ANALISIS DE REGRESION MÚLTIPLE
Dennisse SolisPráctica o problema7 de Julio de 2020
1.073 Palabras (5 Páginas)176 Visitas
Aplicar análisis de Regresión múltiple a una base de datos propuesta por el grupo donde debe considerarse los siguientes aspectos:
- Debe tener de 5 a 6 variables.
Y=Gastos total de fin de año
X1=n de integrantes de familia
X2= Compra de monigote (si o no; si=1, no=0)
X3= Hay niños en la familia (si o no)
X4= Alcohol
X5=Cena
- Considerar de 20 a 30 observaciones o registros.
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | Y |
4 | 1 | 1 | 30 | 30 | 150 |
3 | 1 | 1 | 30 | 35 | 160 |
4 | 1 | 1 | 30 | 45 | 150 |
3 | 0 | 0 | 10 | 45 | 55 |
5 | 0 | 1 | 50 | 100 | 150 |
5 | 1 | 0 | 150 | 200 | 500 |
2 | 0 | 0 | 0 | 35 | 35 |
10 | 1 | 1 | 40 | 150 | 300 |
22 | 1 | 1 | 50 | 400 | 570 |
23 | 1 | 1 | 40 | 400 | 530 |
18 | 1 | 1 | 200 | 250 | 500 |
22 | 1 | 1 | 300 | 250 | 650 |
17 | 1 | 1 | 200 | 400 | 750 |
4 | 1 | 1 | 50 | 200 | 300 |
3 | 1 | 1 | 30 | 50 | 150 |
8 | 1 | 1 | 60 | 200 | 330 |
12 | 0 | 0 | 60 | 120 | 180 |
16 | 1 | 1 | 80 | 160 | 300 |
17 | 1 | 1 | 70 | 170 | 310 |
14 | 0 | 0 | 50 | 140 | 330 |
9 | 0 | 0 | 45 | 90 | 135 |
13 | 1 | 1 | 80 | 130 | 290 |
18 | 1 | 0 | 100 | 180 | 360 |
21 | 0 | 1 | 150 | 210 | 360 |
El análisis de Regresión debe tener lo siguiente:
- Planteamiento del Problema (1 punto)
Para el respectivo planteamiento del problema vamos a analizar los gastos totales del fin de año, el cual será nuestra variable independiente que consta de las variables de número de integrantes de familia, compra de monigote, si hay niños en la familia, alcohol y fuegos artificiales.
Considerar foto del lugar y origen de los datos obtenidos.
- Identificar cuáles son las variables (Dependiente / Independiente) y analizar si tienen una Distribución normal. (2 puntos)
Mi variable dependiente es mi Y (Gastos totales).
Mis variables independientes son las siguientes:
X1=n de integrantes de familia
X2= Compra de monigote (si o no; si=1, no=0)
X3= Hay niños en la familia (si o no)
X4= Alcohol
X5=Cena
Para analizar si existe una distribución normal en mis variables debo realizar mi prueba de normalidad, para ello debo plantear mis hipótesis:
[pic 1]
H0= Distribución normal
Ha= Distribución anormal
Planteamiento de hipótesis:
P=0.089
P<005, rechazo hipótesis nula,
Como mi valor de P es superior a mi 0.05, mantengo mi hipótesis nula, la cual me indica que mis datos representan una distribución normal.
- Obtener el Modelo General. (4 puntos)
Análisis de regresión: Y vs. X1; X2; X3; X4; X5
Análisis de Varianza
Fuente | GL | SC Ajust. | MC Ajust. | Valor F | Valor p |
Regresión | 5 | 791975 | 158395 | 116,18 | 0,000 |
X1 | 1 | 294 | 294 | 0,22 | 0,648 |
X2 | 1 | 16422 | 16422 | 12,05 | 0,003 |
X3 | 1 | 3151 | 3151 | 2,31 | 0,146 |
X4 | 1 | 82275 | 82275 | 60,35 | 0,000 |
X5 | 1 | 135304 | 135304 | 99,24 | 0,000 |
Error | 18 | 24540 | 1363 |
|
|
Total | 23 | 816516 |
|
|
|
Resumen del modelo
S | R-cuad. | R-cuad. | R-cuad. |
36,9235 | 96,99% | 96,16% | 94,81% |
Coeficientes
Término | Coef | EE del | Valor T | Valor p | FIV |
Constante | 19,1 | 17,9 | 1,07 | 0,299 |
|
X1 | -0,85 | 1,83 | -0,46 | 0,648 | 2,95 |
X2 | 75,7 | 21,8 | 3,47 | 0,003 | 1,73 |
X3 | -31,7 | 20,9 | -1,52 | 0,146 | 1,59 |
X4 | 1,040 | 0,134 | 7,77 | 0,000 | 1,55 |
X5 | 1,150 | 0,115 | 9,96 | 0,000 | 2,88 |
Ecuación de regresión
...