EESCALAMIENTO MULTIDIEMENSIONAL ANALISIS DE CORRESPONDENCIA

EESCALAMIENTO MULTIDIEMENSIONAL ANALISIS DE CORRESPONDENCIA

MARKETING

PROFESOR: ing. Vanessa Rojas CURSO: A.E 7-1

INTEGRANTES Ruth Argudo Mónica Guachichullca Verónica Guamán Diana Guiracocha

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………………………………………………… CONCEPTO……………………………………………………………………………………………………………………….. OBJETIVOS…………………………………………………………………………………………………………………………

ULITIZACION DEL ANANLISIS DE CORRESPONDENCIA SIMPLE Y MULTIPLE

TIPOS…………………………………………………………………………………………………………………………………

INTERPRETACION DE RESULTADOS…………………….......................

VENTAJA Y DEVENTAJA…………………………………………………….

EJEMPLO PRÁCTICO DE ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA MÚLTIPLE

CONCLUSIONES………………………………………………………………………………………………………………….

INTRODUCCIÓN

El análisis de correspondencias fue creado por el estadístico francés Benzecri, es una técnica del escalamiento multidimensional que nos permite representar las categorías de dos o más variables cualitativas en un espacio de pequeñas dimensiones, nos sirve para analizar la homogeneidad entre las categorías de cada una de las variables y ver el grado de atracción-repulsión en tablas de contingencia. En el análisis de correspondencias podemos diferenciar entre análisis de correspondencia simple y análisis de correspondencias múltiple. A ambos les separa el número de variables implicadas en el análisis: mientras que el primero trabaja con dos variables o con tablas de contingencia de dos en dos; el múltiple puede tener más de dos variables por lo que, en este caso, las

tablas de contingencia son más complejas. Se denomina tabla de Burt a aquella que incluye a todas las variables. El paquete estadístico SPSS nos permite trabajar con el análisis simple.

ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA

CONCEPTO

El análisis de correspondencias es una técnica descriptiva o exploratoria cuyo objetivo es resumir una gran cantidad de datos en un número reducido de dimensiones, con la menor pérdida de información posible. En esta línea, su objetivo es similar al de los métodos factoriales, salvo que en el caso del análisis de correspondencias el método se aplica sobre variables categóricas u ordinales. Los datos de entrada tienen la forma de una tabla de contingencia en la que se indica una asociación cualitativa entre filas y columnas. En el análisis de correspondencia se forman escalas con las filas y columnas en las unidades correspondientes, de modo que se desplieguen gráficamente en el mismo espacio de pocas dimensiones. Estos mapas espaciales ofrecen información sobre:

1) Semejanzas y diferencias de las filas con respecto a una categoría dada de columna

2) Semejanzas y diferencias de las categorías de columnas con respecto a una categoría dada de filas.

3) Relaciones entre filas y columnas

Técnica estadística de mucha utilidad, ya que con este procedimiento podemos obtener de una manera más fácil la relación entre dos variables nominales.

El análisis de correspondencia trata de buscar que combinaciones de los valores nominales de las variables cualitativas originales permiten una representación más ferviente en dos dimensiones.

Cuando estudiamos las variables nominales estas a su vez tienen una subdivisión que son llamadas categorías por ejemplo en el género son Masculino y Femenino; estado civil es soltero, casado, viudo, divorciado, etc

La interpretación del resultado puede hacerse de manera sencilla a través de gráficas por ejemplo el de Diagrama Conjunto.

OBJETIVOS

• Representar cada uno de los valores posibles de cada una de las variables estudiadas en un plano donde la posición relativa de los puntos refleje el grado de asociación entre cada una de ellas. (Perez, 2013)

• Descubrir las relaciones de atracción - repulsión que existe entre las distintas características de diferentes variables cualitativas encontradas en una tabla de contingencia

• Visualizar y determinar de forma simple las relaciones anteriores en un espacio de dimensión lo más reducida posible.

• Asociar entre categorías de columnas o filas para medir la asociación de solo una fila o columna, para ver si las modalidades de una variable pueden ser combinadas.

• Asociar las categorías de filas y columnas para estudiar si existe relación entre categorías de las filas y columnas.

Utilización del Análisis de Correspondencias Simple y Múltiple

• ƒ Preferencias de consumo en Investigación de Mercados.

• ƒ Posicionamiento de empresas a partir de la preferencia de consumidores.

• ƒ Búsqueda de tipologías de individuos respecto a variables cualitativas (patrones de enfermedades en medicina, perfiles psicológicos, comportamiento de especies en biología, etc.).

TIPOS DE CORRESPONDENCIAS

∞ Análisis de correspondencia simple

El análisis de correspondencia simple es una técnica para analizar la homogeneidad entre las categorías

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