_t=-7.8438+ 0.7148 Ln X_2t+ 1.1134 Ln X_3t+u

se = (2.6798) (0.1533) (0.2991)

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